AUTOSAR Embedded Software Engineer (m/w/d)

Teoresi Group; München; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Work-Life Balance

Remote work abroad

Empfehlungsprogramm

Egym Wellpass

Corporate Benefits

Internationales Arbeitsumfeld

Weiterbildung

Corporate Events

Job summary

Teoresi S.p.A. sucht eine erfahrene Fachkraft für Embedded Software im Automotive-Bereich in München. Sie arbeiten an der Entwicklung, Integration und Validierung von Embedded Software, testen Systeme und optimieren Abläufe entlang des Entwicklungszyklus.

Sie bringen umfassende Kenntnisse in C/C++, AUTOSAR Classic sowie Softwareintegration mit. Teamarbeit, Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Embedded Systems oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in der Embedded-Software-Entwicklung im Automotive-Umfeld.
• Gute Kenntnisse in AUTOSAR Classic.
• Erfahrung in C bzw. C++.
• Erfahrung mit Softwareintegration, Testing, Debugging und Fehleranalyse.
• Kenntnisse von Automotive-ECU-Architekturen und Embedded Systems.
• Kenntnisse in CAN, LIN, Ethernet.
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung, Integration und Pflege von Embedded Base Software Komponenten.
• Mitarbeit entlang des gesamten Softwareentwicklungszyklus – von der Implementierung bis zur Validierung.
• Integration von Softwarekomponenten in bestehende ECU-Plattformen.
• Durchführung von Software-, Integrations- und Systemtests.
• Erstellung und Pflege der technischen Softwaredokumentation.
• Sicherstellung einer stabilen und qualitativ hochwertigen Softwareintegration.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Systemingenieuren, Testteams und weiteren technischen Schnittstellen.
• Durchführung strukturierter Root-Cause-Analysen bei Softwarefehlern und Systemproblemen.
• Analyse und Behebung von Defects in Embedded-Software-Komponenten.
• Debugging und technische Fehleranalyse auf ECU- und Softwareebene.
• Validierung von Fehlerbehebungen durch gezielte Tests und Regressionstests.
• Unterstützung bei der nachhaltigen Verbesserung der Softwarequalität.
• Analyse wiederkehrender Fehlerbilder und Ableitung geeigneter Verbesserungsmaßnahmen.
• Mitarbeit bei der Optimierung von Test-, Analyse- und Entwicklungsprozessen

Skills

Embedded Software

AUTOSAR Classic

C/C++

Softwareintegration

Testing

Debugging

CAN/LIN/Ethernet

Teamwork

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Informatik/ Elektrotechnik/ Fahrzeugtechnik/ Embedded Systems

Tools

CANoe

CANalyzer

Lauterbach

Vector Tools

ETAS Tools

Job description

• Entwicklung, Integration und Pflege von Embedded Base Software Komponenten
• Mitarbeit entlang des gesamten Softwareentwicklungszyklus – von der Implementierung bis zur Validierung
• Integration von Softwarekomponenten in bestehende ECU-Plattformen
• Durchführung von Software-, Integrations- und Systemtests
• Erstellung und Pflege der technischen Softwaredokumentation
• Sicherstellung einer stabilen und qualitativ hochwertigen Softwareintegration
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Systemingenieuren, Testteams und weiteren technischen Schnittstellen
• Durchführung strukturierter Root-Cause-Analysen bei Softwarefehlern und Systemproblemen
• Analyse und Behebung von Defects in Embedded-Software-Komponenten
• Debugging und technische Fehleranalyse auf ECU- und Softwareebene
• Validierung von Fehlerbehebungen durch gezielte Tests und Regressionstests
• Unterstützung bei der nachhaltigen Verbesserung der Softwarequalität
• Analyse wiederkehrender Fehlerbilder und Ableitung geeigneter Verbesserungsmaßnahmen
• Mitarbeit bei der Optimierung von Test-, Analyse- und Entwicklungsprozessen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Embedded Systems oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Entwicklung von Embedded Software im Automotive-Umfeld
• Gute Kenntnisse in AUTOSAR Classic
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C und/oder C++
• Erfahrung mit Softwareintegration, Testing, Debugging und Fehleranalyse
• Verständnis von Automotive-ECU-Architekturen und Embedded Systems
• Kenntnisse in Automotive-Kommunikationstechnologien wie CAN, LIN oder Ethernet
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise, insbesondere bei komplexen Fehleranalysen
• Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Von Vorteil

• Kenntnisse in AUTOSAR Adaptive
• Erfahrung mit High-Performance-Computing-Plattformen im Automotive-Umfeld
• Kenntnisse in Automotive Ethernet, SOME/IP oder serviceorientierten Architekturen
• Erfahrung mit ASPICE, ISO 26262 oder vergleichbaren Automotive-Entwicklungsstandards
• Erfahrung mit Tools wie CANoe, CANalyzer, Lauterbach, Vector-, Elektrobit- oder ETAS-Lösungen
• Kenntnisse in CI/CD, automatisierten Tests und modernen Softwareentwicklungsprozessen

Was Bieten Wir:

Einen genaueren Blick auf die Vorteile von Teoresi finden Sie hier:

• Work-Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten & Home-Office Möglichkeit
• Ausland Remote Arbeit: Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum im Ausland zu arbeiten
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
• Gesundheit und Fitness Programm mit Egym Wellpass
• Mitarbeiterangebot - Corporate Benefits
• Internationales Arbeitsumfeld
• Personalisierte Weiterbildung Möglichkeit
• Corporate- und Teamevents

* Die Teoresi Group setzt sich für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz ein und bietet allen Bewerberinnen und Bewerbern sowie Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen – unabhängig von Behinderung, ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, Alter, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck sowie Veteranenstatus.

* Die Bewerber werden hiermit darüber informiert, dass durch die Einreichung ihrer Bewerbung alle Daten gemäß den Bestimmungen unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet werden, die unter folgendem Link eingesehen werden kann: