Czym będziesz się zajmować?
- Projektowaniem i rozwijaniem komponentów platformy MLOps
- Implementacją usług backendowych w Go
- Tworzeniem komponentów frontendowych w React służących do zarządzania platformą
- Rozwijaniem i uaktualnianiem API wykorzystywanych przez komponenty platformy
- Integracją systemów uwierzytelniania i autoryzacji
- Współpracą przy projektowaniu architektury mikroserwisowej
- Współpracą (z perspektywa dewelopera aplikacji) przy wdrażaniu oraz utrzymaniu rozwiązań opartych o Kubernetes
- Udziałem w code review, projektowaniu architektury oraz rozwoju standardów technicznych zespołu
Rola nie obejmuje dyżurów on-call ani utrzymania operacyjnego infrastruktury.
Wymagania:
- Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Engineer / Fullstack Engineer.
- Bardzo dobra znajomość React oraz nowoczesnego ekosystemu frontendowego (TypeScript, React Hooks, TanStack Query / React Query).
- Doświadczenie w Go lub gotowość do pracy z Go jako głównym językiem backendowym; Jeżeli na co dzień pracujesz w innym języku backendowym (np. Python, Java, C#, Node.js), ale znasz podstawy Go i chcesz rozwijać się w tym kierunku – to również będzie dla nas dobra baza.
- Znajomość SQL (PostgreSQL lub inne relacyjne bazy danych)
- Podstawową znajomość Kubernetes (z perspektywy dewelopera aplikacji)
- Znajomość Git oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania
- Język polski na poziomie C1
- Język angielski na poziomie minimum B2
- Mile widziane: Zrozumienie domeny Machine Learning — cyklu życia modeli oraz specyfiki współpracy z Data Scientistami; atutem będzie znajomość Pythona w zastosowaniach ML/Data Science.
- Doświadczenie z platformami MLOps lub systemami AI.
- Doświadczenie z Istio oraz architekturą mikroserwisową.
- Znajomość OAuth2, OpenID Connect (OIDC) oraz Keycloak.
- Znajomość CI/CD.
- Doświadczenie z Prometheus.
Czego oczekujemy?
- Samodzielności i odpowiedzialności za realizowane zadania.
- Umiejętności projektowania czytelnych i skalowalnych rozwiązań.
- Dbałości o jakość kodu oraz testy.
- Chęci uczenia się nowych technologii.
- Dobrej komunikacji i współpracy z zespołem.
Oferujemy
- Elastyczne zatrudnienie (B2B lub Umowa o Pracę)
- Premia projektowa
- Karta sportowa / opieka medyczna
- Płaska struktura
- Realny wpływ na architekturę produktów i praca w dojrzałym zespole inżynierskim
- Pracę nad nowoczesną platformą AI i MLOps rozwijaną od podstaw
- Realny wpływ na architekturę produktu i wybór technologii
- Możliwość pracy z Go, Kubernetes, Istio oraz nowoczesnym ekosystemem AI
- Współpracę z doświadczonym zespołem nastawionym na wysoką jakość techniczną
- Możliwość rozwoju w obszarze platform AI, infrastruktury oraz architektury rozproszonej
- Komputer odpowiedni do pracy na tym stanowisku
Proces Rekrutacji
- Krótka rozmowa wstępna (ok. 30 min)
- Rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60-90 min) —bez zadania domowego
- Rozmowa końcowa i omówienie warunków
Lokalizacja / model pracy
Kraków – jesteśmy otwarci na pracę w pełni zdalną.
Nasz zespół pracuje również w modelu hybrydowym, dlatego nie mamy sztywnych wymagań dotyczących obecności w biurze — podchodzimy do tego elastycznie, w zależności od potrzeb i preferencji.
Forma zatrudnienia:B2B / UoP
Widełki:B2B 130 - 170 netto / h + VAT (21 000–28 000 zł netto/mies + VAT) lub UoP 18 000–23 000 zł brutto/mies.