Arbeit zur Entwicklung eines Proof of Concepts für Zeitreihenmodellierung mit neuronalen Netzen

Fraunhofer-Gesellschaft; Dresden; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Forschungsinstitut in Dresden sucht Unterstützung für Machine Learning Projekte. Die Tätigkeit umfasst die Umsetzung von Proof of Concepts und die Programmierung in Python und .NET. Wir bieten ein flexibles Arbeitsumfeld in einem engagierten Team. Bewerbungen sind willkommen, unabhängig von Herkunft und Identität.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Modernste Hardware

Fahrsimulator Testmöglichkeiten

Qualifikationen

• Interesse an der praktischen Umsetzung von Machine Learning Methoden.
• Kenntnisse über Machine Learning Grundlagen.
• Erfahrungen bei der Implementierung von Algorithmen in Python und .NET.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Umsetzung eines Proof of Concepts.
• Untersuchung der Abbildung von Lenkkräften in Echtzeit.

Kenntnisse

Interesse an Machine Learning

Kenntnisse in Machine Learning Grundlagen

Erfahrungen mit Python

.NET Kenntnisse

Gute Kommunikationsfähigkeit

Zielorientierte Arbeitsweise

Teamfähigkeit

Jobbeschreibung

„Forschung für die Zukunft“ lautet das Credo unseres Fraunhofer-Instituts für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU. Im Fokus steht dabei die anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung auf den Gebieten der Produktionstechnik und Robotik für den Automobil- und Maschinenbau, der Luft- und Raumfahrttechnik, der Medizintechnik sowie der Feinwerk- und Mikrotechnik.

Was Du bei uns tust

Das Fraunhofer IWU in Dresden sucht zeitnah Unterstützung bei der Umsetzung eines Proof of Concepts zur Modelling von Zeitreihen mit Hilfe von neuronalen Netzen. Für den Anwendungsbereich Steer-by-Wire soll untersucht werden, ob sich mit Hilfe von Long Short-Term Memory oder alternativen Algorithmen Lenkkräfte von Fahrzeugen in Echtzeit abbilden lassen.

Was Du mitbringst

• Interesse an der praktischen Umsetzung von Machine Learning Methoden,
• Kenntnisse über Machine Learning Grundlagen,
• Erfahrungen bei der Implementierung von Algorithmen in Python (Modelltraining) und .NET (Inferenz),
• offene und neugierige Persönlichkeit mit selbstständiger und kreativer Arbeitsweise, rascher Auffassungsgabe und einem Blick für effektive und effiziente Aufgabenerfüllung,
• gute Kommunikations- und Teamfähigkeit,
• zielorientierte Arbeitsweise und Motivation, sich in neue Themengebiete hineinzudenken.

Was Du erwarten kannst

• Eine anspruchsvolle Tätigkeit mit konkreter Zielsetzung,
• Implementierung der Softwarelösung mit moderner Hardware,
• Möglichkeit zum Test der Softwarelösung mit einem Fahrsimulator,
• Einblick in ein anwendungsorientiertes Forschungsinstitut mit vielfältigen Themenstellungen,
• flexible Arbeitszeiten und ein ausgezeichnetes Arbeitsklima in einem netten Team,
• Vergütung nach den Richtlinien für studentische Mitarbeitende.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet gern:
Björn Senf
0351/4772-2310

Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU

www.iwu.fraunhofer.de

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