AI Engineer (m/f/d)

FLEXOO GmbH; Heidelberg; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmenlunch

Jobticket

Flexible Arbeitszeiten

Mobil arbeiten (1 Tag/Woche)

Kostenlose Getränke

Zusammenfassung

FLEXOO GmbH in Heidelberg entwickelt eine skalierbare Plattform, die ultradünne Sensoren mit Echtzeit-Datenverarbeitung direkt an der Datenquelle verbindet. Als AI Engineer arbeiten Sie an praxistauglichen KI-Lösungen für industrielle Anwendungen.

Sie bringen mindestens 3 Jahre ML-Erfahrung, starke Python/C++-Skills und Erfahrung mit Embedded-/Edge-Deployments mit. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung; attraktive Vergütung und Chancen zur Weiterentwicklung inklusive.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem relevanten Fachgebiet.
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, ideal mit Sensoren/Robotik.
• Gute Python- und C++-Kenntnisse; praktische PyTorch-Erfahrung; JAX vorteilhaft.
• Erfahrung mit Embedded-/Edge-Deployment, ONNX/TensorFlow Lite oder ähnlichen Frameworks.
• Fundiertes Verständnis von Time-Series Data Engineering und Sensor-Datenströmen.

Aufgaben

• Entwurf und Implementierung von End-to-End-KI-Pipelines für Zeitreihen- und ereignisbasierte Sensordaten in Batteriesystemen und Robotik.
• Kombination von physikbasierten Modellen mit datengetriebenen Ansätzen und hybriden ML-Methoden.
• Implementierung und Optimierung von KI-Modellen auf Embedded- und Edge-Hardware mit strengen Latenz- und Speicheranforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Hardware-, Firmware- und Systemingenieuren zur Integration von Sensorlogik, Datenerfassung und KI-Inferenz.
• Entwicklung, Validierung und Benchmarking von Modellen zur Zustandsbestimmung, Anomalieerkennung und Restnutzungsdauer.

Kenntnisse

Python

C++

PyTorch

JAX

Time-Series engineering

Edge/Embedded ML

Deutsch & Englisch fließend

Ausbildung

Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Angewandter Mathematik oder vergleichbaren Fachgebiet

Tools

ONNX

TensorFlow Lite

Docker

CI/CD für ML (MLOps)

Jobbeschreibung

AI Engineer (m/w/d)

FLEXOO macht Physical AI möglich.

Wir entwickeln und produzieren eine skalierbare Technologieplattform, die ultradünne, frei formbare Sensoren mit Echtzeit-Datenverarbeitung direkt an der Datenquelle (Edge Computing) kombiniert– und schaffen damit die physikalische Datengrundlage für moderne industrielle Systeme. Unsere Expertise im Bereich der gedruckten Elektronik bildet hierfür die technologische Basis.

Als Deep-Tech-Unternehmen mit Sitz in Heidelberg vereinen wir Entwicklung, industrielle Fertigung und Anwendungskompetenz mit einem klaren Fokus darauf, Technologien in skalierbare Anwendungen umzusetzen.

Werde Teil unseres innovativen Entwicklungsteams und gestalte als AI Engineer (m/w/d) die Zukunft intelligenter Technologien. Bringe Deine Ideen ein und verwandle modernste Forschung in praxisrelevante Lösungen.

AI Engineer (m/w/d)

FLEXOO macht Physical AI möglich.

Wir entwickeln und produzieren eine skalierbare Technologieplattform, die ultradünne, frei formbare Sensoren mit Echtzeit-Datenverarbeitung direkt an der Datenquelle (Edge Computing) kombiniert– und schaffen damit die physikalische Datengrundlage für moderne industrielle Systeme. Unsere Expertise im Bereich der gedruckten Elektronik bildet hierfür die technologische Basis.

Als Deep-Tech-Unternehmen mit Sitz in Heidelberg vereinen wir Entwicklung, industrielle Fertigung und Anwendungskompetenz mit einem klaren Fokus darauf, Technologien in skalierbare Anwendungen umzusetzen.

Werde Teil unseres innovativen Entwicklungsteams und gestalte als AI Engineer (m/w/d) die Zukunft intelligenter Technologien. Bringe Deine Ideen ein und verwandle modernste Forschung in praxisrelevante Lösungen.

Dein Profil

• Du hast einen Masterabschluss oder eine Promotion in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Du verfügst über mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, idealerweise mit sensorbasierten Systemen in der Robotik, industriellen Automatisierung oder Energiespeicherung
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und C++ sowie praktische Erfahrung mit PyTorch. Kenntnisse in JAX sind von Vorteil, insbesondere für physikinformierte Modellierung
• Du hast nachweisbare Erfahrung bei der Implementierung von Modellen auf Embedded- oder Edge-Systemen und kennst gängige Deployment-Pipelines wie ONNX, TensorFlow Lite oder vergleichbare Frameworks.
• Du verfügst über ein fundiertes Verständnis von Time-Series Data Engineering, einschließlich Synchronisierung, Datenbereinigung, Annotation und Verarbeitung großer kontinuierlicher Sensordatenströme
• Du hast Erfahrung mitmindestens zwei der folgenden Bereiche: Reinforcement Learning,Imitation Learning,Multimodale Foundation Models oder physikbasierte neuronale Netze
• Du bringst Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen sowie CI/CD-Prozesse für Machine-Learning-Systeme (MLOps) mit
• Wissenschaftliche Veröffentlichungen im Bereich Machine Learning, Robotik oder Sensor Intelligence auf renommierten Fachkonferenzen oder in Fachzeitschriften sind ein Plus
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Aufgaben

• Du konzipierst und implementierst End-to-End-KI-Pipelines für Zeitreihen- und ereignisbasierte Sensordaten in den Bereichen Batteriesysteme und Robotik
• Du kombinierst physikbasierte Modelle mit datengesteuerten Ansätzen sowie hybriden und physikinformierten Machine-Learning-Ansätzen, um Systeme zu entwickeln, die robust, interpretierbar und für den industriellen Einsatz zertifizierbar sind
• Du implementierst und optimierst KI-Modelle auf Embedded- und Edge-Hardware, von Mikrocontrollern bis hin zu Edge-Gateways, unter Einhaltung strenger Latenz- und Speicheranforderungen
• Du arbeitest eng mit Hardware-, Firmware- und Systemingenieuren zusammen, um Sensorelektronik, Datenerfassung und KI-Inferenz in reale Produkte zu integrieren
• Du entwickelst, validierst und benchmarkst Modelle für Zustandsbestimmung, Anomalieerkennung, Fehlerklassifikation und die Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer, sowohl im Batteriemanagement als auch in robotischen Anwendungen

Das bieten wir Dir

Bei FLEXOO erwartet Dich mehr als nur ein Job. Du wirst Teil eines innovativen Umfelds, in dem Deine Ideen zählen und Dein Beitrag sichtbar ist:

• Du bist Teil einesExpertenteams und hast die Möglichkeit, KI-Funktionalitäten der nächsten Generation in sensorgestützten Systemen wie Batteriespeicherlösungen und Robotern mitzugestalten
• Du arbeitest eng mit Spezialisten aus den Bereichen gedruckte Elektronik, Embedded Systems und industrielles Monitoring zusammen
• Wir bieten Dir eine langfristige Perspektive mit Entwicklungsmöglichkeiten hin zu einer technischen Führungsrolle im Bereich KI für sensorbasierte Produkte
• Attraktive und leistungsorientierte Vergütung in einem zukunftsorientierten Unternehmen
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, einen Tag pro Woche mobil zu arbeiten
• Verschiedene Zusatzleistungen (Firmenlunch, kostenlose warme und kalte Getränke, Jobticket etc.)
• Regelmäßige Teamevents
• Moderner Standort in der Heidelberger Bahnstadt, nur 10 Minuten vom Hauptbahnhof entfernt, kostenlose Parkplätze

Bereit, die Zukunft mitzugestalten?

Noch Fragen?

Melde Dich gerne bei uns – wir freuen uns darauf, von Dir zu hören.

Marion Lohnert
HR-Managerin|[e-mail]