Sr Data Engineer (GCP) - 100% remoto - U$D

Stefanini LATAM; Colombia; Presencial; COP 200.040.000 - 400.080.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini LATAM busca un/a Sr Data Engineer para liderar la transformación y modernización de plataformas de datos en Google Cloud Platform. El rol implica diseñar y optimizar pipelines de datos escalables, transformando datos en activos confiables que impulsen una cultura Data-Driven.

Se requiere >5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, dominio de SQL y Python, y experiencia con GCP. Modalidad Contractor en Colombia; se valorará experiencia en IA Generativa y DevOps para datos.

Formación

• Experiencia 5+ años en Ingeniería de Datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP.
• Participar en migración y modernización de procesos de datos con Dataform.
• Garantizar disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información.
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y consumo de datos.
• Aplicar gobierno de datos y compliance.
• Colaborar con equipos de producto, analítica y ciencia de datos.
• Utilizar IA Generativa y herramientas como Claude, GPT y Vertex AI para acelerar desarrollo.

Conocimientos

SQL

Python

GCP

Data pipelines

Data modeling

Governance

DevOps

CI/CD

Herramientas

Looker Studio

Google Data Studio

Dataform

Git

Descripción del empleo

En Stefanini LATAM estamos buscando un/a Sr Data Engineer para sumarse a un proyecto estratégico de transformación y modernización de plataformas de datos en Google Cloud Platform.

Buscamos un perfil con experiencia diseñando, desarrollando y optimizando soluciones de datos escalables, capaz de transformar datos en activos confiables que impulsen una cultura Data-Driven dentro de la organización.

Pago en U$D- Modalidad Contractor

Principales desafíos

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en GCP.
• Participar en la migración y modernización de procesos de datos utilizando Dataform.
• Garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y trazabilidad de la información.
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y consumo de datos.
• Implementar buenas prácticas de gobierno de datos y compliance.
• Colaborar con equipos de producto, analítica, negocio y ciencia de datos.
• Aprovechar herramientas de IA como Claude, GPT y Vertex AI para acelerar el desarrollo y la automatización de procesos.
• Implementar procesos CI/CD y prácticas DevOps para soluciones de datos en la nube.
• +5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio avanzado de SQL y Python.
• Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos.
• Conocimientos en modelado de datos y arquitectura Medallion.
• Experiencia en gobierno de datos, seguridad y compliance.
• Conocimientos de control de versiones con Git y metodologías DevOps.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma en entornos colaborativos y ágiles.

Stack Tecnológico Requerido

• Pandas
• Looker Studio / Google Data Studio
• Experiencia trabajando con herramientas de IA Generativa y Prompt Engineering.
• Conocimientos de MCP (Model Context Protocol).
• Experiencia en automatización de procesos de datos asistidos por IA.
• Habilidades de mentoring y liderazgo técnico.
• Excelente comunicación y capacidad de colaboración con distintos stakeholders.
• Pensamiento crítico, orientación a resultados y aprendizaje continuo.
• Entendimiento de negocio y capacidad para traducir necesidades funcionales en soluciones de datos.

Si te apasiona construir plataformas de datos modernas en la nube, trabajar con tecnologías de vanguardia y participar en iniciativas que combinan Data Engineering + IA Generativa, ¡queremos conocerte!