Associate Consultant Data Science/AI

Slalom Build; München; Hybrid; EUR 20.000 - 31.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Mobilitätspauschale

Laptop verfügbar

Wellbeing Budget

Pensionsfonds

Zusammenfassung

Slalom Build sucht eine/n Werkstudent/in im Bereich Data Science/AI mit Fokus auf Beratung unserer Kunden zu neuesten Ansätzen aus Data Science und KI. Du arbeitest hybrid in Deutschland, sammelst praktische Erfahrungen in der Industrie und profitierst von Training sowie Support durch erfahrene Teams.

Du bringst eine solide Basis in Mathematik, Statistik und Python mit, hast Interesse an Cloud-Plattformen und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik oder Data Science.
• Erste praktische Erfahrung als Werkstudent:in im Data-Science/AI-Bereich.
• Sehr gute mathematische und statistische Grundlagen; Programmierkenntnisse in Python.
• Interesse an führenden Cloud-Plattformen.
• Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Unterstützung bei technischer Beratung zu Data-Science- und KI-Ansätzen.
• Mitwirkung bei Prüfung von Geschäftsprozessen zur datengetriebenen Optimierung.
• Analyse von Daten und Erstellung von Berichten zu Mustern und Trends.
• Unterstützung bei Implementierung von Data-Science-Projekten, Schulungen & Support.
• Weiterbildung in ML, Predictive Forecasting, Deep Learning und NLP.

Kenntnisse

Mathematische Grundlagen

Statistik

Python

Deutsch

Englisch

Cloud-Plattformen

Ausbildung

Informatik Studium

Tools

Cloud-Plattformen

Jobbeschreibung

Slalom ist ein modernes Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Technologie und IT-Transformation konzentriert. In 45 Märkten auf der ganzen Welt haben unsere Berater:innen die Möglichkeit, nach dem lokalen Ansatz schnell bei unseren Kunden zu sein und vor Ort zu helfen. Slalom wurde 2001 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Seattle und ist organisch auf über 12.000 Mitarbeitenden gewachsen. Slalom wurde acht Jahre in Folge von Fortune zu einem der 100 besten Arbeitgeber ernannt und wird regelmäßig von seinen Mitarbeitenden als bester Arbeitsplatz ausgezeichnet.

Aufgabenschwerpunkte

• Unterstützung erfahrener Teammitglieder bei der technischen Beratung unserer Kunden über den Einsatz und Nutzen von neuesten Ansätzen aus dem Bereich Data Science und KI, einschließlich der Auswahl geeigneter Algorithmen und Techniken für spezifische Use Cases
• Mitarbeit an der Prüfung der Geschäftsprozesse unserer Kunden, um datengetriebene Lösungsansätze zu identifizieren, auszuarbeiten und zu optimieren
• Analyse von Daten und Erstellung von Berichten zur Identifizierung von Mustern, Trends und Insights für Kundenprojekte
• Unterstützung bei der Implementierung von Data-Science-Projekten beim Kunden, einschließlich Schulungen und Support
• Kontinuierliche Weiterbildung und Einarbeitung in neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Cloud-Computing z. B. im Kontext von Machine Learning, Predictive Forecasting, Deep Learning und Natural Language Processing/Generation (NLP/G)

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik oder Data Science
• Erste hands‑on Erfahrung im Bereich Data Science / AI als Werkstudent:in in der Industrie, inhouse oder Beratung (von Vorteil)
• Sehr gute mathematische und statistische Grundlagen, sowie Programmierkenntnisse in z. B. Python
• Interesse daran, erste praktische Erfahrungen mit einer der führenden Cloud-Plattformen zu sammeln und die Cloud‑Welt näher kennenzulernen
• Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Deine Benefits

• Hybrides Arbeiten im Home Office und in unseren modernen Offices in den Herzen von München, Düsseldorf oder Frankfurt am Main
• Bis zu 30 Tage Arbeiten im Ausland nach Absprache jährlich möglich
• 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit des Erwerbs von bis zu zehn zusätzlichen Urlaubstagen pro Jahr
• Eine monatliche individuelle Mobilitätspauschalefür private Reisen mit der Bahn, Auto, Flugzeug, Rad, Tank- oder Werkstattkosten
• Monatliche Smartphonepauschale von 100€ (Brutto) und freie Wahl deines Laptops (Apple oder HP)
• Mit deiner Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass hast du Zugang zu über 2.800 Sport-, Fitness- und Wellnesseinrichtungen sowie zu Apps und Home Workouts
• Jährliches Budget von rund 300€ für dein Well‑being. Ob Yoga, Fitnesskurs, Massage oder doch einer Spende für einen guten Zweck, du entscheidest
• Wir kümmern uns um deine Zukunft–mit einer jährlichen Zahlung in unseren Pensionsfond (4% des Grundgehalts)
• Zwei Impact Days für Volunteering in deiner Community pro Jahr
• Du bist uns wichtig – neben Coaching und weiteren Unterstützungsprogrammen bieten wir umfangreiche Versicherungspläne für dich und deine Familie an
• Regelmäßige Teamevents, Get together und Lunch & Learns mit den besten Kollegen:innen in unseren zentralen Offices

Was uns ausmacht

Unsere zehn „Slalom Core Values“ sind ein fester Bestandteil von allem, was wir bei Slalom tun, und prägen unsere mitarbeiterzentrierte Kultur. Wir fördern die Vielfalt am Arbeitsplatz und stellen sicher, dass alle unsere Mitarbeitenden ihr Potenzial voll entfalten können, unabhängig von ihrem persönlichen, kulturellen und sozialen Background. Wir bauen Teams auf, die die Vielfalt der Communities widerspiegeln, für die wir arbeiten. Come as you are!

Obwohl Slalom schon seit 2001 ein globaler Player ist, befinden wir uns in einer für unsere Branche besonderen Ausgangslage und werden nach wie vor von unseren Gründern geführt. Dies bedeutet konkret, dass unsere Ziele nicht von externen Stakeholder:innen getrieben werden, sondern stets die Mitarbeitenden und unsere Kunden im Vordergrund stehen.

Unser Ziel ist es, unsere Kunden mit allen nötigen Skills auszustatten, damit diese vollumfänglich hinter ihrer Reise in die Cloud stehen und nach dem erfolgreichen Abschluss der gemeinsamen Projekte diese Veränderung eigenständig und nachhaltig leben. Man könnte fast sagen: „wir kommen, um zu gehen“.

Mehr als 12.000 Slalomer:innen. Acht Länder. 45 Standorte. Und stetiges, schnelles Wachstum. In Deutschland haben wir unseren ersten Standort 2022 in München eröffnet, Düsseldorf und Frankfurt folgten in 2023. Das Team ist auf über 150 Mitarbeiter:innen angewachsen und wir wollen uns weiter vergrößern.