AI Engineer (m/w/d)

Demecan; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DEMECAN sucht am Standort Berlin einen AI Engineer (m/w/d). Du bist das technische Rückgrat unserer AI Unit und baust unsere Plattform auf AWS Bedrock auf, integrierst KI-Dienste in regulierte Prozesse und sorgst für Nachvollziehbarkeit im GMP-Umfeld.

Du konzipierst und betreibst moderne Datenarchitektur, ETL-/ELT-Pipelines, eine zentrale Vektordatenbank und bindest Claude über Bedrock ein. Außerdem entwickelst du Prototypen, API-Workflows und automatisierst Dokumentenprozesse.

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Softwareentwicklungserfahrung mit KI-Anwendungen und LLMs.
• Sichere Python-Programmierung und gute SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit AWS oder vergleichbarer Cloud-Plattform sowie Data Services.
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Frameworks wie Airflow, dbt, Prefect, Dagster.
• Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und Vektordatenbanken.
• Erfahrung mit AWS Bedrock wünschenswert.
• Deutsch- oder Englischkenntnisse fließend; technische Dokumentation auf Englisch möglich.
• Verständnis für regulierte Umgebungen (GxP/GMP) wünschenswert.
• Bereitschaft, mehrtägig im Berliner Büro zu arbeiten.

Aufgaben

• Dateninfrastruktur konsolidieren und modernisieren.
• Datenarchitektur als Data Warehouse oder Lakehouse aufbauen und pflegen.
• ETL- und ELT-Pipelines konzipieren, implementieren und betreiben.
• Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicherstellen.
• Cloud-Infrastruktur auf AWS verwalten.
• Vektordatenbank als Wissensquelle aufbauen und integrieren.
• KI-Dienste wie Anthropic, OpenAI einbinden und Geschäftsprozesse automatisieren.
• Prototypen und PoCs für neue KI-Anwendungsfälle entwickeln.

Kenntnisse

Python

SQL

LLM-Anwendungen

Prompt Engineering

AWS Bedrock

ETL/ELT

Datenarchitektur

Docker

Kubernetes

APIs

Tools

Airflow

dbt

Prefect

Dagster

Claude

Power BI

Tableau

Metabase

Looker

Jobbeschreibung

DEMECAN steht für Deutsches Medizinal-Cannabis. Unser Ziel ist es, die Lebensqualität von Patient*innen zu verbessern, indem wir ihnen den Zugang zu medizinischem Cannabis in „Made in Germany\"-Qualität ermöglichen. Wir vereinen Anbau, Herstellung und Vertrieb mit zwei digitalen Produkten: einem SaaS-ERP für Apotheken und einer Telemedizin-Plattform.

Im AI Lab bauen wir KI systematisch in alle Bereiche bei DEMECAN ein, in denen wir einen produktiven Mehrwert liefern können. Für unseren Standort Berlin suchen wir einen AI Engineer (m/w/d).

Deine Rolle:

Als AI Engineer bist du das technische Rückgrat unserer AI Unit und machst aus dem Werkzeug ein System. Du arbeitest eng mit dem AI PM zusammen und baust unsere neue Plattform auf AWS Bedrock auf.

Es geht nicht darum, eigene Modelle von Grund auf zu trainieren, sondern bestehende KI-Dienste sauber in unsere Prozesse zu integrieren und das Ganze in einem regulierten GMP-Umfeld nachvollziehbar zu machen.

Was dich erwartet:

Dateninfrastruktur und Architektur

• Du übernimmst, bewertest und konsolidierst unsere bestehende Dateninfrastruktur.
• Du baust eine moderne, skalierbare Datenarchitektur auf und pflegst sie kontinuierlich weiter, zum Beispiel als Data Warehouse oder Lakehouse.
• Du konzipierst, implementierst und betreibst ETL- und ELT-Pipelines für alle relevanten Datenquellen.
• Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit als Grundlage für alle weiteren Anwendungen sicher.
• Du verwaltest und optimierst unsere Cloud-Infrastruktur auf AWS.

RAG und Vektordatenbank

• Du baust unsere Vektordatenbank als zentrale und belastbare Wissensquelle auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
• Du bindest Claude über AWS Bedrock mithilfe von RAG an unsere Wissensbasis an.
• Du setzt rollenbasierte Zugriffsrechte um, damit jede Person über die KI nur auf das Wissen zugreifen kann, das zu ihrer jeweiligen Rolle passt.

Agenten-Automationen und KI-Integration

• Du integrierst KI-Dienste wie Anthropic, OpenAI und vergleichbare Anbieter in bestehende Geschäftsprozesse.
• Du automatisierst wiederkehrende Dokumentenprozesse, zum Beispiel bei der Vorbereitung, Ablage und Sortierung von Dokumenten.
• Du konzipierst API-basierte Workflows, betreibst sie stabil und überwachst laufende Anwendungen.
• Du entwickelst Prototypen und Proof of Concepts für neue KI-Anwendungsfälle.

Was du mitbringst:

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und hast bereits praktisch mit KI-Anwendungen und Large Language Models gearbeitet.
• Du programmierst sicher in Python und verfügst über gute SQL-Kenntnisse.
• Du hast bereits eigene LLM-Anwendungen entwickelt und kennst Prompt Engineering, RAG und Vektordatenbanken aus der Praxis.
• Du bringst Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform sowie mit modernen Data Services mit.
• Du hast mit ETL- oder ELT-Frameworks wie Airflow, dbt, Prefect, Dagster oder vergleichbaren Lösungen gearbeitet.
• Du kennst die Integration von KI-APIs, beispielsweise von Anthropic, OpenAI oder ähnlichen Anbietern.
• Du verstehst relationale und nicht relationale Datenbankarchitekturen und kannst skalierbare technische Lösungen entwickeln.
• Du verfügst über entweder sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse und kannst technische Dokumentationen auf Englisch erstellen.
• Du erklärst komplexe technische Zusammenhänge verständlich und verlierst Dich dabei nicht in Fachsprache.
• Du hast bereits eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland
• Du bist bereit mehrere Tage die Woche vom Berliner Büro aus zu arbeiten.

Idealerweise bringst Du außerdem mit

• Praktische Erfahrung mit AWS Bedrock
• Kenntnisse in rollenbasierten Zugriffs- und Rechtekonzepten
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
• Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI, Tableau, Metabase oder Looker
• Grundkenntnisse in Machine Learning und MLOps, beispielsweise mit MLflow oder Weights & Biases
• Erfahrung in einer regulierten Branche wie Pharma oder Healthcare
• Kenntnisse im GxP- oder GMP-Umfeld sowie in der DSGVO-konformen Datenverarbeitung

Das zeichnet Dich aus:

• Pragmatisch. Du lieferst funktionierende Lösungen schnell und pragmatisch, statt Systeme zu überbauen
• Kommunikationsstark. Du redest mit Menschen, nicht in Fachchinesisch, und machst technische Prozesse auch verständlich für Kolleg:innen ohne technisches Know how.
• Agil. Scale-up-Tempo liegt dir mehr als Konzern-Behäbigkeit. Du entscheidest, probierst und lernst aus dem Ergebnis
• Lernbereit. Das KI-Feld dreht sich schnell. Du bleibst neugierig und passt dich an
  Qualitätsbewusst. Sauberer Code, dokumentierte Prozesse und nachvollziehbare
• Entscheidungen, besonders dort, wo Regulierung es verlangt
• KI affin: Du nutzt KI beim Coden selbstverständlich und produktiv, statt sie zu meiden.
• Tools wie Claude sind für dich ein normaler Teil des Arbeitsalltags, kein Feindbild.

Was wir bieten:

Unsere Benefits

• Eine unbefristete Vollzeitstelle in einem innovativen und stark wachsenden Markt
• Großen Gestaltungsspielraum beim Aufbau unserer AI- und Datenplattform
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
• Ein professionelles, technisch versiertes und kollegiales Team
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche Sonderurlaubstage
• Urban Sports Club, betriebliche Altersvorsorge und monatlicher 50-Euro-Gutschein
• KiGa- und KiTa-Zuschuss, frisches Obst, kostenlose Getränke und ein hundefreundliches Büro