Data / Cloud Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

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ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.

Im Bereich des Automatisiertes Fahrens erwartet Sie ein dynamisches, interdisziplinäres Umfeld mit hoher Innovationskraft. Als Data Engineer bei ARRK-Engineering gestalten Sie zukunftsweisende datengetriebene Lösungen für unsere Kunden aus der Automobilbranche. Sie arbeiten an spannenden Cloud-Projekten, bringen Ihre Expertise in moderne Datenarchitekturen ein und entwickeln gemeinsam mit einem engagierten Team skalierbare Datenprodukte. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation mitzuwirken – mit viel Gestaltungsspielraum, modernsten Technologien und flexiblen Arbeitsmodellen.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenplattformen und -pipelines zur Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen aus dem Automotive-Umfeld
• Aufbau und Automatisierung von ETL/ELT-Prozessen in Cloud-Umgebungen (z. Azure, AWS, Palantir)
• Integration und Modellierung von Daten aus verschiedenen Quellen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen und KI-Anwendungen
• Mitgestaltung der Datenarchitektur und Auswahl geeigneter Technologien und Tools
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Scientists und Kunden zur Sicherstellung der Qualität und Kundenzufriedenheit
• Präsentation von Ergebnissen gegenüber internen und externen Stakeholdern
• Hybrides Arbeiten in Home Office oder unserem Büro am Campus für Automatisiertes Fahren in Unterschließheim möglich
  
  

Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software-Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. Azure, AWS, Palantir) und Datenplattformen wie Databricks, Azure Data Explorer, AWS Glue oder Foundry
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Datenmodellierung und -automatisierung
• Grundlegende Software-Entwicklung Erfahrung mit Python (optional C/C++, C# Rust) und Git
• Kenntnisse in der Visualisierung von Daten (z. mit Grafana, Quicksight oder Slate) sind von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Kundenorientierung
• Interesse an der Automobilbranche und neuen Mobilitätslösungen
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse
  
  

Wir bieten

• Spannende Projekte
• Flexible Zeiteinteilung
• Mitarbeiter-Events
• Attraktive Vergütung
• Gestaltungsfreiraum
• Angenehmes Betriebsklima
  
  

Important note

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

LNKD1_DE

Seniority level

• Seniority level

  Entry level

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Engineering and Information Technology

• Industries

  Data Infrastructure and Analytics

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