AI Cloud Platform Engineer Python (m/w/d) 100.000€

Computer Futures; Frankfurt; Hybrid; EUR 90.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristete Festanstellung bei führ.

Gehalt bis 100.000 € je nach Qualifik.

Hybrides Arbeitsmodell

Data- und AI-Projekte

Mentoring und Weiterbildung

Mobiles Arbeiten innerhalb der EU

Modernes IT-Equipment

Team-Events

Zusammenfassung

Computer Futures sucht am Standort Frankfurt am Main einen AI Cloud Platform Engineer Python (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung. Die Rolle fokussiert sich auf die Konzeption, Entwicklung und Skalierung moderner Cloud-Plattformen mit Python, unter Nutzung von Azure, AWS oder GCP sowie IaC-Ansätzen.

Sie arbeiten eng mit Data-, AI- und Software-Engineering-Teams zusammen, bauen CI/CD-Pipelines auf und profitieren von flexiblen Hybrid-Arbeitsmodellen inkl. Homeoffice ca. 3 Tage pro Woche.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Cloud Engineering, Platform Engineering oder vergleichbar.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Lösungen.
• Erfahrung mit Azure, GCP oder AWS.
• Erfahrung beim Deployment produktiver Anwendungen und Services in Cloud-Umgebungen.
• Gute Linux- und Bash-Kenntnisse.
• Erfahrung mit Docker sowie grundlegende Kubernetes-Kenntnisse.
• Kenntnisse im Infrastructure-as-Code mit Terraform, Pulumi o.Ä.
• Praktische Erfahrung in der Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen.
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit AI Infrastructure, Data Engineering oder MLOps.
• Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung moderner Cloud-Plattformen auf Azure, GCP oder AWS.
• Aufbau skalierbarer Infrastruktur für Data-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen.
• Entwicklung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mit Python.
• Automatisierung von Infrastruktur und Deployments mittels Infrastructure as Code.
• Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines.
• Entwicklung und Umsetzung moderner Cloud-Architekturen in anspruchsvollen Kundenprojekten.
• Monitoring, Logging und Optimierung von Cloud-Umgebungen.
• Analyse und Behebung technischer Infrastruktur- und Performanceprobleme.
• Enge Zusammenarbeit mit Data-, AI- und Software-Engineering-Teams.

Kenntnisse

Cloud Engineering

Python

Azure

GCP/AWS

Linux/Bash

Docker

Kubernetes

Terraform/Pulumi

Automation

Englisch

Tools

Terraform

Pulumi

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

AI Cloud Platform Engineer Python (m/w/d)

Unbefristete Festanstellung | Frankfurt am Main | Gehalt bis 100.000 €

Über das Unternehmen

Für meinen Mandanten, ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Data & AI, suche ich im Rahmen einer unbefristeten Festanstellung einen Cloud Software Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Python, Cloud-Plattformen und AI-Infrastruktur am Standort Frankfurt.

Gesucht wird kein klassischer DevOps- oder Operations-Spezialist, sondern ein technologiebegeisterter Entwickler mit Builder-Mindset, der moderne Cloud-Lösungen konzipiert, entwickelt, automatisiert und produktiv einsetzt. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau skalierbarer Cloud-Plattformen sowie Python-Entwicklung von Lösungen im Data- und AI-Umfeld.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung moderner Cloud-Plattformen auf Azure, GCP oder AWS
• Aufbau skalierbarer Infrastruktur für Data-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen
• Entwicklung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mit Python
• Automatisierung von Infrastruktur und Deployments mittels Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi o. Ä.)
• Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines
• Entwicklung und Umsetzung moderner Cloud-Architekturen in anspruchsvollen Kundenprojekten
• Monitoring, Logging und Optimierung von Cloud-Umgebungen
• Analyse und Behebung technischer Infrastruktur- und Performanceprobleme
• Enge Zusammenarbeit mit Data-, AI- und Software-Engineering-Teams

Dein Profil

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Cloud Engineering, Platform Engineering oder einem vergleichbaren Umfeld
• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Lösungen
• Erfahrung mit Azure, GCP oder AWS
• Erfahrung beim Deployment produktiver Anwendungen und Services in Cloud-Umgebungen
• Gute Kenntnisse in Linux und Bash
• Erfahrung mit Docker sowie grundlegende Kubernetes-Kenntnisse
• Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code mit Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Tools
• Praktische Erfahrung in der Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit AI Infrastructure, Data Engineering oder MLOps
• Interesse an modernen AI-Technologien und deren produktivem Einsatz
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie ein starkes Builder-Mindset
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Gute Deutschkenntnisse

Benefits

• Unbefristete Festanstellung bei einem führenden Unternehmen im Data- und AI-Umfeld
• Gehalt bis 100.000 € je nach Qualifikation und Erfahrung
• Flexibles Hybridmodell mit etwa 3 Tagen Homeoffice pro Woche
• Anspruchsvolle Data- und AI-Projekte bei namhaften Kunden
• Moderne Cloud- und Infrastrukturprojekte mit hohem Innovationsgrad
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Mentoring und individuelle Weiterbildung
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten innerhalb der EU
• Modernes IT-Equipment
• Attraktive Zusatzleistungen sowie regelmäßige Team-Events

Kontakt

Andreas Steck

Desired Skills and Experience

Python, AWS, Azure, Terraform, Docker, Bash, Kubernetes, Git, REST APIs, Infrastructure as Code (IaC), AI, Agentic Code