Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)

Ruprecht-Karls-Universität Zentr. Universitätsverwaltung; Heidelberg; On-site; EUR 60,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Internationales Forschungsumfeld

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Zugang zu HPC-Cluster

Job summary

Die Universität Heidelberg sucht eine/n Akademische/n Mitarbeiter/in (w/m/d) zur Verstärkung der Arbeitsgruppe Scientific Machine Learning. Die Position umfasst Koordination des neuen Masterstudiengangs MMLDS, technischer Leitung und Weiterentwicklung der Infrastruktur, sowie Mitarbeit in Forschungsprojekten im Bereich Scientific Machine Learning.

Sie übernehmen Lehrveranstaltungen, betreuen Studierende im Data Science Lab und arbeiten an der Außendarstellung des Instituts.

Qualifications

• Promotion in Mathematik, Informatik, Physik oder verwandtem Fachgebiet.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Ausgeprägtes technisches Verständnis und fundierte Programmierkenntnisse (Python, C++, Julia).
• Erfahrung mit modernen Bibliotheken für Maschinelles Lernen (PyTorch, JAX, TensorFlow) und idealerweise Linux-/HPC-Umgebungen.

Responsibilities

• Koordination des Studiengangs und Mitwirkung bei der Implementierung des Masterstudiengangs MMLDS.
• Technische Leitung und Infrastruktur des Instituts sowie der Data Science Lab-Plattform (inkl. HPC mit GPUs).
• Mitwirkung an Forschungsprojekten im Bereich Scientific Machine Learning.
• Wissenschaftsmanagement, Außendarstellung des Instituts und administrative Aufgaben.
• Lehre: Durchführung von Lehrveranstaltungen, Betreuung von Studierenden und Seminar-/Abschlussarbeiten.

Job description

Am Institut für Mathematik der Universität Heidelberg ist in der Arbeitsgruppe Scientific Machine Learning(Prof. Dr. Jakob Zech) zum nächstmöglichen Zeitpunktfolgende Stelle (auf Dauer in Vollzeit 100%) zu besetzen:

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)

Soweit die beamtenrechtlichen und haushaltsrechtlichen Voraussetzungen erfüllt sind, ist eine Übernahme in das Beamtenverhältnis als Akad. Rätin/Rat möglich.

Ihre Aufgaben:

• Koordination des Studiengangs: Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung des neuen Masterstudiengangs „Mathematics of Machine Learning and Data Science (MMLDS)“ in organisatorischer und inhaltlicher Hinsicht
• Technische Leitung und Infrastruktur: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur des Instituts sowie der technischen Plattform des Moduls „Data Science Lab“ im MMLDS-Master zur Unterstützung von Lehre und Forschung (u. a. Administration von HPC-Ressourcen mit GPUs)
• Forschung: Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich Scientific Machine Learning und benachbarten Gebieten
• Wissenschaftsmanagement: Unterstützung bei der Außendarstellung des Instituts und der Gruppe (z. B. Webseite) und administrative Aufgaben im wissenschaftlichen Kontext
• Lehre: Durchführung von Lehrveranstaltungen, insbesondere im Bereich der praktischen Programmierausbildung und Data Science, sowie Betreuung von Studierenden im Data Science Lab und bei Seminar- und Abschlussarbeiten. Die Lehrverpflichtung richtet sich nach der LVVO in der jeweils geltenden Fassung

Ihr Profil:

• Eine Promotion in Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet. Erfahrung nach der Promotion im akademischen Bereich oder in einer praktischen Tätigkeit im einschlägigen Bereich ist förderlich
• Ausgeprägtes technisches Verständnis und fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python, C++ oder Julia)
• Erfahrung im Umgang mit modernen Bibliotheken für Maschinelles Lernen (z. B. PyTorch, JAX, TensorFlow) und idealerweise Kenntnisse in der Administration von Linux-basierten Systemen/HPC-Umgebungen
• Freude an der Lehre und der Arbeit mit Studierenden
• Organisatorisches Geschick, Eigeninitiative und eine selbständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Eine verantwortungsvolle und vielseitige Tätigkeit in einem exzellenten, internationalen Forschungsumfeld
• Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Zugang zu modernster Recheninfrastruktur (HPC-Cluster)

Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L inklusive der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen bzw. nach A13 der Landesbesoldungsordnung.

Die Universität Heidelberg steht für Chancengleichheit und Diversität. Wir bitten qualifizierte Frauen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Informationen zu Stellenausschreibungen und zum Datenschutz finden Sie unter www.uni-heidelberg.de/stellenmarkt.