AI Developer (m/w/d)

StudentJob

Nürnberg

On-site

EUR 13,000 - 20,000

Full time

6 days ago

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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Weiterbildungsbudget

Betriebliche Altersvorsorge

Team-Events

Job summary

Workwise sucht AI Developer (m/w/d) in Nürnberg. Die Stelle umfasst 32–40 Stunden pro Woche in einem intern orientierten Umfeld und konzentriert sich auf die Entwicklung, das Training und die Integration von ML-Modellen in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines, Services).

Sie arbeiten an Computer Vision, OCR-nahe Themen und Graph Neural Networks, treffen Architekturentscheidungen im Team und setzen moderne ML-Ansätze pragmatisch um.

Qualifications

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Computer Science, AI oder vergleichbare Ausbildung
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Software Entwickler/Developer
Sehr gute Python-Kenntnisse; C++ vorteilhaft
Fundiertes Wissen im Machine Learning und praktische ML-Erfahrung
Kenntnisse in Computer Vision oder multimodalen Ansätzen
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

Du stellst die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit unserer Pipelines sicher
Du entwickelst und verbesserst unsere produktiven Software-Systeme
Du triffst Architektur- und Designentscheidungen gemeinsam mit dem Team
Du konzipierst, trainierst und integrierst ML-Modelle in produktive Anwendungen
Du arbeitest an Computer-Vision-Anwendungen sowie OCR-relevanten Themen
Du evaluierst moderne ML-Ansätze und wendest sie pragmatisch an
Du arbeitest eng mit Product- und Business-Teams zusammen

Skills

Python

C++

Machine Learning

Computer Vision

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/CS/AI oder gleichwertige Ausbildung

Tools

ML-Frameworks

OCR-Technologien

Job description

Über das Unternehmen

Wenn du schon mal eine CAD-Zeichnung gesehen hast und dachtest: “Da steckt doch mehr drin als nur Linien und Maße”, dann wirst du dich bei uns schnell zu Hause fühlen. Denn genau das glauben wir auch! Wir arbeiten jeden Tag daran, dieses “Mehr" sichtbar zu machen. PartSpace ist die Plattform, die technischen Zeichnungen eine neue Bedeutung gibt: Unsere KI analysiert, versteht und rechnet aus, was früher Bauchgefühl war. Direkt aus der Konstruktion heraus. So helfen wir Industrieunternehmen, ihre Bauteile smarter zu beschaffen, Prozesse zu automatisieren und am Ende wettbewerbsfähiger zu werden.

Unsere Lösung? Eine cloudbasierte KI-Software, die nicht nur rechnet, sondern versteht. Und dabei zeigt, wie viel Intelligenz in technischen Daten wirklich steckt. PartSpace AI verknüpft Konstruktionsdaten mit historischen Preisen, Fertigungsmethoden und Lieferantenwissen. Was dabei rauskommt, ist weit mehr als nur ein Tool: Es ist ein echter Gamechanger für die Industrie - und ein spannendes Spielfeld für Entwickler:innen, die an der Zukunft bauen wollen.

Ein Team mit Vision und bayerischem Boden unter den Füßen

PartSpace ist ein Team aus aktuell rund 50 klugen Köpfen, die mit Leidenschaft, technischer Tiefe und Innvotiansgeist daran arbeiten, die industrielle Wertschöpfung zu transformieren. Unser Hauptsitz liegt im niederbayerischen Deggendorf. In Nürnberg schlägt das Herz unserer AI-Unit. Hier trainieren wir unsere Modelle und entwickeln sie gemeinsam mit den Dev-Teams weiter.

Was uns dabei auszeichnet?

Wir sind ein Tech-Unternehmen mit klarer Vision, aber ohne Allüren. Bei uns trifft ein moderner Tech-Stack auf Hands-on-Mentalität, klare Architektur auf Eigenverantwortung, und Agilität auf echte Verbundenheit. Wir denken in Lösungen. Und wir lieben sauberen Code genau so sehr wie a gscheide Brotzeit.

Kurz gesagt: Wenn du Software Engineering in einem innovativen und wachstumsstarkes KI-Startup suchst, das Industrieprozesse nachhaltig verändert und revolutioniert, dann bist du bei PartSpace genau richtig.

Was bieten wir dir?

Attraktives Vergütungspaket mit verschiedenen Bausteinen wie betrieblicher Altersvorsorge und Weiterbildungsbudget

Vergünstigungen über Corporate Benefits - z.B. Business Bike, Firmenfitness, BahnCard und zahlreiche Rabatte bei Partnern

Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten - inkl. Möglichkeit für Workation

Wachsendes Unternehmen mit viel Drive und Offenheit, in dem du echten Gestaltungsspielraum hast und Verantwortung übernehmen kannst

Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien - kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation und ein wertschätzendes \"Du\" auf allen Ebenen

Starker Zusammenhalt im Team durch regelmäßige Team-Events, Offsites und gemeinsamen Aktivitäten außerhalb des Büros

Moderne Arbeitsumgebung mit guter Verkehrsanbindung, hochwertiger Ausstattung sowie kostenlosen Getränken und Snacks

Was erwartet dich?

Du stellst die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit unserer gesamten Pipeline sicher

Du entwickelst und verbesserst unsere produktiven Software-Systeme

Du triffst Architektur- und Designentscheidungen gemeinsam mit dem Team und sorgst für saubere, zukunftsfähige technische Lösungen

Du konzipierst, trainierst und integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services)

Du arbeitest an Computer-Vision-Anwendungen (Dokumente, Bilder, Layout, OCR-nahe Themen) sowie an Graph Neural Networks für komplexe Strukturen

Du evaluierst moderne Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und setzt sie pragmatisch und zielgerichtet ein

Du arbeitest eng mit dem Product und Business Team zusammen, um Anforderungen in praxisnahe KI-Lösungen umzusetzen

Was solltest du mitbringen?

Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Computer Science, AI, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung in diesem Feld absolviert

Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Software Entwickler/Developer (m/w/d) und hast Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte

Du bringst sehr gute Kenntnisse in der Python-Entwicklung mit (C++-Kenntnisse vorteilhaft)

Du hast ein fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning)

Du kennst dich in Computer Vision aus oder möchtest dich in diesem Bereich vertiefen und bringst ein gutes Verständnis für multimodale Ansätze (Text + Bild) mit