Über uns
Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG. Wir beraten Unternehmen ganzheitlich in ihren IT-Projekten und unterstützen sie durch die professionelle Vermittlung von Fach- und Führungskräften. Für Festanstellungen, Projekte oder auf Zeit. Sie suchen Ihre nächste Herausforderung? Dann suchen wir Sie! Gemeinsam möchten wir einen signifikanten Mehrwert sowohl für Ihre individuelle Entwicklung als auch für den Erfolg unserer Kunden schaffen!
Über uns
Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG. Wir beraten Unternehmen ganzheitlich in ihren IT-Projekten und unterstützen sie durch die professionelle Vermittlung von Fach- und Führungskräften. Für Festanstellungen, Projekte oder auf Zeit. Sie suchen Ihre nächste Herausforderung? Dann suchen wir Sie! Gemeinsam möchten wir einen signifikanten Mehrwert sowohl für Ihre individuelle Entwicklung als auch für den Erfolg unserer Kunden schaffen!
Nehmen Sie die Herausforderung an und besetzen Sie zusammen mit uns eine vakante Position bei unserem Kunden als Data Analyst (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Betrieb und technische Weiterentwicklung der LinkData-Plattform
- Pflege und Ausbau der Ontologie in Neo4j
- Gewährleistung der systemübergreifenden Datenkonsistenz
- Fachliche Analyse und Abstimmung mit internen Stakeholdern
- Integration externer Systeme sowie die Koordination von Dienstleister und Entwickler
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der IT, eine ähnliche Berufsausbildung oder vergleichbare Qualifikationen
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst mit Scripting-Skills
- Fundiertes Wissen im Bereich SAP Datenmodelle, vorrangig SAP PP
- Sicherer Umgang mit Schnittstellenanbindungen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Vorteile
- Vernetzung mit interessanten und renommierten Unternehmen
- Ortsungebunden und flexibel durch die Möglichkeit Remote zu arbeiten
- Vertrauensvolle & persönliche Begleitung zu jeder Zeit – Partnerschaftlichkeit ist die Basis unserer Zusammenarbeit
- Transparenter und schneller Bewerbungsprozess mit einer verbindlichen Rückmeldung binnen 14 Tagen
Bewerben
Erkennen Sie sich wieder? Dann senden Sie Ihre Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 942-1069 an Herrn Maximilian Schunk. Erste Informationswünsche und Fragen beantwortet Ihnen Maximilian Schunk unter der angegebenen E-Mail-Adresse. Wir freuen uns bald von Ihnen zu hören!
Data Engineer (m/w/d) für Smart Data Analytics
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