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AWS AI & Data Engineer (m/w/d)

Reply Deutschland SE

München

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 30 Tagen

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Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in München sucht einen Spezialisten für die Entwicklung von End-to-End-AI-Lösungen auf AWS. Sie werden an der Gestaltung skalierbarer Daten- und KI-Infrastrukturen arbeiten und mit Kunden zusammen innovative Lösungen entwickeln. Ideale Kandidaten haben einen Abschluss in Informatik, Mathematik oder Physik und sind erfahren im Umgang mit AWS-Technologien wie SageMaker und Glue. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Leistungen

Flache Hierarchien
Weiterbildungsmöglichkeiten
Regelmäßige Teamevents
Buddy-Programm

Qualifikationen

  • Berufserfahrung im Bereich Cloud – idealerweise mit AWS.
  • Freude an der Mitgestaltung neuer Technologien und Trends.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Entwicklung von End-to-End-AI-Lösungen auf AWS.
  • Aufbau skalierbarer Daten- und KI-Infrastrukturen.
  • Automatisierung von Deployments und Monitoring.

Kenntnisse

Generative AI
MLOps
Cloud Technologien
AWS
Zusammenarbeit mit Kunden

Ausbildung

Studium der Informatik, Mathematik oder Physik

Tools

AWS SageMaker
AWS Bedrock
AWS Glue
AWS EMR
Terraform
Jobbeschreibung
Aufgaben
  • Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen mit Amazon Bedrock und SageMaker bis zu produktionsreifen Anwendungen mit MLOps‑ und LLMOps‑Best Practices
  • In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen auf Basis von AWS‑Services wie Glue, EMR (Spark), Kinesis/MSK, Redshift und DynamoDB
  • Dabei nutzt du Generative AI und Machine Learning, um intelligente Systeme und RAG‑Architekturen mit OpenSearch oder Kendra zu realisieren
  • Gemeinsam mit Data Scientists und Entwickler*innen konzipierst du innovative Lösungen, begleitest Kund*innen von der Idee bis zum Go‑Live und teilst dein Wissen im Team
  • Zudem automatisierst du Deployments und Monitoring mit Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform, CloudFormation) und CI/CD‑Tools wie CodePipeline und CodeBuild
Benefits
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltung – nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse
  • Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen
  • Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents
  • Buddy‑Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team
Qualifikationen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erste Berufserfahrung im Bereich Cloud – idealerweise mit AWS – zeichnen dich aus (z. B. SageMaker, Bedrock, Glue, EMR, Lambda, ECS/EKS)
  • Du hast Freude daran, neue Technologien und Trends aktiv mitzugestalten und begeisterst dich für Generative AI, MLOps‑/LLMOps‑Ansätze und moderne Cloud‑Architekturen
  • Du arbeitest gern mit Kund*innen zusammen, verstehst ihre Anforderungen und entwickelst Lösungen, die echten Mehrwert schaffen
  • Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift
Cloud is there, Storm is coming

Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS‑basierter Lösungen und Services spezialisiert. Die Expertise in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bildet die Grundlage für eine ganzheitliche Begleitung während der gesamten Cloud‑Transformation. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud‑Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS‑Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt. So entsteht eine skalierbare, cloudbasierte Grundlage für die kontinuierliche Transformation von Geschäftsmodellen.

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