AI Transformation Consultant / Intelligence Architect

Mars GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Team-Events

Betriebliche Altersvorsorge

Tech-Equipment

Urban Sports Club-Mitgliedschaft

Job summary

Mars GmbH sucht eine*n AI Transformation Consultant (Midlevel) in Berlin zur eigenständigen Umsetzung ganzheitlicher KI-Transformationsprojekte. Du arbeitest hybrid, bringst 3–5 Jahre Erfahrung mit und verfügst über Deutsch C1 und Englisch C1.

Du bist für End-to-End-Strategien, Roadmaps, Business Cases sowie die Steuerung interdisziplinärer Teams verantwortlich und bringst technisches Grundverständnis in ML und Cloud-Plattformen mit.

Qualifications

• 3–5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise Beratung mit Fokus auf Daten und KI.
• Nachweisbare Umsetzung von Daten- oder KI-Projekten – nicht nur Konzeption.
• Strategische Erfahrung in Use-Case-Bewertung, Roadmaps und Business Cases.
• Erfahrung als Produktmanager*in oder Product Owner in interdisziplinären Teams.
• Technisches Grundverständnis von ML, generativer KI, Datenarchitektur & Cloud-Plattformen.
• Deutsch und Englisch mindestens C1 in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Ganzheitliche KI-Transformationsstrategien End-2-End entwickeln.
• Ist-Analysen zu Daten, Prozessen und KI-Reife durchführen.
• Use Cases priorisieren; Roadmaps, Zielbilder und Business Cases erstellen.
• Organisationsstrukturen (AI-Office, AI-Hub) konzipieren und umsetzen.
• Backlog steuern, Anforderungen priorisieren, Prototyp bis Betrieb begleiten.
• KPIs festlegen und Arbeiten termingerecht liefern.
• Workshops vor- und nachbereiten, Schulungen und Formate durchführen.

Skills

Agile Produktentwicklung

Use-Case Identifikation

Roadmapping

Design Thinking

Rapid Prototyping

Value Stream Mapping

Process Mining

Datenanalyse

Stakeholdermanagement

Workshop Moderation

Education

Universitätsabschluss in Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science

Job description

Wir suchen ab sofort eine*n (Midlevel) AI Transformation Consultant (bei uns Intelligence Architect genannt), die*der eigenständig arbeitet und gemeinsam mit einem Senioren IA auf Kundenprojekten ganzheitliche KI-Transformationsprojekte umsetzt. Dein Fokus liegt dabei auf mindestens zwei der Schwerpunkte KI-Strategie, KI-Organisationsentwicklung, KI-Produktmanagement und KI-Enablement – von der strategischen Konzeption bis zur tatsächlichen Operationalisierung sichtbarer und genutzter Ergebnisse.

Die Anstellung ist unbefristet, idealerweise Vollzeit (mind. 36–40 Std./Woche) mit Arbeitsort Berlin und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Bitte beachte, dass für diese Stelle sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift zwingend erforderlich sind.

Was wir tun

Alle machen jetzt KI – wir machen es schon lange! Als eines der ersten Beratungsunternehmen im Bereich angewandter Künstlicher Intelligenz befähigen wir seit 2017 Organisationen dazu, Daten und KI wertstiftend einzusetzen. Dabei gehen wir ganzheitlich vor und vereinen Daten- und KI-Strategien mit technischer Umsetzung von der ersten Idee bis zum produktiven System.

Zusätzlich befähigen wir Unternehmen und deren Mitarbeitende dazu, produktiv und verantwortungsvoll mit den implementierten KI-Lösungen umzugehen. Wir begreifen KI als Transformation und arbeiten deshalb gezielt an der Schnittstelle von Mensch, Strategie, Technologie und Design auf Projekten in Industrie, Wirtschaft, öffentlicher Verwaltung und Kultur.

Seit Juli 2026 sind wir außerdem Teil der [at] Group und verbinden mit diesem Zusammenschluss unsere Responsible-AI-Expertise mit der Enterprise-Skalierungskraft der Münchner Unternehmensgruppe.

Wen wir suchen

• Du bringst 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung mit, idealerweise in einer Beratung mit Fokus auf Daten und KI.
• Du hast nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Daten- oder KI-Projekten – nicht nur in der reinen Konzeption.
• Du verfügst über strategische Erfahrung in der Use-Case-Bewertung, der Entwicklung von Roadmaps sowie der Erstellung von Business Cases.
• Du bringst Erfahrung als Produktmanager*in oder Product Owner mit, gerne in interdisziplinären Teams gemeinsam mit Engineers.
• Du besitzt ein technisches Grundverständnis von Machine Learning, generativer KI, Datenarchitekturen und Cloud-Plattformen.
• Du hast ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du beherrschst die deutsche und die englische Sprache verhandlungssicher in Wort und Schrift (jeweils mindestens C1).

Deine Aufgaben als AI Transformation Consultant

• Du entwickelst ganzheitliche KI-Transformationsstrategien End-2-End: von der Konzeption bis zur Operationalisierung und stetigen Adaption bei Kunden im Großkonzern- und Mittelstandsumfeld.
• Du führst Ist-Analysen zu Daten, Prozessen und KI-Reife durch, identifizierst, bewertest und priorisierst Use Cases und entwickelst KI-Strategien, Zielbilder und Roadmaps mit.
• Du erarbeitest Leitplanken und Umsetzungsempfehlungen zum Aufbau entsprechender Organisationsstrukturen (bspw. AI-Office, AI-Hub, Hub-and-Spoke).
• Du erstellst fundierte Business Cases sowie Entscheidungsvorlagen für das Management und bereitest Ergebnisse durch analytisches Denken und kreatives Storytelling klar auf.
• Du steuerst die End-2-End-Entwicklung von KI-Lösungen als Produktmanager*in im interdisziplinären Team mit Engineers und AIX-Designer*innen: Du erhebst Anforderungen, pflegst und priorisierst das Backlog, steuerst vom Prototyp bis zum produktiven Betrieb und vermittelst zwischen Fachbereich, Engineers und Management.
• Du legst Erfolgskriterien sowie KPIs fest, hältst diese nach und schließt Arbeitspakete termingerecht in sehr hoher Qualität ab.
• Du bereitest Workshops mit Fachbereichen und Führungskräften vor, moderierst diese und konzipierst sowie führst Schulungen, Trainings und Formate zur Steigerung von KI-Akzeptanz und -Kompetenz durch.

Was dir bei der Arbeit helfen wird

• Agile Produktentwicklung (Scrum, Kanban) und aktives Backlog-Management
• Methoden zur Use-Case-Identifikation und -Priorisierung
• Anwendung dedizierter Methoden wie Design Thinking, Rapid Prototyping, Value Stream Mapping und Process Mining
• Strukturierte Problemanalyse und datengetriebene Analysefähigkeiten
• Workshop-Konzeption und souveräne Moderation, auch mit größeren Gruppen
• Projekt- und Stakeholdermanagement sowie zielgerichtete Anforderungsanalyse
• Didaktische Methoden für Trainings und praxisnahe Lernformate
• Eigenverantwortliches Handeln, Ergebnisorientierung und Argumentationsstärke
• Starke Kommunikationsfähigkeit nach innen und außen sowie ausgeprägte Teamfähigkeit und Kollaboration

Was wir dir bieten

• Ein tolles, vielseitiges und buntes Team – denn KI ist nur so vielfältig, kreativ und inklusiv wie die Menschen dahinter.
• Eine offene und wertschätzende Kultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten im Team und Unternehmen.
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
• Hybrides Arbeiten im Home Office und im wunderschönen Vogelnest (unser Office) im Zentrum Berlins.
• Vertrauensarbeitszeiten und flexible Arbeitszeitmodelle, für echte Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf.
• Team-Events, Sabbaticals, Gesundheitsvorsorge durch ergonomische Arbeitsplätze, Urban Sports Club-Mitgliedschaft und Bikeleasing, Bibliotheksmitgliedschaft, betriebliche Altersvorsorge, sehr gutes Tech-Equipment und vieles mehr…

Vielfalt finden wir super. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und geschlechtlicher Identität.

Du erfüllst nicht alle Punkte der Ausschreibung, bringst aber Motivation und Engagement mit? Wir freuen uns trotzdem über deine Bewerbung!

3 bis 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in einer Beratung mit Fokus auf Daten und KI; nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Daten- oder KI-Projekten; Use-Case-Bewertung, Roadmaps und Business Cases; Erfahrung als Produktmanager*in oder Product Owner; technisches Grundverständnis von Machine Learning, generativer KI, Datenarchitekturen und Cloud-Plattformen; Deutsch und Englisch jeweils mindestens C1.