Sr. Data Scientist (w / m / d)

Siegwerk ist einer der weltweit führenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bei Siegwerk bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität und Unterstützung in einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen. Siegwerk ist auf dem besten Weg, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren und die Art und Weise, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen von uns allen zu verändern. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie brauchen, um diesen Wandel mitzugestalten.

Standort: Alfred-Keller-Strasse 55, Siegburg

Bewerben Sie sich jetzt!

Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit für mobiles Arbeiten (bis zu 60%) sowie 30 Tage Urlaub

Attraktive Vergütung

Gute Verkehrsanbindung (Jobticket verfügbar), Innenstadtlage mit Restaurants und Geschäften sowie eine hauseigene Kantine

Möglichkeit zur Nutzung eines Jobrads

Zugriff auf die globale Lernplattform „Siegwerk Learning Hub“ mit mehr als 20. weltweit zugänglichen Online-Lernmodulen sowie Online-Sprachtrainings mit Speexx

Externe Mitarbeiterberatung ICAS, die Ihnen bei beruflichen und privaten Fragen unterstützend zur Seite steht

Kostenloser Tannenbaum zu Weihnachten für alle Mitarbeiter (w/m/d)

Sie arbeiten an Projekten zum maschinellen Lernen und zur künstlichen Intelligenz (KI) für die Automatisierung des Dokumentenverständnisses unter Verwendung verschiedener Azure-Dienste und LLM-Modelle. Sie nutzen modernste Technologien, um Agenten zu entwickeln, die unsere Kundendienstprobleme kommunizieren und lösen.

Besuchen Sie [Link], um wertvolle Einblicke in unsere globale Information Technology Funktion zu erhalten.

Ihre Aufgaben - Was erwartet Sie als Senior Data Scientist (w/m/d)?

• Datenanalyse & Mustererkennung: Sie analysieren Unternehmensdaten sowie Produktionstrends zur Optimierung der Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz.
• Stakeholder Management: Sie identifizieren geschäftliche Anwendungsfälle und präsentieren diese sowie neue Erkenntnisse vor relevanten Stakeholdern und C-Level Executives.
• Entwicklung von Vorhersagemodellen: Sie erstellen (KI-gestützte) Prognosen, implementieren Prototypen und unterstützen Ihre Kollegen (w/m/d) bei der Interpretation der Modellergebnisse im Businesskontext.
• Datengetriebene Entscheidungsfindung: Zusammen mit den Business Partnern (w/m/d) implementieren Sie Algorithmen und überwachen deren Performance, um eine hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
• Data Science & Machine Learning: Sie arbeiten an konkreten Projekten zur Optimierung der Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz.

Ihr Profil - Was bringen Sie als Senior Data Scientist (w/m/d) mit?

• Studium: Sie haben einen Master- oder PhD-Abschluss in Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem.
• Berufserfahrung: Sie bringen mindestens acht Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich mit, idealerweise in einem ähnlichen Umfeld wie der Produktion, Kundensegmentierung oder Lieferketten.
• Kommunikative Fähigkeiten: Sie sind in der Lage, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren, sowohl auf Managementebene als auch vor technischen Teams. Ihre Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und Stakeholder zu überzeugen, ist entscheidend.
• Technische Skills:
  • Fundierte Kenntnisse in SQL & Python sowie gängigen BI-Tools wie Tableau oder Power BI zur Implementierung von Geschäftsberichten und BI-Lösungen
  • Fachkenntnisse in Cloud- und On-Premises-Speichersystemen & Geschäftsprozessen sowie Enterprise ERP-Systemen (vorzugsweise mit SAP, MS SQL Server, SAP BW oder Azure Storage Services)
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python & R, insbesondere im Bereich KI/ML-Entwicklung
• Analytische Fähigkeiten: Sie sind vertraut mit Best Practices zur Analyse und Bearbeitung komplexer Daten und können die Ergebnisse potenzieller Prozessoptimierungsszenarien zur Unterstützung der Geschäftsfragen verständlich auch auf Managementebene kommunizieren.
• Teamplayer: Sie sind erfahren in agiler und funktionsübergreifender Zusammenarbeit im internationalen Umfeld und haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch und Deutsch.
• Lernbereitschaft: Sie sind motiviert, ständig neues Wissen zu erwerben und sich weiterzuentwickeln.

Mit diesen Tech Stacks arbeiten Sie:

• BI-Tools (Tableau oder Power BI)