Senior Data Scientist

Softtek; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 89.280.000 - 178.560.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Softtek busca un profesional senior para liderar proyectos de analítica avanzada en Bogotá y a distancia, con foco en soluciones basadas en datos y ML. Se requiere experiencia en Python y prácticas DevOps, trabajando con equipos multidisciplinarios para transformar datos en valor para el negocio.

La posición implica analizar grandes volúmenes de datos, diseñar modelos predictivos y colaborar para entregar soluciones escalables en un entorno global, con posibilidad de trabajo remoto dentro de

Formación

• Título de posgrado en Big Data, ML o áreas relacionadas.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para generar información de valor
• Diseñar e implementar modelos de Machine Learning
• Desarrollar soluciones de análisis y minería de datos
• Construir procesos de procesamiento y transformación de datos
• Implementar soluciones utilizando Python
• Participar en iniciativas DevOps para automatización y despliegue
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología
• Identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora
• Generar insumos analíticos para la toma de decisiones
• Documentar modelos, procesos y resultados de análisis
• Asegurar la calidad y confiabilidad de la información utilizada

Conocimientos

Pensamiento analítico

Resolución de problemas

Comunicación efectiva

Trabajo colaborativo

Orientación a resultados

Aprendizaje continuo

Proactividad

Capacidad de investigación

Atención al detalle

Educación

Maestría en Big Data/Machine Learning

Azure Data Scientist Associate

Herramientas

Python

DevOps

Data Mining

Descripción del empleo

Fundada en 1982, Softtek es un proveedor global de servicios orientados a procesos de TI con 30 oficinas en Norteamérica, Latinoamérica, Europa y Asia. Con 15 Centros de Desarrollo Global en EE. UU., México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, España, Hungría e India. Softtek mejora resultados para grandes empresas en más de 20 países. Softtek es el creador y líder de la industria nearshore.

Para más información de lo que hacemos, y de nuestras Oportunidades de carreras, visita www.softtek.com

Requisitos

• Requerido – Habilidades Técnicas
• Título de posgrado en Big Data, Machine Learning o áreas relacionadas
• Certificación Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de desarrollo de software
• Experiencia en análisis de datos
• Experiencia en Machine Learning
• Experiencia en Data Mining
• Experiencia en desarrollo con Python
• Experiencia en prácticas DevOps
• Participación en al menos 2 proyectos como responsable de análisis y tratamiento de datos
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones basadas en datos
• Requerido – Habilidades Blandas
• Pensamiento analítico
• Resolución de problemas
• Comunicación efectiva
• Trabajo colaborativo
• Orientación a resultados
• Aprendizaje continuo
• Proactividad
• Capacidad de investigación
• Atención al detalle

Responsabilidades (Actividades a desempeñar)

• Analizar grandes volúmenes de datos para generar información de valor
• Diseñar e implementar modelos de Machine Learning
• Desarrollar soluciones de análisis y minería de datos
• Construir procesos de procesamiento y transformación de datos
• Implementar soluciones utilizando Python
• Participar en iniciativas DevOps para automatización y despliegue
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología
• Identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora
• Generar insumos analíticos para la toma de decisiones
• Documentar modelos, procesos y resultados de análisis
• Asegurar la calidad y confiabilidad de la información utilizada

Idiomas requeridos

• Inglés: Intermedio Bajo

Información adicional

• Locación
• Bogotá y alrededores (Hínrido), Resto de Colombia (Remoto)
• Condiciones especiales
• Participación en proyectos de analítica avanzada y transformación digital
• Trabajo con grandes volúmenes de datos y modelos predictivos
• Interacción con equipos multidisciplinarios de datos y negocio
• Enfoque en innovación, automatización y generación de valor mediante datos