AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics

advastore SE; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Möglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Jobrad

Zusammenfassung

advastore SE in München sucht eine/n AI Engineer, der KI- und ML-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme entwickelt und in produktionsnahe Software überführt.

Sie bringen umfangreiche Erfahrung in Python, C/C++, Computer Vision und MLOps mit und arbeiten an Spitälern wie Datenverarbeitung, Deployment und Monitoring von Modellen.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering in produktionsnahen Anwendungen.
• Programmiert sicher in Python sowie C/C++; Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV.
• Verstehen ML-Prozesse von Datenaufbereitung bis Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung.
• Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensorsdatenverarbeitung oder industriellen Anwendungen.
• Kenntnisse in MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment.
• Erfahrung mit ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows.
• Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen.
• Selbstständige, lösungsorientierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1).

Aufgaben

• KI- und ML-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme entwickeln.
• Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung verbessern.
• Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes integrieren.
• Modelle vom Python-Prototyp in produktionsnahe Software überführen.
• Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines aufbauen und pflegen.
• Verantwortung für KI-Komponenten von Idee bis produktiver Anwendung übernehmen.

Kenntnisse

Python

C/C++

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

MLOps

Docker

CI/CD

Edge Deployment

Computer Vision

Robotik

Sensorik

Deutsch C1

Englisch C1

Ausbildung

Informatik Abschluss

Mathematik Abschluss

Elektrotechnik Abschluss

Robotik Abschluss

Data Science Abschluss

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

OpenCV

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme

• Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung

• Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln

• Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen

• Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle

• Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld

Dein Profil

• Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen
• Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools
• Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung
• Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld
• Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment
• Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows
• Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
• Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst
• Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus

Warum wir?

• Attraktive Vergütung
• Verantwortung und aktive Mitgestaltungeiner technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird
• Weiterentwicklungsmöglichkeiteninnerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein
• Flexible Arbeitszeitenund Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Health Benefitswie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-WellpassundJobrad
• Einmotiviertes, engagiertes Teammit eineroffenen Feedbackkultursowieeiner gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf
• Flache Hierarchienund kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld