AI & Automation Developer SAP (all genders)

adesso business consulting AG; Ulm; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso business consulting AG sucht einen AI & Automation Developer, der KI-Lösungen von Prototyp bis produktivem Deployment in SAP-Landschaften umsetzt. Du arbeitest mit Joule Studio, SAP Build und bindest SAP-Backend-Systeme sowie externe Services ein.

Du erweiterst das Agenten-Ökosystem, entwickelst RAG-Pipelines, integrierst Vektordatenbanken und setzt KI-Services auf SAP Core/Launchpad sowie anderen Plattformen um. Eine fundierte Basis in Informatik oder Data Science ist gewünscht.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts-, Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Entwicklungserfahrung in KI, ML oder Automatisierung, idealerweise Python und/oder JavaScript/TypeScript.
• Praktische SAP BTP-Erfahrung – Cloud Foundry, Kyma, SAP CAP oder SAP Build; Kenntnisse in Azure, GCP oder AWS vorteilhaft.
• Kenntnisse in KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Chroma oder SAP HANA Vector Engine.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in interner/externer Kommunikation.

Aufgaben

• Von der Idee zum Code: KI-Lösungen hands-on umsetzen – Prototyp bis Deployment.
• Joule & SAP Build: Custom Joule Skills/Agents entwickeln und SAP-Backends sowie externe Services anbinden.
• Agenten-Ökosystem erweitern: MCP-Server konzipieren/implementieren; RAG-Pipelines aufbauen.
• KI-Services produktiv machen: KI-Services auf SAP AI Core/Launchpad deployen; externe Plattformen integrieren.
• Automatisierung realisieren: Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder Ähnlichem.
• Durch Prototypen/MVPs Use-Cases validieren und Wissen im Team teilen.

Kenntnisse

KI-Entwicklung

ML

Automatisierung

Python

JavaScript/TypeScript

Cloud Foundry

Kyma

SAP Build

SAP BTP

Englisch

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik Studium

Data Science

Computer Science

Tools

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

Hugging Face

Pinecone

Chroma

HANA Vector Engine

Jobbeschreibung

• Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands-on um – von der ersten Prototyp-Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP-Landschaften.
• Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend-Systeme sowie externe Services an.
• Agenten-Ökosystem erweitern: MCP-Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG-Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank-Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
• KI-Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI-Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI-Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
• Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
• Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI-Use-Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
• Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
• Cloud- & SAP-Affinität: Du verfügst über praktische Erfahrung mit SAP BTP – idealerweise in den Bereichen Cloud Foundry, Kyma, SAP CAP oder SAP Build. Zusätzliche Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure, GCP oder AWS sind von Vorteil.
• KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
• Framework-Know-how: Mit KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side-Projects oder Open-Source-Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
• Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.

DEINE ROLLE

• Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands-on um – von der ersten Prototyp-Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP-Landschaften.
• Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend-Systeme sowie externe Services an.
• Agenten-Ökosystem erweitern: MCP-Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG-Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank-Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
• KI-Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI-Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI-Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
• Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
• Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI-Use-Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.

DEIN PROFIL

• Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
• Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
• Cloud- & SAP-Affinität: Du verfügst über praktische Erfahrung mit SAP BTP – idealerweise in den Bereichen Cloud Foundry, Kyma, SAP CAP oder SAP Build. Zusätzliche Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure, GCP oder AWS sind von Vorteil.
• KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
• Framework-Know-how: Mit KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side-Projects oder Open-Source-Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
• Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.