Senior AI Engineer | 100 % remoto + U$D

Stefanini LATAM

Colombia

Presencial

COP 145.841.688 - 255.222.955

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un/a Ingeniero/a GenAI Senior en Colombia. El rol incluye el desarrollo de soluciones innovadoras con LLMs y la implementación de pipelines RAG. Se requiere una sólida experiencia en desarrollo de software (5+ años) y conocimientos avanzados de Python. Los candidatos deben tener habilidades en evaluación de modelos y APIs REST. La posición ofrece un entorno dinámico en un proyecto internacional con tecnologías de vanguardia.

Formación

  • Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software.
  • Inglés intermedio-avanzado requerido.
  • Experiencia práctica con GenAI / LLMs.

Responsabilidades

  • Desarrollar soluciones con LLMs y tecnologías de inteligencia artificial.
  • Implementar pipelines RAG para proyectos innovadores.
  • Crear y optimizar prompts avanzados para mejorar outputs.

Conocimientos

Desarrollo de software
Python avanzado
Experiencia con APIs REST
Experiencia con microservicios
Prompt engineering
Conocimiento en prompt injection
Conocimiento en data leakage
Conocimiento en control de uso de modelos
Evaluación de modelos
Integración con data lakes y warehouses

Herramientas

SQL
NoSQL
Pinecone
Weaviate
FAISS
OpenSearch
LangChain
LlamaIndex

Descripción del empleo

En Stefanini LATAM, nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior GenAI Engineer para sumarse a un proyecto innovador, enfocado en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.

Proyecto internacional

Inglés intermedio-avanzado

🚀 Principales tareas

  • Desarrollo de soluciones con LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source).
  • Implementación de pipelines RAG.
  • Creación y optimización de prompts avanzados.
  • Uso de embeddings y vector databases.
  • Exposición de servicios vía APIs REST y microservicios.
  • Evaluación de outputs (accuracy, grounding, hallucinations).
  • Integración con data lakes y warehouses.
  • Deploy en entornos cloud.
  • Proyecto de alto impacto con tecnologías de punta.
  • +5 años en desarrollo de software.
  • Python avanzado.
  • Experiencia con APIs REST y microservicios.
  • Experiencia práctica con GenAI / LLMs.

Seguridad en AI: Conocimiento en prompt injection, data leakage y control de uso de modelos.

GenAI / AI: Prompt engineering, RAG, embeddings, evaluación de modelos.

Data & Backend: SQL/NoSQL, procesamiento de datos, vector DBs (Pinecone, Weaviate, FAISS, OpenSearch).

Frameworks: LangChain, LlamaIndex.

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