Applied AI Engineer - Digital Marketing (all genders)

Personio; Deutschland; Remote; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten/Workation

Weiterbildung & Konferenzen

Corporate Benefits

JobRad & Gesundheitsangebote

Getränke, Snacks & Obst

Zusammenfassung

MAI Group sucht eine:n Applied AI Engineer zur Gestaltung der Infrastruktur für agentische Systeme. Du arbeitest direkt im KI-Team und trägst Verantwortung für Architektur, Loop-Engineering, Context Management und skalierbare Services in Python/TypeScript.

Du bringst mehrjährige Backend-/Platform-Engineering-Erfahrung mit agentischen Systemen mit. Exzellente Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung; Standort ist bevorzugt vor Ort an mehreren deutschen Standorten.

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Backend- oder Platform-Engineering-Erfahrung mit produktiven agentischen Systemen.
• Erfahrung mit Tool-Calling, Tool-Design, MCP, Planungs- und Reflexionsmustern.
• Erfahrung mit Docker, CI/CD, Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) und On-Premise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Architektur unserer agentischen Systeme und das Agent Harness entwerfen, inkl. Orchestrierung, Schnittstellen, Sandboxing und Memory-Verwaltung.
• Loop Engineering und Context Management implementieren; Budgets, Kontextfenster und Memory definieren.
• Services in Python/TypeScript bauen, skalierbar für Organisationen (APIs, Queues, Backpressure, Mandantentrennung).
• Daten- und Retrieval-Schicht von Ingestion bis Vektor- und Volltext-Indizes gestalten und Retrieval-Qualität messbar machen.
• Qualität sichern durch Evaluationen, Regressionstests und Guardrails bei Modell-Updates.

Kenntnisse

Backend-Engineering

Platform-Engineering

Agent-Architektur

Loop Engineering

Context Management

Data Retrieval

DSGVO & Sicherheit

Deutschkenntnisse (C2)

Tools

Python

TypeScript

FastAPI / Node

Docker

Kubernetes

AWS / Azure / GCP

Jobbeschreibung

Dein Platz in der MAI Group

Du willst die Infrastruktur bauen, auf der agentische Systeme verlässlich laufen, statt zum vierten Mal einen Chatbot zu prototypen? Dann bist Du bei uns genau richtig. In unserem KI-Team entstehen die technischen Grundlagen, auf denen agentische Systeme im Alltag einer ganzen Agenturgruppe bestehen müssen: unter Last, unter Datenschutzanforderungen und mit Ergebnissen, auf die sich Menschen tatsächlich verlassen. Du verantwortest die Architektur dahinter, vom Agent Harness über Ausführungsschleifen und Context Engineering bis zur Frage, wie man Qualität in nichtdeterministischen Systemen überhaupt messbar macht. Du arbeitest in einem kleinen Team direkt mit unserem Head of AI, entscheidest mit über den Stack und baust selbst. Werde Teil unserer Business Unit Growth & Activation als unser:e neue:r Applied AI Engineer! MAI ist eine starke Gruppe mit acht Agenturen verteilt auf die Standorte Hamburg, Berlin, Paderborn, Köln, Augsburg, München, Wien – verbunden durch gemeinsame Ziele, gegenseitigen Austausch und die Zusammenarbeit über Standortgrenzen hinweg. Wo Du auch bei uns startest: Du wirst Teil Deines Teams vor Ort und gleichzeitig Teil von MAI.

Was Du bei uns bewegst

• Du verantwortest die Architektur unserer agentischen Systeme und baust das Agent Harness: Orchestrierung, Tool-Schnittstellen und deren Beschreibungen, Sandboxing und Rechtemodell, State- und Memory-Verwaltung, Subagents und eine Ablaufverfolgung, mit der ein fehlgeschlagener Durchlauf nachvollziehbar bleibt
• Du betreibst Loop Engineering und Context Management: Du legst fest, wann ein Agent weiterläuft, abbricht oder an einen Menschen übergibt, definierst Schritt-, Zeit- und Token-Budgets und entscheidest, was zu welchem Zeitpunkt im Kontextfenster steht, von der Kompaktierung langer Verläufe bis zum sitzungsübergreifenden Memory
• Du entwickelst die Services dahinter in Python und TypeScript und baust sie so, dass sie von einzelnen Nutzer:innen auf eine ganze Organisation skalieren: APIs, asynchrone Verarbeitung, Queues und Backpressure, Rate-Limits, Idempotenz und Mandantentrennung
• Du baust die Daten- und Retrieval-Schicht von der Ingestion über Normalisierung bis zu Vektor- und Volltext-Indizes und sorgst dafür, dass Retrieval-Qualität messbar ist statt gefühlt
• Du machst Agent-Qualität überprüfbar durch Evaluationen auf ganzen Trajektorien, Regressionstests für Prompts und Tools sowie Guardrails, damit ein Modell-Update nicht still etwas kaputt macht
• Du verantwortest den Betrieb mit Containerisierung, CI/CD, Monitoring und aktiver Kontrolle von Latenz und Modellkosten, die bei langen Agent-Läufen schnell aus dem Ruder laufen
• Du arbeitest selbst mit Coding Agents und hebst damit das Niveau im Team, evaluierst Modelle und Frameworks und entscheidest mit dem Head of AI, was in den Stack kommt und was aus Datenschutz- oder Kostengründen On-Premise bleibt

Was Dich ausmacht

• Du bringst mehrere Jahre Backend- oder Platform-Engineering mit und hast davon nachweislich Zeit mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb verbracht, nicht nur im Proof of Concept
• Du kennst Agent-Architekturen aus eigener Arbeit: Tool-Calling und Tool-Design, MCP, Planungs- und Reflexionsmuster, Multi-Agent-Setups mit Subagents und die Frage, wann ein einzelner gut gebauter Agent die bessere Antwort ist als ein Schwarm
• Du hast Ausführungsschleifen selbst entworfen und weißt, wie Agents über lange Läufe degradieren, wie man Kontext kompaktiert, ohne das Wesentliche zu verlieren, und wie man Zustand über Sessions hinweg verwaltet
• Du schreibst sauberen, testbaren Python- und TypeScript-Code, hast Erfahrung in der API-Entwicklung mit FastAPI oder Node und arbeitest täglich mit Coding Agents, aus denen Du mehr herausholst als Autovervollständigung
• Du hast Systeme unter Last gebaut und betrieben und kennst die üblichen Bruchstellen wie Nebenläufigkeit, Warteschlangen, Rate-Limits und verteilten Zustand. Docker, CI/CD und Deployments in AWS, Azure, GCP oder auf eigenen Servern sind Dein Alltag, Kubernetes und lokale GPU-Umgebungen sind ein Plus
• Du baust ETL- und ELT-Strecken, arbeitest sicher mit Vektor-Datenbanken und denkst in Evaluationen, Tracing und Observability, mit Latenz und Token-Kosten im Blick
• Du entwirfst DSGVO-konforme Architekturen und weißt, was Mandantentrennung, Secrets-Handling, Rechte für Agent-Tools und die Abgrenzung zwischen Cloud und On-Premise praktisch bedeuten
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Was wir Dir bieten

• Freiraum, der zu Deinem Leben passt. Wir vertrauen Dir und geben Dir die Flexibilität, die Du brauchst – mit flexiblen Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und Workations.
• Verantwortung, die Wirkung schafft. Bei uns bist Du nicht nur beteiligt. Du bekommst den Raum, Themen eigenverantwortlich voranzutreiben, Entscheidungen mitzugestalten und mit Deiner Arbeit echten Mehrwert zu schaffen.
• Entwicklung, die Dich weiterbringt. Wir teilen Wissen, lernen voneinander und investieren in Deine Entwicklung – mit individuellen Weiterbildungen, Konferenzen und Raum für neue Perspektiven.
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Respekt, Verbindlichkeit und ehrliche Kommunikation prägen unser Miteinander. Wir bringen unsere Stärken zusammen und arbeiten über Teams und Standorte hinweg an gemeinsamen Zielen.
• Gemeinsame Erlebnisse, die verbinden. Firmenfeiern und Teamevents schaffen auch abseits des Arbeitsalltags Raum für Austausch und gemeinsame Momente.
• Gesundheit, die zählt. Unser WorkLifePortal unterstützt Dich bei Deiner mentalen und körperlichen Gesundheit. Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge inklusive Arbeitgeberzuschuss denken wir außerdem gemeinsam weiter.
• Extras, die den Alltag besser machen. Mit JobRad bist Du nachhaltig unterwegs, über Corporate Benefits erhältst Du attraktive Vergünstigungen und in unseren MAI Offices warten kostenlose Getränke, Snacks, Obst und Müsli auf Dich.

Deine Kontaktperson

Lea Nesemeier