AI Engineer - Dealflow (m/w/d)

Meyandy LLC; Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsbudget

Flache Hierarchien

Büromassage

Berlin Büro

Zusammenfassung

Meyandy LLC sucht einen AI-Engineer, der das Dealflow-Produkt/Tool für den DACH-Software- und Tech-Mittelstand verantwortet. Ziel ist die frühzeitige Identifikation relevanter Unternehmen und Eigentümerstrukturen, verbunden mit Automatisierung von Datenbeschaffung und Outreach.

Sie arbeiten eng mit dem FLEX Leadership Team, Investment Team und Data & AI Team zusammen und erhalten Ownership für den Aufbau einer zentralen Funktion.

Qualifikationen

• Sie haben mindestens 2–3 Jahre Erfahrung im Aufbau AI-basierter Produkte/Tools.
• Sie entwickeln in Python und deployen mit Docker auf Azure in Produktion.
• Sie kennen LLM-APIs (OpenAI, Claude) und wissen deren Stärken/Schwächen.
• Sie arbeiten mit CRM-Daten und kennen Datenqualität/ -struktur.
• Kenntnisse in LangGraph, Pipedrive und Agentensystemen sind von Vorteil.
• Sie denken kommerziell und messen Ergebnisse.

Aufgaben

• Sie bauen und verantworten das AI-Produkt/Tool, das unseren Origination-Funnel füllt.
• Sie entwickeln das Tool laufend weiter und verbessern es iterativ.
• Sie entwickeln Screening- und Priorisierungslogik für Targets.
• Sie erweitern automatisierte Datenerfassung und -anreicherung.
• Sie entwickeln Logik/Workflows für Intent-Signale und Verkaufsinteresse.
• Sie initiieren multichannel-Ansprache und verbessern Prozesse.
• Sie bauen Dashboards/Reports zu Funnel, Aktivitäten und Conversion.
• Sie evaluieren Prospecting-Tools und erweitern Messaging-Bibliothek.

Kenntnisse

Python

Docker

Azure

LLM APIs

CRM data

LangGraph

Pipedrive

Agent systems

Commercial thinking

Data quality

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik

Data Science

Informatik

Data Analytics

Tools

Docker

Azure

LangGraph

Pipedrive

OpenAI API

Claude

Jobbeschreibung

Info: Als AI-Engineer - Dealflow entwickelst und verantwortest du das Produkt bzw. Tool, mit dem wir unseren proprietären Dealflow im Investmentteam im DACH-Software- und Tech-Mittelstand aufbauen. Dein Ziel: Attraktive Unternehmen und ihre Gesellschafter frühzeitig identifizieren und erreichen, idealerweise bevor ein M&A-Berater mandatiert oder ein breiter Verkaufsprozess gestartet wird. Dabei verbindest du zwei Welten: AI-Skills und Deal Origination. Du baust die Daten-, Tool- und Reporting-Infrastruktur, auf der Market Maps, Outbound-Kampagnen und potenzielle Investments und ein skalierbarer Sourcing-Prozess aufsetzen. Du arbeitest eng mit unserem FLEX Leadership Team, dem Investment Team und dem Data & AI Team zusammen und du erhältst vom ersten Tag an viel Ownership für den Aufbau einer zentralen Funktion bei FLEX.

Deine Aufgaben

• Du baust und verantwortest das AI-Produkt/Tool, das unseren Origination-Funnel kontinuierlich mit Software- und Technologieunternehmen im DACH-Mittelstand befüllt.
• Du entwickelst es laufend weiter und verbesserst es iterativ.
• Du entwickelst die Screening- und Priorisierungslogik für Targets und verbesserst deren Trefferqualität systematisch.
• Du baust die automatisierte Datenbeschaffung und -anreicherung aus, sodass Targets angereichert werden mit Firmographics und Eigentümerstrukturen.
• Du entwickelst Logik und Workflows, um Intent-Signale und potenzielles Verkaufsinteresse zu erkennen.
• Du initiierst die automatisierte Multichannel-Ansprache und entwickelst die zugrunde liegenden Prozesse weiter.
• Du baust Dashboards und Reports zu Funnel, Aktivitäten und Conversion als Grundlage unserer Sourcing- und Pipeline-Reviews.
• Du evaluierst neue Prospecting- und Sourcing-Tools und entwickelst Ansprache, Sequenzen und unsere Messaging-Bibliothek weiter.

Dein Profil

• Du hast eigene Tools und Automatisierungen gebaut, die produktiv im Einsatz waren, nicht nur Prototypen und Demos.
• Du bringst mindestens 2–3 Jahre Erfahrung im Aufbau AI-basierter Produkte/Tools mit.
• Du entwickelst selbstständig in Python und deployst mit Docker auf Azure in Produktion.
• Du kennst LLM-APIs (OpenAI, Claude) aus der Praxis und weißt, wo sie zuverlässig funktionieren und wo (noch) nicht.
• Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit CRM-Daten und weißt, worauf es bei Datenqualität und -struktur ankommt.
• Kenntnisse in Pipedrive, Agentensystemen sowie Frameworks wie LangGraph sind ein Plus.
• Du denkst kommerziell: Du verstehst, warum ein Target relevant ist und misst dich an Ergebnissen.
• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach erfolgreich abgeschlossen.
• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch.

Benefits

• Raum zum Wachsen und die Möglichkeit, viel Verantwortung zu übernehmen, kombiniert mit halbjährlichem Feedback und einem individuellen Weiterbildungsbudget.
• Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein inspirierendes und dynamisches Umfeld und flache Hierarchien.
• Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise zweimonatliche Massage / Physiotherapie im Büro.
• Moderne und ergonomische Arbeitsmittel, ein Office im Herzen Berlins direkt am Park am Gleisdreieck sowie eine voll ausgestattete Küche mit gesunden Snacks, Softdrinks und einem monatlichen Friday Beer/Sekt/Wein.

Ein attraktives Gehaltspaket inklusive Möglichkeiten zur Brutto-Netto-Optimierung.

Über uns

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert.

Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben.

Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands‑on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.