Masterarbeiten im Themenbereich Generative KI

Fraunhofer-Institute for Microelectronic Circuits and Systems; Duisburg; Presencial; EUR 6700 - 13.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Arbeitszeiten

Vergütung der Abschlussarbeit

Zentrale Lage

Descripción de la vacante

Ein führendes Forschungsinstitut in Duisburg sucht engagierte Studierende für Abschlussarbeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Sie arbeiten an innovativen Projekten zur Daten-generierung und -verarbeitung mit Schwerpunkt auf Generativer Künstlicher Intelligenz. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von KI-Algorithmen und Ressourcen-efficienten Systemen, die Recherche über generative Methoden und die Anwendung neuester Technologien. Flexible Arbeitszeiten und Vergütung sind gegeben.

Formación

• Studium im relevanten Bereich.
• Sehr gute bis gute Noten.
• Einsatzbereitschaft und Eigeninitiative.
• Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
• Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
• Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit

Responsabilidades

• Entwicklung eines multimodalen RAG-Systems zur Forschungsdateninterpretation.
• Recherche und Benchmark von generativen Methoden zur Bildgenerierung.
• Entwicklung eines Ressourcen-effizienten Multi-Agenten-Systems.
• Entwicklung eines ressourcenschonenden Multi-Agenten-Systems.
• Halluzinationsvermeidung durch Promptoptimierung in Large Language Models.
• Generierung synthetischer Plandaten und Benchmarking mit Realdaten.
• Entwicklung eines Adapters für Diffusionsmodelle zur Generierung synthetischer 2D-CAD-Zeichnungen

Conocimientos

Kenntnisse im Bereich der Generativen Künstlichen Intelligenz

Signalverarbeitung

Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++

Eigeninitiative

Kommunikationsfähigkeit

Teamfähigkeit

Educación

Studium im Bereich der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs

Herramientas

Git

Linux

Python-Umgebung

C++-Entwicklung

Descripción del empleo

• Synthethic Data Domain Gap Investigations of Diffusion Model

Der Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz in den Anwendungsfeldern Industrie, Medizin, Automotive und Space/Security ist ein wesentlicher Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS. Mögliche Anwendungen sind zum Beispiel der Einsatz und die Weiterentwicklung von Wissensmanagementsystemen zur automatischen Dokumentation im medizinischen Sektor oder die Implementierung eines Reparatur- und Instandhaltungsassistenten im industriellen Umfeld. Ein Fokusthema ist zudem die Generierung von synthetischen Bilddaten. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit (z.B. Bachelor oder Master) haben Sie die Möglichkeit, an neuesten KI-Algorithmen, Datengenerierungspipelines und Versuchsaufbauten zu forschen.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Entwicklung eines multimodalen RAG-Systems zur Forschungdateninterpretation
• Recherche und Benchmark von generativen Methoden zur Bildgenerierung
• Synthethic Data Domain Gap Investigations of Diffusion Model
• Entwicklung eines Ressourcen-effizienten Multi-Agenten-System
• Halluzinationsvermeidung durch Promptoptimierung in Large Language Models
• Generierung synthetischer Plandaten und Benchmark auf Realdaten
• Entwicklung eines Adapters für Diffusionsmodelle zur Generation synthetischer 2D-CAD-Zeichnungen

Hiermit bringen Sie sich ein

• Studium im Bereich der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sehr gute bis gute Noten
• Kenntnisse im Bereich der Generativen Künstlichen Intelligenz und Signalverarbeitung
• Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
• Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
• Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit

Was wir für Sie bereithalten

• Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
• Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden
• Vergütung der Abschlussarbeit, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
• Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.

Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Frau Irini Tsiftsi
[e-mail]
Tel.: [phone]

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
www.ims.fraunhofer.de
Kennziffer: 83200 Bewerbungsfrist: