Abschlussarbeit: Optimierung der Versuchsfeldplanung zur Vermeidung von Leistungsspitzen (m/w/d)

IAMT Engineering GmbH & Co. KG (IAMT Gruppe); Weischlitz; On-site; EUR 17,000 - 25,000; Part time

Job summary

IAMT Engineering GmbH & Co. KG (IAMT Gruppe) sucht eine/m Studierenden in einem technischen Fach, um historische Mess- und Leistungsdaten unserer Prüfstände zu analysieren und Muster zu identifizieren.

Du entwickelst Werkzeuge zur Aufbereitung, Auswertung und Visualisierung mit Python, erforschst KI‑gestützte Ansätze zur Prognose des Belegungsbedarfs und planst, wie sich Spitzenenergie und Leistungsbedarf wirtschaftlich gestalten lassen.

Qualifications

• Laufendes technisches Studium in einem relevanten Fach.
• Technisches Grundverständnis und Interesse an komplexen Zusammenhängen.
• Interesse an Softwareentwicklung und Datenanalyse; erste Erfahrungen mit Python.
• Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz und modernen AI-Tools; erste praktische Erfahrungen sind willkommen.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, eigene Lösungsansätze zu entwickeln.

Responsibilities

• Daten analysieren: Du wertest historische Mess- und Leistungsdaten unserer Prüfstände aus und identifizierst Muster sowie mögliche Leistungsspitzen.
• Software entwickeln: Du erarbeitest Werkzeuge zur Aufbereitung, Auswertung und Visualisierung der verfügbaren Daten, vorzugsweise mit Python.
• Intelligente Lösungen gestalten: Du entwickelst Algorithmen, die den zukünftigen Leistungsbedarf unserer Prüfstände auf Basis der geplanten Versuche prognostizieren.
• Künstliche Intelligenz einsetzen: Du untersuchst, wie AI-gestützte Ansätze die Prognose und Optimierung der Prüfstandsbelegung unterstützen können.
• Planung optimieren: Du entwickelst und bewertest Lösungsansätze, mit denen sich kritische Leistungsspitzen vermeiden und der Energiebedarf wirtschaftlicher gestalten lassen.
• Ergebnisse in die Praxis bringen: Du erarbeitest ein Konzept oder einen Software-Prototyp, der als Grundlage für eine zukünftige optimierte Versuchsfeldplanung dienen kann.

Skills

Softwareentwicklung

Datenanalyse

Python

AI-Tools

Selbstständigkeit

Technisches Verständnis

Education

Laufendes technisches Studium

Tools

Python

Job description

• Laufendes technisches Studium, beispielsweise in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
• Technisches Grundverständnis und Interesse an komplexen technischen Zusammenhängen
• Interesse an Softwareentwicklung und Datenanalyse; erste Erfahrungen mit Python sind von Vorteil
• Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz und modernen AI-Tools; erste praktische Erfahrungen sind willkommen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, eigene Lösungsansätze zu entwickeln

Was Du mitbringen solltest

• Laufendes technisches Studium, beispielsweise in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
• Technisches Grundverständnis und Interesse an komplexen technischen Zusammenhängen
• Interesse an Softwareentwicklung und Datenanalyse; erste Erfahrungen mit Python sind von Vorteil
• Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz und modernen AI-Tools; erste praktische Erfahrungen sind willkommen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, eigene Lösungsansätze zu entwickeln

Daran wirst du wachsen

• Daten analysieren: Du wertest historische Mess- und Leistungsdaten unserer Prüfstände aus und identifizierst Muster sowie mögliche Leistungsspitzen.
• Software entwickeln: Du erarbeitest Werkzeuge zur Aufbereitung, Auswertung und Visualisierung der verfügbaren Daten, vorzugsweise mit Python.
• Intelligente Lösungen gestalten: Du entwickelst Algorithmen, die den zukünftigen Leistungsbedarf unserer Prüfstände auf Basis der geplanten Versuche prognostizieren.
• Künstliche Intelligenz einsetzen: Du untersuchst, wie AI-gestützte Ansätze die Prognose und Optimierung der Prüfstandsbelegung unterstützen können.
• Planung optimieren: Du entwickelst und bewertest Lösungsansätze, mit denen sich kritische Leistungsspitzen vermeiden und der Energiebedarf wirtschaftlicher gestalten lassen.
• Ergebnisse in die Praxis bringen: Du erarbeitest ein Konzept oder einen Software-Prototyp, der als Grundlage für eine zukünftige optimierte Versuchsfeldplanung dienen kann.

Dabei kannst du deine Kenntnisse aus dem Studium gezielt einbringen und die Aufgabenstellung entsprechend deinem fachlichen Schwerpunkt mitgestalten. Ob Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder Maschinenbau – bei uns zählt vor allem dein Interesse daran, technische Herausforderungen mit digitalen Lösungen zu verbinden.

Daran darfst du von uns erwarten

• Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgabenstellung an der Schnittstelle von Technik, Datenanalyse und Softwareentwicklung
• Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und an einer praxisnahen Entwicklungsaufgabe mitzuwirken
• Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen technischen Fachbereichen
• Einblicke in die versuchstechnische Absicherung komplexer Fahrwerksysteme und die Anforderungen moderner Prüfstandstechnik
• Ein familiäres Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeitmodelle und moderne technische Ausstattung
• Bei fachlicher Eignung die Möglichkeit, das Thema im Rahmen einer Abschlussarbeit weiterzuentwickeln