Data Engineer Semi Senior

VASS LATAM; Bogotá; Presencial; COP 446.400 - 669.600; Jornada completa

Descripción de la vacante

VASS LATAM busca un Data Engineer Semi Senior en Bogotá para diseñar e implementar soluciones de datos sobre arquitecturas AWS, asegurando calidad y rendimiento en pipelines analíticos.

Se requiere entre 4 y 6 años de experiencia en ingeniería de datos, junto con habilidades avanzadas en Python y SQL, así como experiencia en Spark y PySpark. Se ofrece una cultura inclusiva y oportunidades de desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia entre 4 y 6 años en ingeniería de datos.
• Experiencia en ecosistemas Cloud.
• Experiencia en proyectos corporativos de alta escala.
• Habilidades técnicas en programación y computación distribuida.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos robustos.
• Desarrollar procesos ELT complejos.
• Modelar estructuras analíticas.
• Optimizar procesos distribuidos con Spark/PySpark.
• Automatizar despliegues e integración continua.
• Participar en revisiones técnicas de código.
• Trabajar con equipos de Arquitectura y Data Science.

Conocimientos

Programación avanzada en Python

Dominio experto de SQL

Computación distribuida con Spark

PySpark

Manejo avanzado de Git

Entornos Linux

Conocimiento del ecosistema AWS

Desarrollo de procesos ELT complejos

Educación

Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines

Descripción del empleo

¿Eres Data Engineer Semi Senior?

Si buscas un gran equipo con un alto nivel técnico, donde se valore la proactividad y las ganas de hacer cosas diferentes.

¡VASS ES TU LUGAR!

Somos una empresa global de transformación digital con un equipo de 4.900 expertos en 26 países de Europa, América y Asia que trabajan juntos para poner a las organizaciones a la vanguardia de la innovación, aunando talento, conocimiento y tecnología. Nuestro enfoque se basa en una tecnología consciente, a través de la cual creamos entornos positivos y oportunidades significativas, siempre a nuestra manera, haciendo sencillo lo complejo.

Somos transformadores, creativos, honestos, vibrantes. Somos VASS.

¿Qué harás en VASS?

Objetivo del rol: Profesional responsable del diseño e implementación de soluciones de datos sobre arquitecturas AWS, garantizando escalabilidad, rendimiento y calidad en pipelines analíticos empresariales.

Responsabilidades principales

• Diseñar y construir pipelines de datos robustos.
• Desarrollar procesos ELT complejos.
• Modelar estructuras analíticas.
• Optimizar procesos distribuidos con Spark/PySpark.
• Automatizar despliegues e integración continua.
• Participar en revisiones técnicas de código.
• Trabajar con equipos de Arquitectura y Data Science.

Perfil requerido

• Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
• Experiencia entre 4 y 6 años en ingeniería de datos.
• Experiencia en ecosistemas Cloud.
• Experiencia en proyectos corporativos de alta escala.
• Experiencia sectorial: conocimiento operativo de plataformas analíticas de alta demanda.
• Habilidades Técnicas Clave: Programación avanzada en Python y dominio experto de SQL.
• Experiencia consolidada en computación distribuida con Spark y PySpark.
• Dominio del ecosistema AWS enfocado en datos (Glue, Athena, EMR, S3).
• Manejo avanzado de Git y entornos Linux.
• Valoramos mucho si vienes de la escuela del sector financiero y tienes experiencia previa navegando en el ecosistema y la arquitectura de datos ADA.

¿Qué requisitos debes cumplir?

• Eres flexible y orientado/a a un propósito.
• Tienes una mente creativa e innovadora.
• Te sientes seguro/a y disfrutas de lo que haces.
• Eres autónomo/a y con iniciativa.

¿Compartimos el mismo ADN?

Si quieres convertirte en un global player en VASS te estamos buscando.

En VASS trabajamos cada día para promover un entorno favorable que impulse la igualdad, la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las personas, sin distinción por razón de sexo, origen, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, religión o cualquier otra condición personal o social, con el objetivo de garantizar las mismas oportunidades para todas las personas.

Seleccionamos a nuestro talento en función de las necesidades del negocio y atendiendo exclusivamente a sus capacidades, conocimientos y méritos profesionales. “Creemos en el valor único que aporta cada persona.”