AI Integration Engineer / Specialist

Baehrbots-Gmbh; Dresden; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Eigene Server & aktuelle Modelle

26 Tage Urlaub

MacBook und Firmen-SIM-Karte

Flexible Arbeitszeiten

Fortbildungsbudget

Workshops & Konferenzen

Moderner Arbeitsplatz in Dresden

Internationales Team

Job summary

BaehrBots-Gmbh in Dresden sucht eine engagierte KI-/LLM-Engineerin, die unser Agenten- und Automationssystem betreut und weiterentwickelt. Sie arbeiten an der Skalierung unserer KI-Agenten, integrieren Tools und sichern den zuverlässigen Betrieb auf unseren Servern.

Sie bringen Leidenschaft für LLMs, gute Python-Kenntnisse, Erfahrung mit LLM-APIs und API-Integrationen (REST/Webhooks/OAuth) sowie gute Englisch- und Deutschkenntnisse mit.

Qualifications

• Studium in Informatik oder vergleichbare Praxiserfahrung.
• Du hast echte Leidenschaft für LLMs und probierst Neues aus.
• Sehr gute Python-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (Anthropic, OpenAI): Prompting, Tool Use/Function Calling, strukturierte Ausgaben, Kostenkontrolle.
• Erfahrung mit dem Betrieb von Diensten auf Linux-Servern (z. B. systemd, Docker) und mit Git/GitHub im Pull-Request-Workflow.
• Erfahrung mit API-Integrationen (REST, Webhooks, OAuth) in Tools wie Slack, Google Workspace oder GitHub.
• Sorgfalt bei Daten und Zugriffsrechten (Least Privilege, Secrets, DSGVO).
• Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse

Responsibilities

• Bestehendes System betreuen: Agenten und Automationen betreiben, überwachen und verbessern.
• Agenten weiterentwickeln: mit neuen Werkzeugen und Datenquellen verbinden, Autonomie erhöhen.
• Neue Automationen proaktiv angehen: Prioritäten identifizieren und Features umsetzen.
• LLMs integrieren: APIs an Slack, Google Workspace, GitHub anbinden.
• Wissen nutzbar machen: Wissensbasis aufbauen, aktuelle Antworten sichern.
• Zuverlässigkeit messen: Monitoring, Evals, Kennzahlen.
• Own the stack: Automationen sicher auf Servern deployen, Zugangsdaten schützen.
• Team auf dem neuesten Stand halten: regelmäßige Knowledge-Sharing Sessions.

Skills

Python

LLM-APIs

Linux-Serverbetrieb

Git/GitHub PR-Workflow

REST/Webhooks/OAuth

Englisch & Deutsch

Education

Informatik o.ä. Praxiserfahrung

Tools

Docker

systemd

Git/GitHub

Job description

Über uns

BaehrBots ist ein Energiehandelsunternehmen aus Dresden. Als direktes Mitglied der EPEX SPOT handeln wir Strom mit unserem selbst entwickelten Algotrader und bauen parallel eigene Batteriespeicherprojekte auf. Auch unsere KI-Agenten haben wir selbst entwickelt: Sie unterstützen uns rund um die Uhr, von der Finanzübersicht über die Qualitätskontrolle bis zur Koordination im Team. Bei uns erlebst du echtes Start-up-Leben: ein internationales Team, Innovation statt Bürokratie und Ideen, die direkt im Markt ankommen.

Deine Rolle

KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern. Genau diese Stärke nutzen wir. Unsere eigenen Agenten und Automationen laufen auf unseren eigenen Servern und unterstützen das Team jeden Tag: Moneypenny bei Empfang und Koordination, Rockefeller bei den Finanzen, Columbo bei der unabhängigen Qualitätskontrolle. So verbessern wir unsere Abläufe laufend und sind schneller und innovativer als Wettbewerber, die noch klassisch arbeiten. Jetzt suchen wir die Person, die dieses System in der Tiefe versteht, zuverlässig betreibt und mit eigenen Ideen weiterbringt. Dein Erfolg misst sich an den Stunden, die du dem Team zurückgibst.

Aufgaben

Deine Aufgaben

• Bestehendes System betreuen: Unsere Agenten und Automationen betreiben, überwachen und verbessern, von Fehlläufen über Kosten bis zum Wechsel auf neue Modellversionen
• Agenten weiterentwickeln: Die Agenten mit neuen Werkzeugen und Datenquellen verbinden und ihre Autonomie Schritt für Schritt erhöhen. Handel, Zahlungen, externe Kommunikation und Regulatorisches bleiben dabei immer beim Menschen.
• Neue Automationen proaktiv angehen: Selbstständig und kreativ erkennen, wo im Unternehmen am meisten Zeit und Aufmerksamkeit verloren geht, und dort nach Priorität neue Features und Automationen umsetzen. Erst hinterfragen und vereinfachen, dann automatisieren.
• LLMs integrieren: LLM-APIs (z. B. Claude, GPT, Grok) an Slack, Google Workspace, GitHub und interne Systeme anbinden, über Tool Use, das Model Context Protocol (MCP) und saubere Schnittstellen
• Wissen nutzbar machen: Unsere Wissensbasis (Git als Quelle der Wahrheit, Suche, RAG) so ausbauen, dass Menschen und Agenten dieselben, aktuellen Antworten bekommen
• Zuverlässigkeit messen: Monitoring, Evals und ehrliche Kennzahlen. Ein grüner Haken zählt nur, wenn das Ergebnis wirklich da ist.
• Own the stack: Automationen, die heute noch an einzelnen Laptops hängen, sicher und versioniert auf unsere Server bringen, inklusive sauberem Umgang mit Zugangsdaten
• Team auf dem neuesten Stand halten: Das Team regelmäßig über neue Entwicklungen in der KI-Welt und in unseren eigenen Workflows informieren und Kolleginnen und Kollegen helfen, die Agenten im Alltag zu nutzen

Qualifikation

Dein Profil

Das bringst du mit

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Praxiserfahrung
• Echte Leidenschaft für LLMs: Du verfolgst neue Modelle, Releases, Papers und Tools und probierst Neues selbst aus
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (z. B. Anthropic, OpenAI): Prompting, Tool Use/Function Calling, strukturierte Ausgaben, Kostenkontrolle
• Erfahrung mit dem Betrieb von Diensten auf Linux-Servern (z. B. systemd, Docker, Logs) und mit Git/GitHub im Pull-Request-Workflow
• Erfahrung mit API-Integrationen (REST, Webhooks, OAuth) in Tools wie Slack, Google Workspace oder GitHub
• Sorgfalt bei Daten und Zugriffsrechten (Least Privilege, Umgang mit Secrets, DSGVO)
• Ehrlichkeit gegenüber den eigenen Ergebnissen: Du weißt, dass LLMs halluzinieren, und baust Prüfungen ein, statt Erfolg zu behaupten
• Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse

Ein Plus

• Erfahrung mit Agent-Frameworks oder -SDKs (z. B. Claude Agent SDK, LangGraph, CrewAI, OpenClaw)
• Erfahrung mit MCP, RAG und Suchsystemen
• Evals und Observability für LLM-Systeme
• Kenntnisse in Finanz- oder Backoffice-Prozessen, oder Neugier auf Energiehandel

Benefits

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Perspektive: Je nach Leistung sind Boni, Gehaltserhöhungen und Beförderungen möglich
• Build, don't just use: Wir bauen unsere Agenten selbst, statt Black Boxes zusammenzuklicken
• Eigene Server, aktuelle Modelle und viel Gestaltungsspielraum
• Eine klare Mission: Autonomiestufe 5, angelehnt an die Stufen des autonomen Fahrens. Gemessen, nicht behauptet
• Viel Raum für Entwicklung: Persönlich und fachlich, mit monatlichen Entwicklungsgesprächen und klaren Zielen
• Weiterbildungsbudget und Zeit für Fortbildung, ob Sprachkurs, KI-Werkzeuge oder Fachseminar: alles, was dich weiterbringt
• Workshops, Messen und Konferenzen, z. B. ees Europe in München, E-world in Essen oder WeAreDevelopers World Congress in Berlin
• 26 Tage Urlaub, sechs Tage mehr als gesetzlich vorgeschrieben
• MacBook und Firmen-SIM-Karte mit unbegrenztem Datenvolumen bei voller Geschwindigkeit, beides auch zur privaten Nutzung
• Internationales, hochmotiviertes Team mit regelmäßigen Team-Events
• Flexible Arbeitszeiten
• Moderner Arbeitsplatz in zentraler, gut angebundener Lage in Dresden