190920 Doktorand Finite-Elemente-Simulation für Hochvoltspeicher-Fertigung (w/m/x) Published: 0[...]

BMW Group; München; On-site; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Vergütung

Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld

Apartments für Studierende

Job summary

Die BMW Group in München sucht einen Doktoranden für die Forschung im Bereich Elektromobilität. Diese Position fokussiert sich auf die Industrialisierung von Hochvoltspeichern und bietet die Möglichkeit, an realen Herausforderungen zu arbeiten.

Du wirst in einem Team arbeiten, das innovative Lösungen entwickelt und unterstützt. Gewünschte Qualifikationen umfassen Kenntnisse in Finite-Elemente-Programmen und eine Ausbildung im Maschinenbau oder verwandten Bereichen. Flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten sind Teil des Angebots.

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Finite-Elemente-Programmen.
• Gute Kenntnisse der Labormethoden zur Untersuchung von Kunststoffen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Responsibilities

• Unterstützung bei der Analyse des innovativen Foaming-Prozesses.
• Entwicklung und Validierung von Finite-Elemente-Simulationen.
• Herstellung und Vermessung von Proben zur Ermittlung der Materialeigenschaften.
• Ableitung von Maßnahmen zur Reduzierung des Verzugs.

Skills

Finite-Elemente-Programme

Technische Berechnungen in Excel

Labormethoden zur Untersuchung von Kunststoffen

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Education

Studium des Maschinenbaus, Kunststofftechnik oder vergleichbar

Job description

Vehicle Planning & Control Munich 06.07.2026

Doktorand Finite-Elemente-Simulation für Hochvoltspeicher-Fertigung (w/m/x)

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Als Doktorand:in in unserem Team forschst du im Wachstumsfeld Elektromobilität mit dem Schwerpunkt auf der Industrialisierung und Absicherung der Serienfertigung von Hochvoltspeichern. Deine Forschung zielt darauf ab, die Qualität und Versorgung im Lieferant:innennetzwerk der BMW Group zu sichern.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Analyse des innovativen Foaming-Prozesses für die Herstellung des Hochvoltspeichers und dessen Auswirkungen auf die folgenden Produktionsprozesse sowie die Lebensdauer.
• Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Validierung von Finite-Elemente-Simulationen zur Vorhersage der Maßhaltigkeit an Prinzipbauteilen und Serienbaugruppen.
• Darüber hinaus trägst du bei zur Herstellung und Vermessung von Proben zur Ermittlung der für die Simulation notwendigen Materialeigenschaften.
• Du unterstützt bei der Ableitung von Maßnahmen zur Reduzierung des Verzugs.
• Studium des Maschinenbaus, der Kunststofftechnik, technischen Mechanik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs.
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Finite-Elemente-Programmen und technischen Berechnungen in Excel.
• Gute Kenntnisse der Labormethoden zur Untersuchung der mechanischen, chemischen und physikalischen Eigenschaften von Kunststoffen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bist du motiviert und hast Lust, mit uns die Mobilität von morgen zu gestalten? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .