AI Platform Engineer (w/m/d)

Capgemini; Stuttgart; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit

Mobiles Arbeiten – hybrid

Jobrad-Programm

Verlängerte Entgeltfortzahlung

Individueller Familienservice

Zusammenfassung

Capgemini sucht als erfahrener DevSecOps/Platform-Engineer, der KI-Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps betreibt. Sie integrieren KI-Komponenten wie LLM‑Serving, RAG‑Pipelines und Vector‑Datenbanken, optimieren Performance und Kosten sowie Security und Observability.

Sie arbeiten eng mit DevOps, Architekt*innen und AI‑Teams zusammen und bauen den Managed Service für den Plattformbetrieb weiter aus – inklusive On‑Call‑Prozesse.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform-Engineering in produktiven Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) inkl. GitOps‑Workflows.
• Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi‑Service‑Orchestrierung, Observability und Security‑Hardening.
• Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI‑Plattform‑Bausteinen: LLM‑Inferenz, RAG, Vector‑Datenbanken und Frameworks.

Aufgaben

• Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‑Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps.
• Du integrierst AI‑Komponenten und optimierst Performance & Kosten.
• Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Security (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen.
• Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine.
• Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb auf und entwickelst ihn weiter.

Kenntnisse

Kubernetes

Python

GitOps

Automatisierung

Tools

Terraform

Ansible

Git

Jobbeschreibung

Dein neuer Job

Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‑Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk & Security bis zu CI/CD.

Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z.B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten.

Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen.

Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine.

Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On‑Call, Incident‑Prozesse) auf und entwickelst ihn weiter.

Dein Profil

Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut.

Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o.ä.) inkl. GitOps‑Workflows.

Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi‑Service‑Orchestrierung (z.B. Reverse Proxies), Observability und Security‑Hardening.

Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI‑Plattform‑Bausteinen: LLM‑Inferenz (z.B. vLLM/Triton), RAG, Vector‑Datenbanken und Frameworks (z.B. Langchain, Pydantic, FastAPI).

Motivation, souveräne KI‑Plattformen aktiv mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen; Deutsch & Englisch mind. C1.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobrad-Programm
• Verlängerte Entgeltfortzahlung
• Individueller Familienservice

Über Capgemini

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt 420.000 Mitarbeitende in über 50 Ländern.

Dein Kontakt

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