Abschluss- oder Projektarbeit: Merkmalsbasierte Segmentierung von Bauteilscans mit Hilfe von KI

3D.aero GmbH; Hamburg; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Tech-Unternehmen in Hamburg sucht Unterstützung für eine Abschluss- oder Projektarbeit im Bereich merkmalsbasierter Segmentierung von Bauteilscans mit KI. Die Rolle umfasst die Anwendungsfallanalyse, Recherche zu Modellen und die Implementierung eines Modells mit realen Testbauteilen. Wir suchen eine Person mit einem Studium in Data Science, Informatik oder Physik und ersten Erfahrungen im Umgang mit KI-Modellen.

Leistungen

Attraktive und vielseitige Tätigkeit

Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Kaffee-Flatrate, Obst, Süßigkeiten und Softgetränke

Flexibles Benefit-Budget für verschiedene Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Möglichkeit zur Bearbeitung der Abschlussarbeit im industriellen Umfeld

Qualifikationen

• Studium mit Schwerpunkten in Data Science (Informatik, Physik o.ä.).
• Erste Erfahrungen im Umgang mit KI Modellen.
• Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise.
• Vorkenntnisse in gängigen Programmiersprachen (idealerweise C#, alternativ C++/Python).
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Anwendungsfallanalyse und Spezifikation relevanter Bauteilsegmente.
• Recherche zu geeigneten Modellen und Frameworks (bspw. PointNet++).
• Recherche zu verfügbaren Trainingsdaten sowie Ausarbeitung eines Konzeptes zur Generierung qualitativ hochwertiger Daten.
• Implementierung, Training und Validierung eines Modells mit realen Testbauteilen und Scans.

Kenntnisse

Erfahrungen im Umgang mit KI Modellen

Strukturierte Arbeitsweise

Gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium in Data Science, Informatik oder Physik

Tools

C#

C++

Python

Jobbeschreibung

Die 3D-aero GmbH ist ein Tech-Unternehmen aus Hamburg mit etwa 60 Mitarbeitenden und ist seit Dezember 2024 ein stolzer Teil der MTU Aero Engines AG – einem der weltweit führenden Unternehmen der Luftfahrtindustrie. Wir entwickeln kundenspezifische Automatisierungslösungen für die Flugzeugproduktion und andere Industriebereiche. Dabei nutzen wir optische Sensorik und moderne Industrieroboter zusammen mit KI-basierter Datenverarbeitung, um maßgeschneiderte Systeme für unsere Kunden zu entwickeln.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt bieten wir eine Abschluss- oder Projektarbeit im Bereich merkmalsbasierter Segmentierung von Bauteilscans mit Hilfe von KI an.

Der zugrundeliegende Anwendungsfall ist die automatische Bahnplanung zur Lackierung beliebig komplexer Bauteile. Mit Hilfe von Stereokameras werden Teile wie Getriebemotoren, Schaltschränke, Fahrradrahmen und sonstige digitalisiert. Die entstehenden, unsortierten Punktewolken sollen daraufhin in geometrisch weniger komplexe Bereiche (bspw. Zylinder und Kuboide) zerlegt werden – für diese können mit dem hauseigenen Softwareframework 3D.OS bereits geeignete Lackierpfade generiert werden.

Aufgaben

• Anwendungsfallanalyse und Spezifikation relevanter Bauteilsegmente
• Recherche zu geeigneten Modellen und Frameworks (bspw. PointNet++)
• Recherche zu verfügbaren Trainingsdaten sowie Ausarbeitung eines Konzeptes zur Generierung qualitativ hochwertiger Daten
• Implementierung, Training und Validierung eines Modells mit realen Testbauteilen und Scans

Qualifikation

• Studium mit Schwerpunkten in Data Science (Informatik, Physik o.ä.)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit KI Modellen
• Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Vorkenntnisse in gängigen Programmiersprachen (idealerweise C#, alternativ C++ / Pyhton)
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Benefits

• Eine attraktive und vielseitige Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung
• Viele Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem motivierten Team
• Kaffee-Flatrate, Obst, Süßigkeiten und Softgetränke
• Flexibles Benefit-Budget für Fahrtkostenzuschuss, Fitnessangebot und Sachbezüge
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit für mobiles Arbeiten
• Möglichkeit zur Bearbeitung der Abschlussarbeit im industriellen Umfeld

Bist Du bereit, ein innovatives Tech-Unternehmen mit Deiner Expertise und Deinen Ideen voranzubringen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Diese Vakanz passt nicht ganz zu Deinen Vorstellungen, Du hast Fragen oder erfüllst das Anforderungsprofil vielleicht nicht zu 100 Prozent? Dann schreibe uns eine Mail oder buche direkt ein kurzes Telefongespräch über unsere Karriereseite.