AI Product Engineer (m/w/d) - Digitale Versorgungsplattform

Gaia Group; Hamburg; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Remote-anteil möglich

Job summary

GAIA AG in Hamburg sucht einen AI Product Engineer, der die digitale Versorgungsplattform eigenständig weiterentwickelt – von Anforderungen bis zur ausgelieferten Funktion. Sie arbeiten nah an Produkt-Entscheidungen, mit einem kleinen Team und verantworten AI-basierte Features von der API-Integration bis zur Evaluierung.

Die Rolle verlangt tiefe Softwarekompetenz, Erfahrung mit LLMs und starke Deutsch- sowie Englischkenntnisse.

Qualifications

• Sehr guter akademischer Abschluss, z. B. in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder vergleichbaren Fach.
• Erfahrung im Engineering, in der Softwareentwicklung, Produktentwicklung oder einer vergleichbar technischen Rolle. Entscheidend ist, dass du Software schon in Produktion gebracht hast.
• Echte technische Tiefe – Softwareentwicklung, Datenbanken und Web-Grundlagen sind dein Handwerkszeug plus eine zweite Domäne.
• Praktische Erfahrung in der LLM-/AI-Produktentwicklung: Arbeit mit LLM-APIs, Prompt-Design und Evaluation.
• Demonstrierbare Hands-on-Erfahrung: Projekte, Repositories oder Produkte, die du gebaut hast.
• Gutes Prozessverständnis: Abläufe messbar machen und in Software übersetzen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Du entwickelst unsere digitale Versorgungsplattform eigenständig weiter – von der Anforderung über die Priorisierung bis zur ausgelieferten Funktion.
• Du findest Produktverbesserungen selbst – basierend auf Nutzungsdaten, Prozesskennzahlen und regulatorischen Anforderungen.
• Du priorisierst konsequent nach Wirkung, um den größten messbaren Effekt auf die Versorgung zu erzielen.
• Du entwickelst LLM-basierte Features – von API-Integration bis Prompt-Design und Evaluation der Ergebnisqualität.
• Du baust und betreibst die Plattform hands-on, inklusive Datenbank und UI, nutzend AI-Tools als Teil des Entwicklungsalltags.
• Du beurteilst, wo AI echten Nutzen stiftet, und sorgst für Zuverlässigkeit, Sicherheit und regulatorische Tragfähigkeit.
• Du analysierst Versorgungsprozesse und KPI-definierst, steuerst Weiterentwicklung nach Kennzahlen.
• Du arbeitest eng mit medizinischen Fachexperten, Regulatory Affairs und anderen Engineers zusammen.
• Du bringst dich in einem kleinen Team mit kurzen Wegen ein.

Skills

Softwareentwicklung

Produktentwicklung

Datenbanken

Web-APIs

Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Universitätsabschluss in Informatik/Engineering

Tools

LLM-APIs

Prompt-Design

Job description

AI Product Engineer (m/w/d) - Digitale Versorgungsplattform

Standort: an unserem modernen Bürostandort in Hamburg, anteilig remote möglich

Arbeitszeit: Vollzeit | Flexible Arbeitszeiten

Über uns

Die GAIA AG zählt zu den weltweit führenden Unternehmen im Bereich Digital Health. Wir arbeiten erfolgreich mit namhaften Industrieunternehmen, Krankenkassen, Ärzteorganisationen sowie führenden Universitäten in Europa, den USA und Asien zusammen und vereinen wissenschaftliche, technologische und therapeutische Kompetenz unter einem Dach. Mit Therapiesoftware wie deprexis® setzen wir den weltweiten Standard für Innovation und Evidenz.

Die Rolle

Mit unserer digitalen Plattform im Bereich der besonderen Versorgung bauen wir effektive Versorgungsstrukturen für Tausende Patient:innen und ihre Leistungserbringer: Abläufe, die messbar schneller, verlässlicher und für beide Seiten spürbar besser funktionieren.

AI-Werkzeuge verschieben, was eine einzelne Person leisten kann: das Problem verstehen, die Produktentscheidung treffen, die Lösung bauen – das passt heute in eine Rolle. Deshalb besetzen wir unser Team mit Product Engineers, die Ownership übernehmen und die Plattform weiterentwickeln. Du arbeitest dabei in einem kleinen, festen Team, das die Entwicklung selbst treibt – nah an den Entscheidungen, mit Kolleg:innen, mit denen du Ideen, Architektur und Code auf Augenhöhe schärfst. Wenn du AI mit echtem Impact verbinden willst – innovative Versorgung statt optimierter Conversion Rates – dann ist das dein Job.

Was dich bei uns erwartet:

1. Wir arbeiten AI-first: Agents, Coding-Assistenten und LLMs sind fester Teil unseres Alltags – vom ersten Prototyp bis zum Release.

1. Du bekommst Vertrauen und Ownership. Im Gegenzug erwarten wir, dass du deine Meinung sagst – auch wenn es unbequem ist.

1. Wir arbeiten iterativ: schnelle Prototypen, echte Messungen, dann Produktionsreife. Ergebnisse zählen mehr als Konzeptpapiere.

1. Du bist Teil eines kleinen, Teams mit kurzen Wegen und hands on Mentalität – Entscheidungen fallen im Gespräch, nicht im Gremium.

Deine Aufgaben

Produkt & Ownership

1. Du entwickelst unsere digitale Versorgungsplattform eigenständig weiter – von der Anforderung über die Priorisierung bis zur ausgelieferten Funktion.

1. Du findest Produktverbesserungen selbst – auf Basis von Nutzungsdaten, Prozesskennzahlen und regulatorischen Anforderungen – und stehst für die Ergebnisse ein.

1. Du priorisierst konsequent nach Wirkung: Was den größten messbaren Effekt auf die Versorgung hat, wird zuerst gebaut.

Engineering & AI

1. Du entwickelst LLM-basierte Features für die Versorgungsplattform – von der Integration von LLM-APIs über Prompt-Design bis zur systematischen Evaluation (Evals) der Ergebnisqualität.

1. Du baust und betreibst die Plattform hands-on, von der Datenbank bis zur Nutzeroberfläche – und nutzt AI-Tools (z. B. Agents, Coding-Assistenten) als selbstverständlichen Teil deines Entwicklungsalltags.

1. Du beurteilst nüchtern, wo AI echten Nutzen stiftet und wo nicht – und sorgst dafür, dass deine Lösungen technisch zuverlässig, sicher und im regulierten Digital-Health-Umfeld tragfähig sind.

Prozesse & KPIs

1. Du analysierst Versorgungsprozesse und die Touchpoints zwischen Patient:innen und Leistungserbringern systematisch, identifizierst Ineffizienzen und quantifizierst sie – bevor du sie durch Software beseitigst.

1. Du definierst messbare KPIs für die Prozesse der Plattform (z. B. Durchlaufzeiten, Abschlussquoten, Automatisierungsgrad) und steuerst die Weiterentwicklung konsequent an diesen Kennzahlen.

1. Du arbeitest direkt mit medizinischen Fachexpert:innen, Regulatory Affairs, Operations und anderen Engineers zusammen – ohne Umwege über Zwischenrollen.

Dein Profil

Was du mitbringst:

1. Sehr guter akademischer Abschluss, z. B. in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Fach.

1. Erfahrung im Engineering, in der Softwareentwicklung, Produktentwicklung oder einer vergleichbar technischen Rolle. Entscheidend ist für uns nicht die Zahl der Berufsjahre, sondern dass du Software schon in Produktion gebracht hast – im Job, in eigenen Projekten oder in beidem.

1. Echte technische Tiefe – Softwareentwicklung, Datenbanken und Web-Grundlagen (z. B. HTTP, APIs) sind für dich Handwerkszeug – plus eine zweite Domäne, in der du Urteilskraft hast: Produkt, UX, Daten, Security, Medizintechnik, Psychologie oder Design. Die zweite Domäne ist kein Nice-to-have – sie zeigt uns, dass du Wissen integrieren kannst.

1. Praktische Erfahrung in der LLM-/AI-Produktentwicklung: Du hast bereits mit LLM-APIs gearbeitet, Prompts entworfen und AI-Features in echte Produkte gebracht – und hast ein realistisches Verständnis der Stärken und Grenzen dieser Modelle.

1. Demonstrierbare Hands-on-Erfahrung: Du kannst uns zeigen, was du gebaut hast – Produkte, Prototypen, Repositories oder Projekte, die durch dich entstanden sind.

1. Gutes Prozessverständnis: Du denkst dich schnell in fachliche Abläufe ein, machst sie messbar und übersetzt sie in funktionierende Software.

1. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wie du denkst und arbeitest:

1. Motivation, Gesundheitsversorgung mit innovativen Ideen voranzubringen: Du willst, dass deine Arbeit bei Patient:innen ankommt und das Gesundheitswesen positiv verändern.

1. AI-first: Du setzt AI-Tools heute schon täglich ein, um schneller zu denken, zu bauen und zu liefern.

1. Empirisch: Du arbeitest hypothesengeleitet und änderst deine Position, wenn Daten oder Nutzerfeedback deiner Annahme widersprechen. Du argumentierst mit Evidenz, nicht mit Seniorität oder Gewohnheit.

1. Strukturiert: Du zerlegst unklare Probleme in lösbare Teile – und denkst sie sowohl vom Nutzerbedürfnis als auch vom System und vom Code her.

Unser Angebot

1. Messbare Wirkung: Du arbeitest an effektiven Versorgungsstrukturen – deine Arbeit verändert, wie Patient:innen versorgt werden und wie Leistungserbringer mit ihnen zusammenarbeiten, und du siehst das in den Kennzahlen.

1. Direkt am Produkt: Du gestaltest im kleinen Team unmittelbar am Produkt – von der Konzeption bis zur Umsetzung.

1. AI-first Arbeitsumfeld: Moderne AI-Tools sind bei uns selbstverständlicher Teil des Entwicklungsalltags, nicht die Ausnahme.

1. Kleines Team, hohe Schlagkraft: Wenige, die ihr Fach beherrschen, treiben die Entwicklung – jede:r mit eigener Stärke und vollem Kontext. Ideen werden im fachlichen Sparring geschärft und dann gebaut.

1. Anspruchsvolles Umfeld: Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Ärzten, Marktexperten und Engineers – Kolleg:innen, die Expert:innen auf ihrem Gebiet sind, in deutscher und englischer Sprache.

1. Kurze Entscheidungswege: Flache Hierarchien, direkter Austausch mit allen Beteiligten – gute Argumente zählen mehr als Titel.

1. Flexibles Arbeiten: Direkt in unserem modernen Büro am Wasser mit Remote-Möglichkeiten.

1. Solide Rahmenbedingungen: Unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, EGYM Wellpass, Bikeleasing und bis zu 25 Tage Workation innerhalb der EU.

Deine Bewerbung

Zeig uns, was du gebaut hast: Wir freuen uns über Links zu Projekten, Repositories oder Produkten in deiner Bewerbung – das zählt für uns mehr als jedes Anschreiben.

Du erfüllst nicht jeden Punkt, bist aber überzeugt, dass du außergewöhnlich gut passt? Dann sag uns, warum – wir wollen es hören.