AI Engineer (m/w/d) Dealflow

Flex Capital Management Gmbh; Berlin; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Großes Weiterbildungsbudget

Flache Hierarchien

Regelmäßige Events & Sommerurlaub

Massage / Physiotherapie im Büro

Job summary

FLEX Capital sucht einen AI-Engineer Dealflow, der das Produkt/Tool zum Aufbau unseres proprietären Dealflows im DACH-Software- und Tech-Mittelstand verantwortet.

Du verbindest AI-/Data-Skills mit Deal Origination, baust Infrastruktur, Data-Modelle, Outbound-Kampagnen und Data Pipelines, arbeitest eng mit FLEX Leadership Team, Investment Team und Data & AI Team zusammen und übernimmst ab Tag eins Ownership.

Qualifications

• Mindestens 2–3 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer daten- und AI-basierter Produkte/Tools.
• Selbstständige Entwicklung in Python; Deployment mit Docker auf Azure.
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken; sinnvolle Datenmodelle.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• AI-Produkt/Tool bauen und verantworten, Funnel mit Software- und Tech-Unternehmen füllen.
• Screening- und Priorisierungslogik für Targets entwickeln.
• Automatisierte Datenbeschaffung und -anreicherung aufbauen.
• Intent-Signale und Verkaufsinteresse erkennen.
• Automatisierte Multichannel-Ansprache initiieren.
• Dashboards und Reports zu Funnel, Aktivitäten und Conversion erstellen.
• Prospecting- und Sourcing-Tools evaluieren; Messaging-Bibliothek weiterentwickeln.

Skills

Python

Datenmodellierung

LLM-APIs

Kommmerziell denken

Deutsch verhandlungssicher

Englisch verhandlungssicher

Education

Wirtschaftsinformatik/Data Science/Informatik/MINT-Studium

Tools

Docker

Azure

Pipedrive

LangGraph

Job description

Info:

Als AI-Engineer Dealflow entwickelst und verantwortest du das Produkt bzw. Tool, mit dem wir unseren proprietären Dealflow im Investmentteam im DACH-Software- und Tech-Mittelstand aufbauen. Dein Ziel: attraktive Unternehmen und ihre Gesellschafter frühzeitig identifizieren und erreichen, idealerweise bevor ein M&A-Berater mandatiert oder ein breiter Verkaufsprozess gestartet wird.

Dabei verbindest du zwei Welten: AI-/Data-Skills und Deal Origination. Du baust die Daten-, Tool- und Reporting-Infrastruktur, auf der Market Maps, Outbound-Kampagnen, potenzielle Investments und ein skalierbarer Sourcing-Prozess aufsetzen. Du arbeitest eng mit unserem FLEX Leadership Team, dem Investment Team und dem Data & AI Team zusammen und erhältst vom ersten Tag an viel Ownership für den Aufbau einer zentralen Funktion bei FLEX.

Deine Aufgaben

• Du baust und verantwortest das AI-Produkt/Tool, das unseren Origination-Funnel kontinuierlich mit Software- und Technologieunternehmen im DACH-Mittelstand befüllt. Du entwickelst es laufend weiter und verbesserst es iterativ.
• Du entwickelst die Screening- und Priorisierungslogik für Targets und verbesserst deren Trefferqualität systematisch.
• Du baust die automatisierte Datenbeschaffung und -anreicherung aus, sodass Targets mit Firmographics und Eigentümerstrukturen angereichert werden.
• Du entwickelst Logik und Workflows, um Intent-Signale und potenzielles Verkaufsinteresse zu erkennen.
• Du initiierst die automatisierte Multichannel-Ansprache und entwickelst die zugrunde liegenden Prozesse weiter.
• Du baust Dashboards und Reports zu Funnel, Aktivitäten und Conversion als Grundlage unserer Sourcing- und Pipeline-Reviews.
• Du evaluierst neue Prospecting- und Sourcing-Tools und entwickelst Ansprache, Sequenzen und unsere Messaging-Bibliothek weiter.

Dein Profil

• Du hast eigene Tools und Automatisierungen programmiert, die produktiv im Einsatz waren, nicht nur Prototypen und Demos.
• Du bringst mindestens 2 bis 3 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer daten- und AI-basierter Produkte/Tools mit.
• Du entwickelst selbstständig in Python und deployst mit Docker auf Azure in Produktion.
• Du arbeitest routiniert mit relationalen und NoSQL-Datenbanken und setzt selbstständig nachhaltige Datenmodelle auf.
• Du kennst LLM-APIs (OpenAI, Claude) aus der Praxis und weißt, wie man daraus hochwertigen Output bekommt (Evals).
• Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit CRM-Daten und weißt, worauf es bei Datenqualität und -struktur ankommt. Kenntnisse in Pipedrive, Agentensystemen sowie Frameworks wie LangGraph sind ein Plus.
• Du denkst kommerziell: Du verstehst, warum ein Target relevant ist, und misst dich an Ergebnissen.
• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach erfolgreich abgeschlossen.
• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch.

Benefits

• Raum zum Wachsen und die Möglichkeit, viel Verantwortung zu übernehmen, kombiniert mit halbjährlichem Feedback und einem individuellen Weiterbildungsbudget.
• Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein inspirierendes und dynamisches Umfeld und flache Hierarchien.
• Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise zweimonatliche Massage / Physiotherapie im Büro.
• Moderne und ergonomische Arbeitsmittel, ein Office im Herzen Berlins direkt am Park am Gleisdreieck sowie eine voll ausgestattete Küche mit gesunden Snacks, Softdrinks und einem monatlichen Friday Beer/Sekt/Wein.
• Ein attraktives Gehaltspaket inklusive Möglichkeiten zur Brutto-Netto-Optimierung.

Über uns

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.