AI Implementation Developer (m/w/d), deutschlandweit remote

Job@ctive GmbH; Remote; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein aufstrebender KI-Lösungsanbieter sucht einen AI Implementation Developer (m/w/d) für Deutschland. Du übernimmst die Verantwortung für die Integration von Datenquellen und die Entwicklung robuster Datenpipelines. Zu deinen Aufgaben gehören das Betreiben von Web-Services und die Sicherstellung der Stabilität von Prozessen. Du solltest über grundlegende Python-Kenntnisse, Erfahrung mit API-Design und starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch verfügen. Der Gehaltsrahmen liegt zwischen 60.000 und 85.000 Euro jährlich.

Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau produktionsreifer ETL- oder Datenintegrationsprozesse.
• Erfahrung mit Automatisierungs- und Integrationslösungen.
• Gute Expertise in API-Design und Schnittstellenarchitekturen.

Aufgaben

• Planung und Entwicklung kompletter Daten- und Extraktionspipelines.
• Aufbau und Betrieb von schlanken Web-Services für Near-Real-Time-Anwendungen.
• Debugging und Identifikation besonderer Fälle.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

Erfahrung mit ETL-Prozessen

API-Design

Gute Kommunikationsfähigkeiten

Tools

Docker

Power Automate

Make

Jobbeschreibung

Unser Kunde ist ein aufstrebender KI-Lösungsanbieter im Mittelstand mit rund 80 Mitarbeitern und Sitz in Köln. Hier suchen wir im Rahmen der Direktvermittlung einen

AI Implementation Developer (m/w/d), deutschlandweit remote

Gehaltsrahmen: je nach Erfahrung bei 60.000 – 85.000€ per anno

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Integration von Datenquellen und Services, die die AI-Plattform mit stabilen, reproduzierbaren und qualitativ hochwertigen Informationen versorgen. Du entwickelst robuste Pipelines, betreibst leichte Services und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf die Anforderungen moderner LLM-Systeme.

Deine Aufgaben

• End-to-End-Integrationen: Planung und Entwicklung kompletter Daten- und Extraktionspipelines – von unstrukturierten Eingaben bis hin zu produktiven, AI-fähigen Services


• Service-Betrieb: Aufbau und Betrieb schlanker Web-Services (z. B. per Docker) für Near-Real-Time-Anwendungen


• Stabilität & Reproduzierbarkeit: Sicherstellen, dass alle Prozesse zuverlässig, versioniert und nachvollziehbar laufen – selbst bei wechselnden Datenquellen


• Fehleranalyse & Edge Cases: Eigenständiges Debugging, Identifikation besonderer Fälle sowie Definition geeigneter Mappings und Workarounds


• Knowledge-Base-Management: Pflege und Optimierung von Wissensbasen im Hinblick auf Embeddings, Retrieval-Strukturen und Datenqualität


• Enge Zusammenarbeit: Abstimmung mit AI Solution Managern, Product und Engineering, um Integrationen effizient und skalierbar umzusetzen


• Qualitätsstandards: Etablierung nachhaltiger Best Practices, Muster und Prozesse, die Wartung und Weiterentwicklung langfristig vereinfachen

Deine Expertise

• Grundlegende Python-Skills (oder andere Programmiersprache) und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer ETL- oder Datenintegrationsprozesse


• Erfahrung mit Automatisierungs- und Integrationslösungen wie Power Automate oder Make von Vorteil.


• Grundlegende Expertise rund um API-Design, Schnittstellenarchitekturen, Datenstrukturen und gängige Auth-Methoden (OAuth, SSO)


• AI-Grundverständnis: Bewusstsein für die Auswirkungen von Embeddings, Chunking oder Daten-Ingestion auf LLMs


• Starke Kommunikation: klare und transparente Abstimmung mit Stakeholdern – auf Deutsch und Englisch (mindestens B2)