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vona KI- und Softwareagentur Sylvia Michalk sucht eine motivierte Studierende oder einen Studierenden für eine remote Forschungsstelle. Du entwickelst Messkonzepte zur Ladezeit und Barrierefreiheit, misst Websites und leitest konkrete Verbesserungen ab.
Dabei arbeitest du mit HTML, CSS, TypeScript sowie Bild-/Schriftoptimierungen. Du analysierst Ergebnisse, prüfst den Einsatz von KI-Werkzeugen wie Claude/ChatGPT sinnvoll und dokumentierst die Befunde wissenschaftlich.
Schnell und barrierefrei – das wollen fast alle Website-Betreiber, aber kaum jemand misst es regelmäßig. Dabei hängen beide Ziele eng zusammen: Sauberes, semantisches HTML hilft Screenreadern, macht Seiten leichter und sorgt dafür, dass Suchmaschinen und KI-Assistenten Inhalte richtig einordnen. In deiner Abschlussarbeit gehst du dem auf den Grund – mit echten Websites statt Laborbeispielen. Die Stelle ist 100 % remote; du kannst aus Deutschland, Österreich oder der Schweiz arbeiten.
vona ist eine KI- und Softwareagentur aus Leipzig, die remote-first arbeitet und Kunden im deutschsprachigen Raum betreut, vom Handwerksbetrieb bis zur etablierten Marke. KI-Integration, Entwicklung, Design und Sichtbarkeit in Suchmaschinen gehören bei uns zusammen. Wir legen vorab fest, woran Erfolg gemessen wird – darum passt ein Thema zur Messbarkeit gut zu uns.
Wie viel Struktur bewirken kann, zeigt die automatisierte GEO-Optimierung eines Online-Shops : 800 Produktseiten bekamen in 3 Tagen strukturierte Daten und präzisere Texte, danach gab es dreimal so viele Nennungen in Google AI Overviews. Deine Arbeit setzt eine Ebene tiefer an, beim Code der Seiten selbst.
Eine mögliche Forschungsfrage: Wie stark korrelieren Core Web Vitals und automatisch prüfbare WCAG-Kriterien auf Websites kleiner und mittlerer Unternehmen – und welche Maßnahmen verbessern beides mit dem geringsten Aufwand? Eigene Ideen und Schwerpunkte sind ausdrücklich willkommen, etwa zu KI-gestützten Barrierefreiheitsprüfungen.
Schön, aber kein Muss: Erfahrung mit Screenreadern, mit Astro oder mit automatisierten Tests in einer Build-Pipeline.