AI Engineer (m/w/d) Strategie & Digitalisierung

Instone Group; Essen; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Instone Group sucht eine/n AI Engineer, der die Zukunft der KI-Infrastruktur aktiv mitgestaltet. Sie entwickeln KI-Agenten, automatisieren Prozesse und integrieren Unternehmenssysteme in eine skalierbare KI-Landschaft.

Sie arbeiten eng mit dem IT-Infrastrukturteam zusammen, evaluieren neue KI-Tools, und treiben Pilotierungen voran, um produktive KI-Lösungen zu realisieren. Erfahrung in LLMs, Prompt Engineering und Sicherheitsgrundlagen ist wünschenswert.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbarer Qualifikation.
• Berufserfahrung in Digitalisierungsthemen von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in Python und in Git, Code-Reviews sowie CI/CD.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung der technischen KI-Infrastruktur in Azure in enger Zusammenarbeit mit dem IT-Infrastrukturteam.
• Systemintegration von Microsoft 365, Dynamics 365 CRM und weiteren Unternehmenssystemen in KI-Lösungen.
• Bewertung, Pilotierung und Einsatz neuer KI-Tools und Modelle.
• Entwicklung und Betrieb von KI-Agenten und Automatisierungen in der Infrastruktur.
• Koordination externer Engineering-Dienstleister und zentrale KI-Anwendungen wie ChatGPT/Claude.

Kenntnisse

Python

LLM-Technologien

Prompt Engineering

Agentenlösungen

CI/CD

Git

API-Integration

Azure

IT-Security

Ausbildung

Bachelor oder gleichwertiger Abschluss in Informatik / Software Engineering

Tools

OAuth

API-Integrationen

CI/CD-Tools

Azure DevOps

Jobbeschreibung

Sie möchten die Zukunft von KI bei Instone aktiv mitgestalten? Als AI Engineer übernehmen Sie eine zentrale technische Rolle für die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer KI-Landschaft.

Sie entwickeln KI-Agenten und Automatisierungen, binden Unternehmenssysteme an und sorgen dafür, dass aus Ideen produktive KI-Lösungen werden.

Sie haben Lust, diese Aufgaben mit uns anzugehen?

• Im Team: Verantwortung, Aufbau und Weiterentwicklung der technischen KI-Infrastruktur in Azure in enger Zusammenarbeit mit dem IT-Infrastrukturteam
• Systemintegration: Anbindung von Unternehmenssysteme wie Microsoft 365, Dynamics 365 CRM und viele weitere an unsere KI-Lösungen
• Innovation: Bewertung und Durchführung neuer KI-Tools und Modelle und technischer Pilotierungen
• Spezialist*in: Entwicklung und Betreibungen von KI-Agenten und Automatisierungen in unserer Infrastruktur
• Optimierung:Koordination externer Engineering-Dienstleiste und unser zentralen KI-Anwendungen wie ChatGPT oder Claude

Wir haben noch viel vor, daher sollten Sie mitbringen:

• Background: Abgeschlossenes Studium der Informatik, des Software Engineerings oder eine vergleichbare Qualifikation
• Expertise: Berufserfahrung in Digitalisierungsthemen sind von Vorteil
• Skills: Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Git, Code-Reviews und CI/CD.
• KI-Entwicklung: Praxiserfahrung mit LLM- und Agentenlösungen, Prompt Engineering, RAG und Agenten-Frameworks.
• Integration & Sicherheit: Kenntnisse in OAuth, API-Integrationen, MCP sowie Grundlagen moderner IT-Security.