AI Expert / Machine Learning Engineer

Aether Biomedical; Deutschland; Remote; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Aether Biomedical poszukuje specjalisty ds. zaawansowanej analityki danych i AI. Rola obejmuje rozwój i optymalizację modeli AI, pracę nad przetwarzaniem danych, tworzeniem pipeline’ów i ich wdrażaniem w środowisku produkcyjnym.

Wymagane jest min. 5 lat doświadczenia w AI/ML, praktyczna znajomość infrastruktury obliczeniowej i doświadczenie w dwóch projektach AI/ML. Praca w zespole technicznym.

Qualifikationen

• Minimum 5 lat doświadczenia w AI/ML.
• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML.
• Praktyczna znajomość budowy i utrzymania infrastruktury obliczeniowej.
• Doświadczenie w analizie danych i automatyzacji procesów.

Aufgaben

• Przygotowanie i przetwarzanie danych: pozyskiwanie, czyszczenie, normalizacja, anonimizacja, etykietowanie.
• Budowa i rozwój pipeline’ów danych oraz feature engineering.
• Projektowanie, implementacja i walidacja modeli ML i DL.
• Dobór architektur i algorytmów oraz prowadzenie eksperymentów.
• Trenowanie modeli, strojenie hiperparametrów i optymalizacja wydajności.
• Monitorowanie jakości modeli i przygotowanie ich do wdrożeń produkcyjnych.
• Zarządzanie i utrzymanie infrastruktury AI (środowisk treningowych i wdrożeniowych).
• Praca z narzędziami MLOps, konteneryzacją i orkiestracją.
• Współpraca z zespołem projektowym

Kenntnisse

AI/ML

Przetwarzanie danych

Data mining

Współpraca zespołowa

Ausbildung

Wyższe techniczne

Tools

MLOps tools

Konteneryzacja

Orkestracja

Jobbeschreibung

Do projektu z obszaru zaawansowanej analityki danych oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję poszukujemy osoby odpowiedzialnej za rozwój i optymalizację modeli AI. Rola obejmuje pracę nad przetwarzaniem danych, budową modeli oraz ich wdrażaniem w środowisku produkcyjnym, przy współpracy z zespołem technicznym.

Zakres obowiązków

• przygotowanie i przetwarzanie danych (pozyskiwanie, czyszczenie, normalizacja, anonimizacja, etykietowanie)
• budowa i rozwój pipeline’ów danych oraz feature engineering
• projektowanie, implementacja i walidacja modeli machine learning i deep learning
• dobór architektur i algorytmów oraz prowadzenie eksperymentów
• trenowanie modeli, strojenie hiperparametrów i optymalizacja wydajności
• monitorowanie jakości modeli i przygotowanie ich do wdrożeń produkcyjnych
• zarządzanie i utrzymanie infrastruktury AI (w tym środowisk treningowych i wdrożeniowych)
• praca z narzędziami MLOps, konteneryzacją i orkiestracją
• współpraca z zespołem projektowym

Wymagania

• min. 5 lat doświadczenia w obszarze AI/ML
• doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję
• praktyczna znajomość budowy i utrzymania infrastruktury obliczeniowej
• doświadczenie w analizie danych i automatyzacji procesów (data mining)
• udział w co najmniej 2 projektach związanych z AI/ML
• doświadczenie w pracy z modelami generatywnymi lub analizą grafiki AI (min. 2 lata)
• wykształcenie wyższe techniczne (informatyka lub pokrewne)

B2Bnetwork

W B2B Network wierzymy, że najlepsze efekty powstają wtedy, gdy łączymy talenty specjalistów z wyzwaniami, które naprawdę do nich pasują. Dlatego to Ty wybierasz projekty, a my zapewniamy stabilne warunki, wsparcie i dos... Company profile