AI Platform Engineer MLOps & LLMOps (w/m/d)

HENSOLDT; Fürstenfeldbruck; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

HENSOLDT sucht am Standort Bayern einen erfahrenen AI Platform Engineer für MLOps & LLMOps. Sie bauen und betreiben eine Enterprise AI Plattform mit Kubernetes/OpenShift und GPU-basierten Systemen, unterstützen Entwicklungsteams und transformieren Anforderungen in robuste Plattformservices.

Zu Ihren Aufgaben gehören der Betrieb, die Weiterentwicklung der Plattform, das Management von Modellen, Pipelines, Training- und Inference-Workloads sowie die Automatisierung von CI/CD,

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Platform Engineering, DevOps oder Betrieb von Kubernetes- bzw. OpenShift-Umgebungen.
• Gute Kenntnisse in Container-Technologien, Automatisierung und Infrastructure-as-Code sowie Erfahrung mit CI/CD- und Betriebsprozessen.
• Grundlegendes Verständnis von GPU-basierten Workloads sowie Erfahrung mit AI-, Machine-Learning- oder MLOps-Plattformen von Vorteil.
• Erfahrung mit MLOps oder LLMOps, insbesondere im Betrieb von Modellen, Model Serving, Pipelines, Evaluierung oder Monitoring, von Vorteil.
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse und Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung.

Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung der AI- und Machine-Learning-Plattform auf Kubernetes und OpenShift
• Administration, Bereitstellung und Troubleshooting von Entwicklungsumgebungen, Modellen, Pipelines sowie Trainings- und Inference-Workloads
• Betrieb und Optimierung von GPU-basierten Workloads sowie von Model-Serving- und Inference-Services für Large Language Models
• Weiterentwicklung und Automatisierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, unter anderem für Modell-Lifecycle, Deployments, Evaluierung oder Monitoring
• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mit Infrastructure-as-Code, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie Aufbau von Monitoring und Observability
• Unterstützung von AI-Entwicklungs- und Data-Science-Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform sowie Analyse und Behebung technischer Störungen

Kenntnisse

Container-Technologien

Automatisierung

Betriebsprozesse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-/Data Science-Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Kubernetes

OpenShift

CI/CD

Infrastructure-as-Code

Jobbeschreibung

Über den Bereich

Für den Bereich „Digital Office“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen „AI Platform Engineer MLOps & LLMOps (w/m/d)“ am Standort Ulm (bevorzugt), Taufkirchen, Immenstaad, Oberkochen oder Fürstenfeldbruck

Wir bauen und betreiben eine Enterprise AI Plattform, auf der Large Language Models (LLMs) und weitere Machine-Learning- und AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden. Die zugrunde liegende Infrastruktur basiert auf Kubernetes und OpenShift sowie GPU-basierten Systemen und stellt Entwicklungs-, Trainings- und Inference-Umgebungen für interne Teams bereit.

Als „AI Platform Engineer MLOps und LLMOps (w/m/d)“ gestalten Sie den stabilen und skalierbaren Betrieb dieser Plattform und entwickeln sie kontinuierlich weiter. Dabei arbeiten Sie an der Schnittstelle von Platform Engineering, DevOps, MLOps und LLMOps und überführen Anforderungen aus AI-Entwicklung und Data Science in zuverlässige Plattformservices.

Ihre Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung der AI- und Machine-Learning-Plattform auf Kubernetes und OpenShift


• Administration, Bereitstellung und Troubleshooting von Entwicklungsumgebungen, Modellen, Pipelines sowie Trainings- und Inference-Workloads


• Betrieb und Optimierung von GPU-basierten Workloads sowie von Model-Serving- und Inference-Services für Large Language Models


• Weiterentwicklung und Automatisierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, unter anderem für Modell-Lifecycle, Deployments, Evaluierung und Monitoring


• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mit Infrastructure-as-Code, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie Aufbau von Monitoring und Observability


• Unterstützung von AI-Entwicklungs- und Data-Science-Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform sowie Analyse und Behebung technischer Störungen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation


• Mehrjährige praktische Erfahrung im Platform Engineering, DevOps oder Betrieb von Kubernetes- bzw. OpenShift-Umgebungen


• Gute Kenntnisse in Container-Technologien, Automatisierung und Infrastructure-as-Code sowie Erfahrung mit CI/CD- und Betriebsprozessen


• Grundlegendes Verständnis von GPU-basierten Workloads sowie Erfahrung mit AI-, Machine-Learning- oder MLOps-Plattformen von Vorteil


• Erfahrung mit MLOps oder LLMOps, insbesondere im Betrieb von Modellen, Model Serving, Pipelines, Evaluierung oder Monitoring, von Vorteil


• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse und Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung

Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren: [e-mail]

Erfahren Sie mehr über HENSOLDT und unsere Stellenangebote: www.hensoldt.net/karriere

HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.