Audit Specialist - Artificial Intelligence (m/w/d)

Schwarz Dienstleistung KG; Deutschland; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Schwarz Corporate Solutions sucht einen erfahrenen technischen Auditor im Bereich KI-Revision. Sie analysieren generative KI-Lösungen, prüfen Code, Architekturen und Prompt-Strategien sowie das Verhalten autonomer Agenten.

Sie entwickeln eigene Audit-Analysen mit modernen Data-Science-Verfahren und evaluieren KI-Workflows mit BI- und Process-Mining-Tools. Gelegentliche Vor-Ort-Revisionen im In- und Ausland runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar.

Aufgaben

• Du führst tiefe technische Audits von generativen KI-Lösungen, Multi-Agenten-Systemen und Data-Science-Produkten durch.
• Du analysierst Codes, Systemarchitekturen, Prompt-Strategien und das Verhalten autonomer Agenten.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst Analysen im Audit-Umfeld mit Data-Science-Verfahren und Evaluierungs-Frameworks.
• Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und KI-gestützte Workflows mithilfe von BI-/Process-Mining-Tools wie Celonis.
• Du begleitest Revisionen vor Ort im In- und Ausland und bist technischer Sparringspartner für das Management.

Kenntnisse

Python

Spark

LLM-Ökosystem

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik/Data Science/Mathematik-Studium

3 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung/Data Engineering/IT-Revision

Tools

LangChain

LlamaIndex

Vektordatenbanken

Scikit-Learn

PyTorch

Celonis

Jobbeschreibung

Einleitungstext

Du hast Lust auf eine neue Herausforderung? Im #TeamSCOS beraten wir die Unternehmen der Schwarz Gruppe bei der Abwicklung administrativer Themen und organisatorischer Veränderungsvorhaben. Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und mit uns gemeinsam effiziente sowie nachhaltige Lösungen entwickeln.

Als Revision der Schwarz Corporate Solutions erbringen wir unabhängige und objektive Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern.

Unser KI-Audit Team prüft risikoorientiert die internationalen KI-Entwicklungsprozesse, Datenprodukte und KI-Systeme der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir prüfen und entwickeln KI-Systeme für die Revision. Wir begleiten digitale Innovationen von morgen – überzeug dich selbst!

Deine Aufgaben

• Du führst tiefgehende technische Audits von generativen KI-Lösungen, Multi-Agenten-Systemen und klassischen Data-Science-Produkten innerhalb der Unternehmen der Schwarz Gruppe durch.


• Du analysierst Codes, Systemarchitekturen, Prompt-Strategien und das Verhalten autonomer Agenten. Dabei identifizierst du Optimierungsbedarfe hinsichtlich Sicherheit, Robustheit (Vermeidung von Halluzinationen) und Performance.


• Du konzipierst, entwickelst und optimierst eigene Analysen im Audit-Umfeld durch den Einsatz modernster Data-Science-Verfahren und Evaluierungs-Frameworks.


• Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und KI-gestützte Workflows mithilfe von BI- und Process-Mining-Tools (wie z. B. Celonis), um Ineffizienzen oder Anomalien aufzudecken.


• Du begleitest gelegentlich Revisionen vor Ort im In- und Ausland und fungierst als technischer Sparringspartner für das Management.

Dein Profil

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung. Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder in der technischen IT-Revision mit.


• Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du hast praktische Erfahrung mit dem LLM-Ökosystem (z. B. LangChain, LlamaIndex, Vektordatenbanken) sowie den gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-Learn, PyTorch).


• Fundierte Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus und dessen Best Practices. Du verstehst Continuous Delivery (CI/CD), verteilte Systeme in der Cloud und moderne MLOps/LLMOps-Konzepte inklusive Testing von nicht-deterministischer KI.


• Kenntnisse in Revisionsmethoden, Risikobewertung (AI-Security, Data Privacy) und Governance-Frameworks sind wünschenswert. Du hast einen scharfen Blick für Schwachstellen in komplexen Systemen.


• Dich zeichnet eine strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Entscheidungsfreude aus. Komplexe technische Sachverhalte kannst du schnell durchdringen.


• Du bist ein echter Teamplayer, arbeitest lösungsorientiert und kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch.