Innovative Digitalisierungsprojekte: Du setzt gemeinsam mit interdisziplinären Teams innovative Digitalisierungsprojekte bei unseren Manufacturing, Life Sciences, Automotive oder Transport-Kunden um und bringst dein technisches Know-how ein, um optimale Lösungen zu entwickeln.
Maschinendatenerfassung und IT-Anbindung: Du bist für die Identifikation und Anbindung von Maschinen und Anlagen sowie für die Erstellung und Beschreibung von Datenmodellen zur Maschinendatenerfassung zuständig.
Technologieauswahl und Konfiguration: Du übernimmst die Auswahl und Konfiguration geeigneter Technologien (z.B. OPC-UA, MQTT, Modbus, Profibus) und integrierst Automatisierungslösungen in bestehende IT-Infrastrukturen.
Prozessoptimierung:In entscheidenden Projektphasen wirst du in der Umsetzung tätig und hilfst, das Projekt erfolgreich umzusetzen.
Umsetzungsunterstützung: Du bietest anderen Hilfestellung bei der Interpretation und Nutzung von Daten.
Eigenverantwortliches Arbeiten:Durch unsere flachen Hierarchien bekommst du schnell die Freiheit, selbst zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen.
Fachliche Qualifikation: Du verfügst über nachgewiesene Kenntnisse oder Erfahrung im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Softwareengineering, Automatisierungstechnik oder Produktion.
Vernetzungskompetenz:Du bringst Erfahrung in der Vernetzung und Anbindung von Maschinen und Anlagen an IT-Systeme oder Streaming-Architekturen (OPC UA, MQTT, Kafka, RabbitMQ, KEPServerEX oder dataFEED) mit und bist vertraut mit Datenbausteinen von SPS-Systemen.
Datenmodellierung: Du verstehst und entwirfst gerne Datenmodelle (ISA 95, ISA 88, OPC UA Companion Specs, Euromap, AutomationML).
Netzwerkexpertise: Du bist in der Lage, Netzwerke zu konfigurieren (TCP/IP, VLAN, Firewall).
Datenbankwissen: Du kannst die Datenhaltung in (Zeitreihen-)Datenbanken oder anderen Datenplattformen umsetzen.
Programmierkenntnisse: Du beherrschst die Programmierung in Java, .NET, Python, Powershell oder Bash und arbeitest sicher in Windows- und Linux-Umgebungen.