Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)

EY; Berlin; Remote; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

EY sucht am Standort Deutschland für das Competency AI & Data Team eine erfahrene Fachkraft, die Enterprise-Architekturen im KI-/MLOps-Kontext konzipiert und umsetzt. Sie bauen als Teil des MLOps-Teams eine Plattform auf, unterstützen Data Scientists und kommunizieren den Fortschritt mit Kund:innen.

Sie bringen umfangreiche Erfahrungen in der Leitung von ML-Projekten sowie Kenntnisse in Cloud- und On-Premises-Architekturen mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Enterprise-Architekturen im KI-/MLOps-Kontext.
• Erfahrung in der Leitung von ML-Projekten und Kenntnisse zu Cloud- und On-Premises-Architekturen.

Responsibilities

• Beratung unserer Mandant:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise-Architekturen im Kontext der Operationalisierung von KI/MLOps.
• Aufbau und Unterstützung einer MLOps-Plattform in Projekten, damit Data Scientists diese effizient nutzen können.
• Kommunikation mit Stakeholdern auf Kundenseite über Projektfortschritt und -ergebnisse.
• Mitwirkung an internen Initiativen sowie an Angeboten und Kundenpräsentationen.
• Bei Berufserfahrung: Leitung eines Teams aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers.

Skills

Wirtschaftsinformatik

Wirtschaftsingenieurwesen

ML-Projekte leiten

Enterprise-Architektur

ML Lifecycle Architecture

Education

Wirtschaftsinformatik / Wirtschaftsingenieurwesen Studium

Job description

Anderer Ort: Bundesweit

Gehalt: wettbewerbsfähig

Jobbeschreibung

Stellenanzeigen ID: 1608877

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine AufgabenAls Teil unseres Competency AI & Data Teams bringst du dein technologisches Wissen ein, um für unsere branchenübergreifenden Mandant:innen einen unternehmensweiten Mehrwert zu generieren. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Du berätst unsere Mandant:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen im Kontext Operationaliserung von KI / MLOps.
• Du baust als Teil eines MLOps Teams während Projekten die benötigte Plattform und hilfst den Data Scientists diese zu nutzen.
• Du bist zuständig für die Kommunikation mit den Stakeholdern auf Kundenseite über den Fortschritt der Projekte.
• Du wirkst sowohl in internen Initiativen als auch bei der Erstellung von Angeboten und Kundenpräsentationen mit.
• Für Berufserfahrene: Du leitest in Projekten ein Team aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers.

Dein Skillset

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du bist mit den Anforderungen an eine Architektur vertraut, die für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen sowohl Robustheit als auch Skalierbarkeit gewährleistet.
• Für Berufserfahrene: Du konntest bereits Erfahrungen in der Leitung von Machine Learning Projekten sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Enterprise Architekturen sowohl in der Cloud als auch on-premises, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits .

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

EY bezieht sich auf die globale Organisation und kann sich auf eine oder mehrere der Mitgliedsfirmen von Ernst & Young Global Limited beziehen, von denen jede eine separate juristische Person ist. Ernst & Young Global Limited, eine britische Gesellschaft mit beschränkter Haftung, bietet keine Dienstleistungen für Kunden an.