AI Engineer Computer Vision & Embedded Systems (m/w/d)

FERCHAU Engineering GmbH; Chemnitz; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Vertrag

Sonderurlaub

Kitazuschuss

Jubiläumszuwendungen

FERCHAU Academy

Mobiles Arbeiten

Spannende Projekte

Zusammenfassung

FERCHAU Engineering GmbH sucht eine/n AI Engineer für Computer Vision & Embedded Systems. Sie entwickeln KI-Modelle, integrieren sie auf Embedded-Plattformen und arbeiten eng mit Software-, Hardware- und Systemteams zusammen.

Sie arbeiten an Industrie-5.0-Projekten, testen Modelle, optimieren Algorithmen und unterstützen das Deployment von KI-Lösungen in Automotive- und Industrieumgebungen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Technischer Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Deep-Learning-Frameworks.
• Erfahrung mit Computer Vision, Bildverarbeitung und OpenCV.
• Erfahrung mit modernen neuronalen Netzen (CNNs, Vision Transformer).
• Kenntnisse in Embedded-Systemen, Linux und Edge-AI-Anwendungen von Vorteil.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP wünschenswert.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Computer-Vision-Lösungen für industrielle und Automotive Anwendungen.
• Konzeption, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen zur Bild- und Objekterkennung.
• Verarbeitung und Analyse großer Bild-, Video- und Sensordatensätze.
• Integration von KI-Anwendungen auf Embedded-Plattformen und Edge-Geräten
• Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für Echtzeitanwendungen.
• Durchführung von Performance-Analysen sowie Validierung und Test von KI-Modellen.
• Zusammenarbeit mit Software-, Hardware- und Systementwicklungsteams.
• Unterstützung bei der Industrialisierung und dem Deployment von KI-Lösungen.

Kenntnisse

Python

TensorFlow

PyTorch

Keras

OpenCV

CNNs

Vision Transformers

Embedded-Linux

Edge-AI

Azure

AWS

GCP

Linux

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatik / Technische Informatik / Elektrotechnik / Mathematik

Tools

OpenCV

Linux

Jobbeschreibung

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als Expert:in für intelligente Bildverarbeitung und Embedded-KI-Systeme.

AI Engineer Computer Vision & Embedded Systems (m/w/d)

Diese Herausforderungen übernimmst du

• Entwicklung und Implementierung von Computer-Vision-Lösungen für industrielle und automotive Anwendungen
• Konzeption, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen zur Bild- und Objekterkennung
• Verarbeitung und Analyse großer Bild-, Video- und Sensordatensätze
• Integration von KI-Anwendungen auf Embedded-Plattformen und Edge-Geräten
• Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für Echtzeitanwendungen
• Durchführung von Performance-Analysen sowie Validierung und Test von KI-Modellen
• Zusammenarbeit mit Software-, Hardware- und Systementwicklungsteams
• Unterstützung bei der Industrialisierung und dem Deployment von KI-Lösungen

Das erwartet dich bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Mehr als der BAP: Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen und vieles mehr
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen sowie mobiles Arbeiten
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch die FERCHAU Academy
• Spannende Projekte in den Bereichen Automotive, Industrie 4.0, Robotik und Digitalisierung
• Networking und Teamevents für ein starkes Miteinander

Das bringst du mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
• Kenntnisse in Computer Vision und Bildverarbeitung, idealerweise mit OpenCV
• Erfahrung mit modernen neuronalen Netzwerken wie CNNs, Vision Transformern oder multimodalen Modellen
• Kenntnisse in Embedded-Systemen, Linux und Edge-AI-Anwendungen von Vorteil
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP wünschenswert
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrif