Hebe dich für diese Rolle von der Masse ab — erstelle in etwa einer Minute einen maßgeschneiderten Lebenslauf und ein Anschreiben.
Headmatch in Berlin sucht einen AI Product Engineer, der interne Prozesse neu denkt und AI, APIs sowie Automatisierung praktisch einsetzt. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Engineering und CTO zusammen, identifizierst Use-Cases, baust Prototypen und PoCs und trägst zur Automatisierung von Abläufen bei.
Du analysierst vorhandene ERP-Schnittstellen und konvergierst Anforderungen in technische Lösungen, um Prozesse konsequent zu automatisieren und datengetrieben zu optimieren.
Für ein etabliertes Berliner Unternehmen suchen wir einen AI Product Engineer, der interne Prozesse nicht nur verwaltet, sondern neu denkt.
Die Rolle bewegt sich irgendwo zwischen:
Gesucht wird jemand, der nah an den Fachbereichen arbeitet, Geschäftsprozesse wirklich versteht und anschließend mit AI, APIs und Automatisierung selbst erste Lösungen entwickelt.
Im Unternehmen existieren zahlreiche gewachsene administrative Prozesse und ein etabliertes ERP-System mit guten API-Schnittstellen.
Prozesse verstehen → Daten verfügbar machen → AI einsetzen → Abläufe automatisieren.
Du analysierst gemeinsam mit den Fachbereichen, wo heute Zeit verloren geht, Informationen manuell übertragen werden oder Mitarbeiter immer wieder dieselben administrativen Tätigkeiten durchführen müssen.
Anschließend entwickelst du gemeinsam mit Engineering und IT Lösungen, mit denen diese Prozesse intelligenter und zunehmend automatisiert ablaufen können.
Dabei geht es insbesondere um:
Wir suchen ausdrücklich keinen klassischen Product Owner, dessen Rolle hauptsächlich aus Tickets, Backlog-Pflege und Meetings besteht.
Du solltest Lust darauf haben, Dinge selbst auszuprobieren.
Du musst kein Senior Software Engineer sein – aber technische Systeme sollten für dich auch keine Blackbox sein.
Entscheidend ist deine Denkweise.
Du kannst einen Prozess mit einem Fachbereich aufnehmen und gleichzeitig darüber nachdenken:
Wie könnte ich das automatisieren?
Welche Daten brauche ich?
Welche API kann ich nutzen?
Was könnte ein AI Agent übernehmen?
Kann ich selbst einen ersten PoC bauen?
Tools wie beispielsweise n8n, Make, LangChain, LangGraph, OpenAI APIs, Claude Code, Cursor oder ähnliche AI-/Automation-Tools dürfen gerne Teil deines Werkzeugkastens sein.
Du musst nicht alles davon beherrschen.
Aber du solltest die Neugier mitbringen, dir solche Werkzeuge sehr schnell selbst zu erschließen.
Hier geht es nicht darum, ein bestehendes Produkt um 2 % zu optimieren.
Du arbeitest direkt an der Frage:
Wie sieht ein Unternehmen aus, wenn wir administrative Prozesse konsequent mit AI automatisieren?
Du bekommst entsprechend viel Gestaltungsspielraum und kannst Lösungen von der ersten Idee über den PoC bis zum produktiven Einsatz begleiten.
Eine Rolle für Menschen, die nicht nur über AI sprechen wollen, sondern anfangen möchten, damit echte Unternehmensprozesse zu verändern.