Senior Data Engineer

Softtek; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 90.000.000 - 150.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Softtek en Bogotá busca un Arquitecto de Datos para diseñar y migrar plataformas de datos a la nube. Se encargará de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse, y de gestionar pipelines de datos y modelos analíticos para uso empresarial.

Se requieren more de 3 años en soluciones de datos en la nube, experiencia con Azure/GCP/AWS y habilidades en ETL, microservicios y gobernanza de datos. Remoto desde Colombia en parte; ubicado en Bogotá.

Formación

• Más de 3 años de experiencia en soluciones de datos en la nube.
• Maestría o experiencia homologable en modelamiento de datos, bigdata o afines.
• Experiencia en Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Experiencia con fuentes de información relacionales y no relacionales.
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en la nube.
• Experiencia en migración de plataformas de datos hacia entornos cloud.
• Experiencia en Azure, GCP y AWS.
• Gestión y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia en procesos ETL.
• Experiencia en integración de datos batch y tiempo real.
• Diseño y gestión de modelos analíticos.
• Publicación y consumo de datos mediante microservicios.
• Conocimiento de rendimiento, calidad y gobierno de datos.
• Pensamiento analítico y trabajo en equipo.
• Orientación a resultados, organización y planificación.
• Capacidad para gestionar múltiples iniciativas.
• Experiencia con Databricks.
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia en Amazon Web Services (AWS).

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos en la nube.
• Migrar plataformas de datos hacia Azure.
• Implementar soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Diseñar y administrar pipelines de integración de datos.
• Implementar procesos ETL y flujos de datos.
• Gestionar cargas batch y procesamiento en tiempo real.
• Diseñar modelos analíticos para consumo empresarial.
• Habilitar el acceso a datos mediante microservicios.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y rendimiento de los datos.
• Monitorear y optimizar procesos de integración y almacenamiento.
• Colaborar con equipos de analítica, desarrollo y negocio.
• Implementar mejoras continuas en la arquitectura de datos.

Conocimientos

Experiencia en datos en la nube

Modelado de datos

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Azure

GCP

AWS

Databricks

ETL

Microservicios

Gobierno de datos

Calidad de datos

Rendimiento de datos

Análisis

Trabajo en equipo

Organización

Planificación

Educación

Maestría en área relacionada

Herramientas

Databricks

Azure

GCP

AWS

Descripción del empleo

Fundada en 1982, Softtek es un proveedor global de servicios orientados a procesos de TI con 30 oficinas en Norteamérica, Latinoamérica, Europa y Asia. Con 15 Centros de Desarrollo Global en EE. UU., México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, España, Hungría e India. Softtek mejora resultados para grandes empresas en más de 20 países. Softtek es el creador y líder de la industria nearshore.

Para más información de lo que hacemos, y de nuestras Oportunidades de carreras, visita www.softtek.com

• Más de 3 años de experiencia en soluciones de datos en la nube
• Con maestría o experiencia homologable de más de 3 años enfocada en modelamiento de datos, bigdata o afines.
• Experiencia en Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
• Experiencia con fuentes de información relacionales y no relacionales
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en la nube
• Experiencia en migración de plataformas de datos hacia entornos cloud
• Experiencia en Azure
• Experiencia en gestión y desarrollo de pipelines de datos
• Experiencia en procesos ETL
• Experiencia en integración de datos batch y tiempo real
• Experiencia en diseño y gestión de modelos analíticos
• Experiencia en publicación y consumo de datos mediante microservicios
• Conocimiento de rendimiento, calidad y gobierno de datos
• Pensamiento analítico
• Trabajo en equipo
• Orientación a resultados
• Organización y planificación
• Capacidad para gestionar múltiples iniciativas
• Experiencia con Databricks
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP)
• Experiencia en Amazon Web Services (AWS)

Responsabilidades (Actividades a desempeñar)

• Diseñar arquitecturas de datos en la nube
• Migrar plataformas de datos hacia Azure
• Implementar soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
• Diseñar y administrar pipelines de integración de datos
• Implementar procesos ETL y flujos de datos
• Gestionar cargas batch y procesamiento en tiempo real
• Diseñar modelos analíticos para consumo empresarial
• Habilitar el acceso a datos mediante microservicios
• Garantizar la calidad, disponibilidad y rendimiento de los datos
• Monitorear y optimizar procesos de integración y almacenamiento
• Colaborar con equipos de analítica, desarrollo y negocio
• Implementar mejoras continuas en la arquitectura de datos

Idiomas requeridos

Información adicional

• Bogotá y alrededores (Hínrido), Resto de Colombia (Remoto)

Condiciones especiales

• Trabajo con arquitecturas cloud empresariales
• Interacción con equipos de datos, analítica y desarrollo
• Enfoque en soluciones analíticas de alto volumen y disponibilidad
• Participación en iniciativas de integración y gobierno de datos corporativos