AI Engineer (w/m/d)

Apleona GmbH; Neu-Isenburg; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein global agierendes Unternehmen in Neu-Isenburg sucht einen AI Engineer (m/w/d). In dieser Rolle werden Sie die KI-Strategie aktiv mitgestalten, ML-Lösungen entwickeln und diese in Produktion bringen. Sie haben 3-6 Jahre Erfahrung im Data/ML-Engineering, ausgeprägte Fähigkeiten in Python und SQL sowie Erfahrung mit Azure. Das Unternehmen bietet ein vielfältiges und chancengleiches Arbeitsumfeld, das talentierte Bewerber aus allen Bereichen willkommen heißt.

Qualifikationen

• 3–6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
• Praxis mit Azure/Microsoft Fabric und Git.

Aufgaben

• Bau von ML-Lösungen und deren Produktion.
• Entwicklung und Integration von ML-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Data & Analytics und Projektleitern.

Kenntnisse

Python

SQL

MLOps

Azure/Microsoft Fabric

Power Platform

API-Integration

Power BI

Jobbeschreibung

Stellen-ID: 24637

Verstärke unser Team und gestalte gemeinsam mit uns Deine Zukunft!

Wir – die Apleona GmbH – suchen für unseren Standort in Neu-Isenburg.

AI Engineer (w/m/d) - JobID 24637

Deine Perspektiven:

• Enabler-Rolle an der Schnittstelle IT × Operational Efficiency: du baust ML-Lösungen und bringst sie in Produktion
• Gestalte aktiv die KI-Strategie und Plattform, die unsere Transformation vorantreibt
• Entwickle KI-Use Cases (ML & GenAI) End-to-End – von der Idee bis zur Umsetzung – im Microsoft-Ökosystem (Fabric, Power Platform, Azure)
• Hohe Sichtbarkeit durch fachliche Berichtslinie ans Management
• Enges Arbeiten mit Data & Analytics, Projektleitern und Fachbereichen

Welche Aufgaben kommen auf Dich zu:

• Applied ML: Feature Engineering, Machine Learning Pipelines, reproduzierbare Notebooks/SQL
• Integration & MLOps: Pipelines/Jobs, CI/CD (light), Observability, Kosten- & Versionskontrolle
• GenAI & Guardrails: Anbindung von LLM/GenAI-APIs, Prompt-Flows, Sicherheits-/Policy-Leitplanken
• Produktivsetzung: Deployments, Rollen/Berechtigungen, APIs/Webhooks,
  einfache Service-UIs
• Handover & Betrieb: technische Doku, Run-Übergabe, Support beim Effekt-Tracking

Was Du mitbringen solltest:

• 3–6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML mit Produktionserfahrung
• Sehr gute Python- und SQL-Skills, Erfahrung mit Azure/Microsoft Fabric (Notebooks, Lakehouse) und Git
• Grundlegende MLOps-Praxis: Orchestrierung/Jobs, CI/CD (light), Tests, Monitoring/Drift
• Praxis mit Power Platform (Power Automate/Apps) und API-Integration (REST, OAuth), Basis-Know-how zu Azure AD/Rollen
• Verständnis für Security/Compliance (DSGVO-Basics), saubere Doku und zuverlässige Übergaben
• Starke Zusammenarbeit & Kommunikation (DE fließend, EN sehr gut), strukturierte Arbeitsweise, Ownership-Mindset
• Nice to have: Power BI, Container-Basics, Erfahrung mit HR- oder Procurement-Daten

Interessiert? Werden Teil unseres Teams!

Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit. Wir freuen uns daher über alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Alter oder etwaigen Beeinträchtigungen.

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