Head of Data Analytics (w/m/d)

Nur für registrierte Mitglieder
Köln
EUR 100.000 - 130.000
Jobbeschreibung

Du liebst Daten, aber noch mehr liebst Du es, aus Daten echte Bewegung zu machen? Dann bau Dir jetzt Deine eigene Spielwiese – mit Team, Kund:innen und ganz viel Gestaltungsspielraum.

Die Highlights

  • Aufbau und Führung eines eigenen Data-Teams
  • Enorme Gestaltungsmöglichkeiten: Eigene Kundenprojekte, eigene Services
  • Direkter Zugang zu Entscheider:innen im Finanz-, Energie- und Versicherungsbereich
  • Vollzeit, unbefristet, Standorte: Köln oder München
  • Gehalt: ab 100.000 € je nach Erfahrung

Die Arbeitsumgebung

Unsere Kundin ist eine schnell wachsende Unternehmensberatung mit Startup-Charakter und erfahrenem Management. Hier findest Du keine Ellbogen, sondern offene Türen, flache Hierarchien und ein Team, das gemeinsam Großes schaffen will. Du wirst ab Tag 1 Verantwortung übernehmen und bekommst den kreativen Freiraum, Deine Ideen und Projekte auf Deine Art umzusetzen.

Neben Weiterbildungen, Team-Events und jeder Menge Gestaltungsspielraum bekommst Du:

️ Betriebliche Altersvorsorge

Dein Arbeitsalltag

Du baust bei unserer Kundin einen eigenen Servicebereich im Bereich Data Analytics Engineering auf und leitest ein wachsendes Team. Du entwickelst datengetriebene Lösungen für Großkund:innen, designst moderne Datenplattformen (Data Lakes, Warehouses, Lakehouses) und sorgst für reibungslose ETL/ELT-Prozesse.

  • konzipierst Datenmodelle & Pipelines
  • entwickelst BI-Lösungen & Dashboards
  • führst Kundenprojekte von der Strategie bis zur technischen Umsetzung
  • begleitest Deine Teammitglieder in ihrer fachlichen Entwicklung
  • bist aktiver Teil der Geschäftsentwicklung und bringst eigene Kundenkontakte ein

Dieser Job passt zu Dir, wenn…

  • Du 7–10 Jahre Erfahrung in Data Engineering & Datenmodellierung mitbringst
  • Du schon mal ein Team aufgebaut oder geführt hast
  • Du Expert:in in Python, SQL, Datenvisualisierung & modernen Plattformen wie Databricks bist
  • Du moderne Modellierungsansätze wie Star Schema, Snowflake oder Data Vault kennst
  • Du gerne auf Augenhöhe mit Kund:innen arbeitest – strategisch und operativ
  • Du Deutsch fließend und Englisch sicher sprichst
  • Du bereit bist, gelegentlich zu reisen

Hört sich das für Dich nach einer beruflichen Zukunft an?

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