2 Stellen - Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen[...]

Nur für registrierte Mitglieder
Berlin
EUR 53.000 - 65.000
Jobbeschreibung

2 Stellen - Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen - zur Qualifizierung, Berlin

Aufgabenbeschreibung

Das Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) führt Grundlagen – und angewandte Forschung in Datenmanagement, Big Data Systemen und Data Science durch. Aktuell suchen wir wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (Postdocs) in einem oder mehreren der folgenden Themen: (1) Erforschung von Technologien und Systemen zur massiv verteilten Verarbeitung von Datenströmen. (2) Erforschung einer skalierbaren Daten- und Analyseinfrastruktur, mit Hardware-Software Co-design von Komponenten zur Datenverarbeitung, Management der Community und Marktmechanismen, inklusive Sicherheit, Preisbildung und Datenschutz. (3) Erforschung von Systemen und Technologien für verantwortungsvolles Datenmanagement im Hinblick auf Transparenz, Wiederholbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Data Science Prozessen. Die Forschungsaufgaben sind verbunden mit der Anleitung von Doktorand*innen und der Koordination von interdisziplinären Forschungsprojekten. Lehraufgaben.

Erwartete Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und Promotion (PhD) mit den Schwerpunkten Datenmanagement, Verteilte Systeme oder skalierbare Datenanalyse
  • Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten, nachgewiesen durch einschlägige wissenschaftliche Publikationen
  • Solide theoretische und praktische Kenntnisse in Informatik
  • Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Wünschenswert:

  • Interesse ein innovatives System zu entwickeln und Forschungsergebnisse in einer realen Anwendungsumgebung zu validieren
  • Tiefe Kenntnisse von Datenbanktechnologien
  • Weiterführende Kenntnisse in Data Science, Übersetzerbau sowie in verteilter Programmierung
  • Erfahrungen in der Open-Source Entwicklung sowie Erfahrungen im Projektmanagement