DATA SCIENTIST

• Du führst Analysen mit geographischen Daten durch, und ziehst daraus Erkenntnisse über Firmen und Verkaufsstellen
• Du findest neues Wissen über Verbraucher*innen/Kunden aus Datensätzen, die aus (un)strukturierten Quellen gewonnen werden
• Du arbeitest an Lösungen zur Beantwortung von Kundenfragen mit deinen Kenntnissen aus der Statistik, KI und maschinellem Lernen (z. B. Zeitreihenanalysen, Umsatzprognosen, Media-Mix-Models, Geoanalytik, NLP/LLM, Bilderkennung)
• Du bereitest Daten so auf, dass sie in Berichte und Dashboards mit den wichtigsten Erkenntnisse für Kunden dargestellt werden können
• Du präsentierst die Ergebnisse vor dem Kunden und intern
• für Datenanalyse implementierst Du robuste und skalierbare Skripte in Python, und lässt diese in der Cloud (AWS) laufen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus Zeit im Office/Home Office sowie die Möglichkeit bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU zu arbeiten
• Tolle Benefits wie z.B. JobRad, Corporate Discounts
• Ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket mit 30 Tagen Urlaub
• Du möchtest deine Deutschkenntnisse verbessern? Wir unterstützen dich finanziell!
• Der Reply Booster Cluborganisiert internationale Veranstaltungen, Möglichkeiten zum Wissensaustausch und soziale Aktivitäten in allen Reply-Niederlassungen. Dazu gehören Filmabende, Wellness-Aktivitäten, Weinverkostungen, inspirierende Redner, Diskussionsrunden in der Gemeinschaft und vieles mehr
• Modernes Arbeiten im High-End Office: Ein innovatives und internationales Team mit einer flachen Hierarchie wartet auf dich - wir wollen, dass du mit uns zusammen wächst!
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Informatik, Statistik oder Ähnlichem
• Du hast bereits erste Berufserfahrung gesammeltund fühlst dich sicher im Umgang mit Python
• Du hast ein tiefes Verständnis für die statistische Modellierung, für praktisches maschinelles Lernen sowie für Big-Data-Analytik und Geoanalytik
• Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Spark und AWS (SageMaker, S3, Glue, Cloudformation) mit
• Erfahrungen in der Bearbeitung wirtschaftsrelevanter Forschungsfragen mit hohem Nutzen für Unternehmen
• Dir bereiten die Erstellung, Präsentation und Vermittlung von Analyseergebnissen Freude
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
TD Reply, ein Unternehmen der Reply Group, ist eine Innovations- und Marketing-Beratung. Mit unserem datengetriebenen und umsetzungsorientierten Ansatz generieren wir die relevanten Insights um Unternehmen zu verändern. In unseren Büros in Berlin und Beijing arbeiten knapp 90 Thinker, Designer, Developer, Beratende, Analyst*innen, Futurolog*innen und Organisierende. Wir arbeiten mit internationalen Top-Marken, wie Adidas, BMW, Coca-Cola, Telefonica und Miele zusammen, um ihre Marketingaktivitäten nachhaltig zu verbessern.

Du führst Analysen mit geographischen Daten durch, und ziehst daraus Erkenntnisse über Firmen und Verkaufsstellen

Du findest neues Wissen über Verbraucher*innen/Kunden aus Datensätzen, die aus (un)strukturierten Quellen gewonnen werden

Du arbeitest an Lösungen zur Beantwortung von Kundenfragen mit deinen Kenntnissen aus der Statistik, KI und maschinellem Lernen (z. B. Zeitreihenanalysen, Umsatzprognosen, Media-Mix-Models, Geoanalytik, NLP/LLM, Bilderkennung)

Du bereitest Daten so auf, dass sie in Berichte und Dashboards mit den wichtigsten Erkenntnisse für Kunden dargestellt werden können

Du präsentierst die Ergebnisse vor dem Kunden und intern

für Datenanalyse implementierst Du robuste und skalierbare Skripte in Python, und lässt diese in der Cloud (AWS) laufen

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus Zeit im Office/Home Office sowie die Möglichkeit bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU zu arbeiten

Tolle Benefits wie z.B. JobRad, Corporate Discounts

Ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket mit 30 Tagen Urlaub

Du möchtest deine Deutschkenntnisse verbessern? Wir unterstützen dich finanziell!

Der Reply Booster Cluborganisiert internationale Veranstaltungen, Möglichkeiten zum Wissensaustausch und soziale Aktivitäten in allen Reply-Niederlassungen. Dazu gehören Filmabende, Wellness-Aktivitäten, Weinverkostungen, inspirierende Redner, Diskussionsrunden in der Gemeinschaft und vieles mehr

Modernes Arbeiten im High-End Office: Ein innovatives und internationales Team mit einer flachen Hierarchie wartet auf dich - wir wollen, dass du mit uns zusammen wächst!

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Informatik, Statistik oder Ähnlichem

Du hast bereits erste Berufserfahrung gesammeltund fühlst dich sicher im Umgang mit Python

Du hast ein tiefes Verständnis für die statistische Modellierung, für praktisches maschinelles Lernen sowie für Big-Data-Analytik und Geoanalytik

Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Spark und AWS (SageMaker, S3, Glue, Cloudformation) mit

Erfahrungen in der Bearbeitung wirtschaftsrelevanter Forschungsfragen mit hohem Nutzen für Unternehmen

Dir bereiten die Erstellung, Präsentation und Vermittlung von Analyseergebnissen Freude

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

TD Reply, ein Unternehmen der Reply Group, ist eine Innovations- und Marketing-Beratung. Mit unserem datengetriebenen und umsetzungsorientierten Ansatz generieren wir die relevanten Insights um Unternehmen zu verändern. In unseren Büros in Berlin und Beijing arbeiten knapp 90 Thinker, Designer, Developer, Beratende, Analyst*innen, Futurolog*innen und Organisierende. Wir arbeiten mit internationalen Top-Marken, wie Adidas, BMW, Coca-Cola, Telefonica und Miele zusammen, um ihre Marketingaktivitäten nachhaltig zu verbessern.