Abschlussarbeit: KI-basierte lokale Qualitätsvorhersage für das Laser Powder Bed Fusion

Fraunhofer Gesellschaft; Aachen; On-site; EUR 11,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Ausstattung

Teamorientiertes Umfeld

Job summary

Fraunhofer ILT in Aachen bietet eine Abschlussarbeit im Bereich KI-basierte Qualitätsvorhersage für das Laser Powder Bed Fusion. Du entwickelst eine modulare Datenstruktur zur Ablage von Sensor- und Prozessdaten, erstellst ein Surrogate-Modell zur Abbildung qualitätsrelevanter Kenngrößen und führst erste Versuchsreihen zur Validierung durch.

Die Stelle richtet sich an Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik, Informatik oder Maschinenbau; Python-Kenntnisse und erstes

Qualifications

• Studienfach in Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar.
• Kenntnisse in Python, Data Science und Signalverarbeitung sind vorhanden.
• Selbstständige, strukturierte und gut organisierte Arbeitsweise wird erwartet.

Responsibilities

• Modulare Datenstruktur zur Ablage von Sensor- und Metadaten entwickeln.
• Surrogate-Modell zur Abbildung qualitätsrelevanter Kenngrößen erstellen.
• Erste Versuchsreihen zur Validierung durchführen und Ergebnisse analysieren.
• Prüfen, ob das Modell Kenngrößen eines Demonstrator-Bauteils zuverlässig vorhersagen kann.

Skills

Python

Data Science

Signalverarbeitung

Education

Wirtschaftsingenieurwesen

Physik

Informatik

Maschinenbau

Computational Engineering Science

Job description

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Abschlussarbeit: KI-basierte lokale Qualitätsvorhersage für das Laser Powder Bed Fusion

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

In Kooperation mit dem Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS bietet das Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT, Europas führendes Zentrum für Auftragsforschung und -entwicklung im Bereich Lasertechnik, die Möglichkeit einer Abschlussarbeit mit dem Thema: »KI-basierte lokale Qualitätsvorhersage für das Laser Powder Bed Fusion«.

Aktuell entwickeln wir Machine-Learning-basierte Ansätze, um den Laser Powder Bed Fusion (LPBF) Prozess effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten. Dafür entsteht eine skalierbare Datenbasis aus Sensor- und Prozessdaten, die als Grundlage für ML-Modelle zur Bauteilsegmentierung, strategischen Bahnplanung und Prozessoptimierung dient. Ziel ist es, datengetriebene Lösungen für die automatisierte Analyse von Schmelzbädern, Porosität und weiteren qualitätsrelevanten Kenngrößen im 3D-Druck zu ermöglichen.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Du entwickelst eine modulare Datenstruktur zur Ablage von Sensor- und Metadaten
• Dabei erstellst Du ein einfaches Surrogate-Modell zur Abbildung qualitätsrelevanter Kenngrößen
• Zur Validierung führst Du erste Versuchsreihen durch und analysierst die Ergebnisse
• Abschließend überprüfst du, ob das Modell Kenngrößen eines Demonstrator-Bauteils zuverlässig vorhersagen kann

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du befindest Dich im Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik, Informatik, des Maschinenbaus, Computational Engineering Science oder eines vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengangs
• Programmieren in Python ist Dir bereits vertraut, und Du konntest erste Einblicke in Data Science sowie Signalverarbeitung gewinnen
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von Selbstständigkeit, Struktur und guter Organisation

Was wir für Dich bereithalten

Teamspirit: Kreatives, interdisziplinäres Umfeld mit motiviertem Team, flachen Hierarchien und Du-Kultur.
Arbeitsplatz: Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten sowie eine erstklassige Büroausstattung.
Mitgestaltung: Praxisorientierte Abschlussarbeit in einem innovativen Umfeld der angewandten Forschung.
Work-Life-Balance: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis.
Anreise: Eine gute Verkehrsanbindung, Stellplätze direkt vor dem Institut, eine E-Ladestation sowie ein Parkhaus.

Die Stelle ist bis zur Beendigung der Abschlussarbeit befristet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Herr Julius Neuß M.Sc.
Telefon [phone]

Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT

Kennziffer: 85472 Bewerbungsfrist: 31.10.2026