Backend Engineer (m/w/d)

HUBER SE; Erasbach; Hybrid; EUR 60,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Schutz Umwelt

WeAreHUBER

Patensystem

Willkommensveranstaltung

Work Life Balance

HUBERSpirit

Verpflegungszuschuss

Shoppingkarte

Gutscheine

Regionalrabatte

JobRad / Fitness

HUBERAcademy

Unbefristeter Vertrag

Job summary

Die HUBER SE entwickelt, fertigt und vertreibt Maschinen und Anlagen zur Wasserreinigung. Am Hauptsitz Berching suchen wir eine/n Data Platform Engineer, der/ die Databricks-Plattform, Pipelines und Berechtigungen verantwortet.

Sie arbeiten an Messaging/Streaming (NATS, Kafka) sowie an Kubernetes- und Cloud-Infrastruktur. Sie bringen Erfahrung in Data Engineering oder Platform Engineering, Python, SQL, Spark sowie Cloud- und IaC-Kenntnisse mit und arbeiten in einem hybriden Umfeld mit flexiblen

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in Data Engineering oder Platform Engineering – sowohl für Professionals als auch Nachwuchs.
• Sichere Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung mit Spark und Lakehouse-Konzepten.
• Optimalerweise tiefe Erfahrung mit Databricks oder Snowflake, Fabric oder BigQuery.
• Cloud-Grundlagen, Infrastruktur als Code, CI/CD sowie Grundlagen in Containern und Kubernetes.
• Kenntnisse in NATS, Kafka oder vergleichbaren Messaging-Systemen sowie in Azure und Industrie-IoT sind von Vorteil.
• Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung und Verantwortungsübernahme für deren Einsatz.
• Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Verantwortung für unsere Datenplattform (Databricks), Pipelines, Kataloge und Berechtigungen, Deployment, Betrieb und Kosten.
• Bereitstellung von Maschinen- und Sensordaten für Analysen, das Kundenportal sowie weitere angebundene Systeme.
• Mitwirkung im Team an Messaging und Streaming (NATS, Kafka) sowie an der Kubernetes- und Cloud-Infrastruktur.
• Gewährleistung von Performance, Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit der Anwendungen.
• Durchführung von Code Reviews sowie Austausch von technischem Know-how im Team.
• Pflege und Weiterentwicklung der technischen Dokumentation.

Skills

Python

SQL

Spark

Databricks

Cloud Grundlagen

Infrastructure as Code

CI/CD

Kubernetes

NATS / Kafka

Englischkenntnisse

Education

Universitäre Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

Databricks

Azure

Snowflake / Fabric / BigQuery

Job description

Die HUBER SE entwickelt, fertigt und vertreibt Maschinen und Anlagen für die kommunale und industrielle Wasser-/Abwasserreinigung sowie Schlammaufbereitung. Weltweit bieten wir mit unseren mehr als 60 Repräsentanzen innovative Produkte und Lösungen an.

Sie möchten mit Ihren Stärken zum Schutz eines der wertvollsten Rohstoffe – dem Wasser – beitragen? Gleichzeitig legen Sie Wert auf einen gesicherten Arbeitsplatz sowie eine langfristige Perspektive in einem wachstumsorientierten familiengeführten Unternehmen?

Dann unterstützen Sie unser Team an unserem Hauptsitz Berching zum nächstmöglichen Zeitpunkt!

Was Sie erwartet:

• Verantwortung für unsere Datenplattform (Databricks), Pipelines, Kataloge und Berechtigungen, Deployment, Betrieb und Kosten
• Bereitstellung von Maschinen- und Sensordaten für Analysen, das Kundenportal sowie weitere angebundene Unternehmenssysteme
• Mitarbeit im Team an Messaging und Streaming (NATS, Kafka) sowie an der Kubernetes- und Cloud-Infrastruktur
• Sicherstellung von Performance, Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit der Anwendungen
• Durchführung von Code Reviews sowie Austausch von technischem Know-how im Team
• Pflege und Weiterentwicklung der technischen Dokumentation

Was Sie mitbringen sollten:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Platform Engineering – sowohl für erfahrene Professionals als auch für Talente mit Ambitionen
• Sichere Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung mit Spark und Lakehouse-Konzepten
• Optimalerweise tiefe Erfahrung mit Databricks oder einem vergleichbaren Produkt wie Snowflake, Fabric oder BigQuery
• Cloud-Grundlagen, Infrastruktur als Code, CI/CD sowie Grundlagen in Containern und Kubernetes
• Kenntnisse in NATS, Kafka oder vergleichbaren Messaging-Systemen sowie in Azure und Industrie-IoT sind von Vorteil
• Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung sowie die Fähigkeit, die Ergebnisse kritisch zu bewerten und Verantwortung für deren Einsatz zu übernehmen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Ihnen bieten:

• Spannende Projekte zum Schutz der Umwelt - innovatives und wachsendes Arbeitsumfeld
• #WeAreHUBER - Platz in einem motivierten Team, das offen für Ideen und Erfahrungen ist
• Schnelle Integration und intensive Einarbeitung mit Patensystem und Willkommensveranstaltung
• Work Life Balance - Flexible Arbeitszeiten, Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub
• #HUBERSpirit - Kollegiales Miteinander, Team Events, Sommer- u. Weihnachtsfest
• Gemeinsames Mittagessen vor Ort - mit Verpflegungszuschuss
• Mitarbeiter Shoppingkarte (Edenred Card), Geschenke zu besonderen Anlässen, Vergünstigungen bei regionalen Geschäften
• Fit@HUBER - JobRad, Sport- u. Yoga-Kurse, Teilnahme am Firmenlauf,Gesundheitsworkshops
• HUBERAcademy - Mitarbeiterförderung durch interne und externe Schulungsangebote
• Krisensicherer Arbeitsplatz mit unbefristeten Arbeitsvertrag