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grey engineering GmbH sucht einen AI Knowledge Architect (m/w/d) in Amberg, Vollzeit. Ihre Aufgabe ist die Planung und Umsetzung eines informationsbasierten Wissenssystems, das Ontologien, Wissensgraphen und strukturierte Redaktionsprozesse integriert.
Sie bringen Abschluss in Ingenieurwissenschaften, mehr als zwei Jahre Projekterfahrung sowie Erfahrung mit ECLASS/AAS, iiRDS und CMS SIPS+ mit. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung erwarten Sie.
Wir suchen aktuell: AI Knowledge Architect (m/w/d) Amberg - Vollzeit Gleitzeit Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Amberg einen AI Knowledge Architect (m/w/d) im Umfeld der Automatisierungstechnik. Die Position ist im Rahmen einer 40-Stunden-Woche zu besetzen.
Erstellung eines Informationsmodells für eine Baugruppe der SIMATIC ET 200SP im Rahmen eines Proof of Concept (PoC) Definition und Strukturierung relevanter Entitäten, Beziehungen und Metadaten zur systematischen Abbildung technischer Informationen Konzeptionelle Vorbereitung der zukünftigen Nutzung von Ontologien und Wissensgraphen zur intelligenten Verknüpfung und Bereitstellung von Wissen Anwendung relevanter Methoden und Standards aus den Bereichen Information Architecture, Knowledge Modeling, Taxonomien, Ontologien und Wissensgraphen sowie ECLASS, AAS und iiRDS Berücksichtigung geeigneter Redaktionsprozesse zur strukturierten Erfassung, Pflege und Bereitstellung technischer Informationen Steuerung und aktive Mitarbeit an einem Projekt zur Erprobung der Knowledge-Fabric-Prozesse und -Tools unter Berücksichtigung der Nutzungsinformationen Konzeption und Aufbau einer strukturierten, vernetzten und KI-lesbaren Datenbasis zur Bereitstellung relevanter Informationen für zukünftige KI-Anwendungen in den Bereichen Presales, Engineering und Projekterstellung, Inbetriebnahme, After Sales sowie Entwicklung Konzeptionelle Berücksichtigung von Anwendungsfällen wie KI-gestützter Vertriebsunterstützung, automatisierter Testfallgenerierung, Fehlersuche, Ersatzteilsuche, Migrationsunterstützung und Kompatibilitätsprüfungen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium, idealerweise ein Masterstudium, im Bereich der Ingenieurwissenschaften, beispielsweise Maschinenbau oder Elektrotechnik, oder über eine vergleichbare Qualifikation Sie bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Projektleitung oder Teilprojektleitung mit Sie besitzen Kenntnisse in den Bereichen Informationsarchitektur, Wissensmodellierung und strukturierte Informationsaufbereitung Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in Taxonomien, Ontologien und Wissensgraphen Sie sind mit relevanten Standards und Konzepten wie ECLASS, AAS und iiRDS vertraut Sie haben Erfahrung mit technischen Informations- und Redaktionsprozessen Sie sind versiert im Umgang mit Microsoft Office und Microsoft Teams Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse im Umgang mit dem Content Management System SIPS+ Sie zeichnen sich durch eine strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten aus Ihr Profil wird durch sichere Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache abgerundet.