AI Engineer (w/m/d)

Apleona GmbH; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Facility Management in München sucht einen AI Engineer, um die KI-Strategie aktiv zu gestalten und ML-Lösungen zu integrieren. Mit 3–6 Jahren Erfahrung in Data/ML-Engineering erwartest du spannende Herausforderungen im Microsoft-Ökosystem. Du wirst Teil eines dynamischen Teams und arbeitest an innovativen Projekten. Interessiert? Bewirb dich jetzt!

Qualifikationen

• 3–6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML mit Produktionserfahrung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
• Praxis mit Power Platform (Power Automate/Apps) und API-Integration.

Aufgaben

• Du baust ML-Lösungen und bringst sie in Produktion.
• Entwickle KI-Use Cases von der Idee bis zur Umsetzung.
• Integration von LLM/GenAI-APIs, Sicherheits-/Policy-Leitplanken.

Kenntnisse

Python

SQL

MLOps

Azure

Power Platform

Container-Basics

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

Jobbeschreibung

Stellen-ID: 23734

Verstärken unser Team und gestalte gemeinsam mit uns deine Zukunft! Wir – die Apleona GmbH – suchen für unseren Standort in Neu-Isenburg, München AI Engineer (w/m/d)- JobID 23734

Deine Perspektiven:

• Enabler-Rolle an der Schnittstelle IT × Operational Efficiency: du baust ML-Lösungen und bringst sie in Produktion
• Gestalte aktiv die KI-Strategie und Plattform, die unsere Transformation vorantreibt
• Entwickle KI-Use Cases (ML & GenAI) End-to-End – von der Idee bis zur Umsetzung – im Microsoft-Ökosystem (Fabric, Power Platform, Azure)
• Hohe Sichtbarkeit durch fachliche Berichtslinie ans Management
• Enges Arbeiten mit Data & Analytics, Projektleitern und Fachbereichen

Welche Aufgaben kommen auf Dich zu:

• Applied ML: Feature Engineering, Machine Learning Pipelines, reproduzierbare Notebooks/SQL
• Integration & MLOps: Pipelines/Jobs, CI/CD (light), Observability, Kosten- & Versionskontrolle
• GenAI & Guardrails: Anbindung von LLM/GenAI-APIs, Prompt-Flows, Sicherheits-/Policy-Leitplanken
• Produktivsetzung: Deployments, Rollen/Berechtigungen, APIs/Webhooks,
  einfache Service-UIs
• Handover & Betrieb: technische Doku, Run-Übergabe, Support beim Effekt-Tracking

Was Du mitbringen solltest:

• 3–6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML mit Produktionserfahrung
• Sehr gute Python- und SQL-Skills, Erfahrung mit Azure/Microsoft Fabric (Notebooks, Lakehouse) und Git
• Grundlegende MLOps-Praxis: Orchestrierung/Jobs, CI/CD (light), Tests, Monitoring/Drift
• Praxis mit Power Platform (Power Automate/Apps) und API-Integration (REST, OAuth), Basis-Know-how zu Azure AD/Rollen
• Verständnis für Security/Compliance (DSGVO-Basics), saubere Doku und zuverlässige Übergaben
• Starke Zusammenarbeit & Kommunikation (DE fließend, EN sehr gut), strukturierte Arbeitsweise, Ownership-Mindset
• Nice to have: Power BI, Container-Basics, Erfahrung mit HR- oder Procurement-Daten

Interessiert? Werde Teil unseres Teams!

Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit. Wir freuen uns daher über alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Alter oder etwaigen Beeinträchtigungen.

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Ansprechpartner:

Dana Korpis
[phone]

Wir bitten Personalberater und -dienstleister von einer Kontaktaufnahme abzusehen. Die angegebenen Kontaktdaten sind ausschließlich für Bewerbende gedacht.