Data Scientist in Finance (w/m/d)

Our Digital Finance & Information Excellence team is looking for you!

Deine Aufgaben

Werde Teil unseres Digital Finance & Information Excellence Teams, in dem wir Buchhaltung und Finanzcontrolling digitalisieren. Unser Ziel ist es, eine hochmoderne Finanzorganisation aufzubauen, indem wir fortschrittliche Technologien mit dem Fachwissen verwandter Abteilungen verbinden – sei ein Teil dieser transformativen Reise!

• Verbesserung von Prozessen und Abläufen im Bereich Corporate Finance (d.h. Rechnungswesen und Controlling) durch datengesteuerte Innovation
• Konzipiere und entwickle skalierbare Prototypen und Proof-of-Concepts für datenbasierte Lösungen mit Transaktionsdaten, Finanzberichten oder KPIs sowie mit geschriebenen Informationen und Grafiken.
• Anwendung fortschrittlicher Analyse-, maschineller Lern- und NLP-Methoden (einschließlich LLMs) zur Unterstützung der Entscheidungsfindung bei Ad-hoc-Analysen und abteilungsübergreifenden Projekten
• Zusammenarbeit mit IT-Teams, Cloud-Ingenieuren und Geschäftsinteressenten zur Implementierung der Lösung
• Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Data-Science-Initiativen - von der Idee bis zum Go-Live, in einer MS Azure-, Snowflake- oder Databricks-Umgebung
• Befähige deine Kolleg*innen durch Schulungen in den Grundlagen von Data Science und KI
• Unterstützung von Business-Teams bei der Nutzung fortschrittlicher Tools im Tagesgeschäft
• Engagiere dich in der wachsenden KI- und Digitalisierungs-Community von Uniper
  
  

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung in Programmierung, statistischer Modellierung, Machine Learning oder NLP mit Python, R und SQL
• Fundierte Kenntnisse im Bereich des allgemeinen Machine Learning oder Natural Language Processing
• Erfahrung mit LLMs bei regulatorischen Aufgaben ist ein Plus
• Erfahrung in der Erstellung von benutzerorientierten Frontends für quantitative Aufgaben ist ein Vorteil
• Fähigkeit, komplexe Themen zu vereinfachen und effektiv zu kommunizieren
• Vertrautheit mit Microsoft Azure, Databricks, Snowflake und BI-Tools
• Erfahrung im Rechnungswesen oder Finanzcontrolling (z.B. mit SAP oder Tagetik) ist ein Plus
• Ausgezeichnete Kundenorientierung mit Geduld und Einfühlungsvermögen
• Interesse an der Umgestaltung von Unternehmensprozessen durch Technologie und Analytik
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Business Analytics, Mathematik, Statistik, Software/Financial Engineering oder einem verwandten quantitativen Bereich
  
  

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Karrierestufe

Beschäftigungsverhältnis

• Beschäftigungsverhältnis

  Vollzeit

Tätigkeitsbereich

• Tätigkeitsbereich

  Finanzwesen

Branchen

• Branchen

  Versorgungsdienstleistungen

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